opencv学习笔记--形态学操作

声明：虽然肯定没人看，但是我要说明，里面的内容都是我从官方文档上抄的，仅作为个人复习之用，并非原创。

腐蚀(Erosion)和膨胀 (Dilation)两个基本操作以后，有五个形态学操作。分别为开运算，闭运算，形态梯度，顶帽和黑帽。

开运算： 开运算是通过先对图像腐蚀再膨胀实现的。

作用：能够排除小团块物体(假设物体较背景明亮)

请看下面，左图是原图像，右图是采用开运算转换之后的结果图。 观察发现字母拐弯处的白色空间消失。

闭运算：先膨胀再腐蚀。

作用 排除小型黑洞。（黑色区域）

梯度运算：膨胀与腐蚀之差 保存物体的边缘轮廓

顶帽： 原图与开源算之差

黑帽：闭运算与原图之差

CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,

                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
                                int borderType=BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

形态操作函数原型。src即原图，dst即操作后存储位置。int op 即为操作类型，其值从2到6，分别对应了开运算、闭运算、梯度运算、顶帽和黑帽五个操作。其后为内核形状，大小。

几个常用函数总结

CV_EXPORTS_W Mat imread( const string& filename, int flags=1 );

读入图片 filename指明路径和文件名 flags表示读取类型，如0为灰度图，1为RGB类型

CV_EXPORTS_W void namedWindow(const string& winname, int flags = WINDOW_AUTOSIZE);

建立一个窗口 winname为窗口名称 flags为相应属性。如果为WINDOW_AUTOSIZE 则窗口的大小不可改变。如果为WINDOW_NORMAL 则大小可变。

CV_EXPORTS int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
                              int* value, int count,
                              TrackbarCallback onChange = 0,
                              void* userdata = 0);

创建一个滑动条 可以便于修改参数

trackbarname即滑动条名称

winname是滑动条载体窗口的名称

int *value是初始阈值

int count是滑动条刻度范围

onChange是一个回调函数 一般就声明成 int fun(int ,void*)然而并不懂为什么这么干，回调函数在滑动条的内容改变的时候调用。在我所见到的函数实例中，因为初始阈值是一个指针传参，将其设置为全局变量，然后在回调函数的调用过程中根据全局变量的值来进行处理。然而全局变量是不安全的，也不懂为什么这么用，还是说回调函数的参数也是可用的，根据传参进行调用？不是很懂。

CV_EXPORTS_W Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1));

这个应该是关于内核的生成，shape就是内核形状，有正方形，椭圆形，交叉形，Size表示的是内核大小，只能为奇数*奇数 anchor是锚点 应该是核心的意思吧。

• 请看下面，左图是原图像，右图是采用开运算转换之后的结果图。 观察发现字母拐弯处的白色空间消失。