校园招聘Java开发工程师需要掌握的技能
一、基础知识
1. 数据结构（排序算法，链表，队列，栈，二叉树，图）
1.1直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面（n-1）[n >= 2 ]个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
（2）实例
package com.njue;
public class insertSort{
public void insertSort(){
int a[]= {49,38,65,97,76};
int temp = 0;
for(int i =1; i < a.length; i ++){
int j = i-1;
temp = a[i];
for(j=i-1; j>0 && temp < a[j];j --){
a[j+1] = a[j];
}
a[j+1] = temp;//将大于temp的值整体后移一个单位
}
for(int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.println(a[i]);
}
}
1.2 希尔排序（最小增量排序）
（1）基本思想： 算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组
（2）实例：
import java.lang.*;
public class shellSort{
public void shellSort(){
int[] a = {1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while(true){
d1 = Math.ceil(d1/2);
int d = (int)d1;
for(int x=0; x < d ; x++){
for(int i = x+d ; i< a.length; i +=d){
int j=i-d;
temp = a[i];
for(;j >= 0 && temp < a[j] ; j-= d ){
a[j+d] = a[j];
}
a[j+d] = temp;
}
}
if(d==1)
break;
}
}
for(int i= 0; i System.out.println(a[i]); } 1.3 简单选择排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的数与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 （2）实例： public class selectSort{ public void selectSort(){ int[] a ={1,54,6,3,78,34,12,45}; int position = 0; for(int i=0; i < a.length;i ++){ int j = i+1; position = i; int temp = a[i]; for(; j <a.length ; j ++){ if(a[j] < temp){ temp = a[j]; position = j; } } a[position] = a[i]; a[i] = temp; } for(int i =0; i <a.length ; i ++) System.out.println(a[i]); } } 1.4 堆排序 （1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi& gt;=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树 可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆， 这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们 作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组 成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 （2）实例： 初始序列：46,79,56,38,40,84 建堆： 交换，从堆中踢出最大数 依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。 （3）用java实现 importjava.util.Arrays; publicclass HeapSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public HeapSort(){ heapSort(a); } public voidheapSort(int[] a){ System.out.println("开始排序"); intarrayLength=a.length; //循环建堆 for(inti=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[]data, inti, intj) { //TODO Auto-generated method stub inttmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 privatevoid buildMaxHeap(int[]data, intlastIndex) { //TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 intk=i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 intbiggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } } } 5.冒泡排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）实例： （3）用java实现publicclass bubbleSort { public bubbleSort(){ inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; inttemp=0; for(inti=0;i for(intj=0;j if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } for(inti=0;i System.out.println(a[i]); } } 6.快速排序 （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。 （2）实例： （3）用java实现 publicclass quickSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public quickSort(){ quick(a); for(inti=0;i System.out.println(a[i]); } publicint getMiddle(int[]list, intlow, inthigh) { inttmp= list[low]; //数组的第一个作为中轴 while(low< high) { while(low< high && list[high] >= tmp) { high--; } list[low]= list[high]; //比中轴小的记录移到低端 while(low< high && list[low] <= tmp) { low++; } list[high]= list[low]; //比中轴大的记录移到高端 } list[low]=tmp; //中轴记录到尾 returnlow; //返回中轴的位置 } publicvoid _quickSort(int[]list, intlow, inthigh) { if(low< high) { intmiddle= getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二 _quickSort(list,low, middle - 1); //对低字表进行递归排序 _quickSort(list,middle + 1, high); //对高字表进行递归排序 } } publicvoid quick(int[] a2) { if(a2.length> 0) { //查看数组是否为空 _quickSort(a2, 0,a2.length - 1); } } } 7、归并排序 （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 （2）实例： （3）用java实现 importjava.util.Arrays; publicclass mergingSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public mergingSort(){ sort(a,0,a.length-1); for(inti=0;i System.out.println(a[i]); } publicvoid sort(int[]data, intleft, intright) { // TODO Auto-generated methodstub if(left //找出中间索引 intcenter=(left+right)/2; //对左边数组进行递归 sort(data,left,center); //对右边数组进行递归 sort(data,center+1,right); //合并 merge(data,left,center,right); } } publicvoid merge(int[]data, intleft, intcenter, intright) { // TODO Auto-generated methodstub int[]tmpArr=newint[data.length]; intmid=center+1; //third记录中间数组的索引 intthird=left; inttmp=left; while(left<=center&&mid<=right){ //从两个数组中取出最小的放入中间数组 if(data[left]<=data[mid]){ tmpArr[third++]=data[left++]; }else{ tmpArr[third++]=data[mid++]; } } //剩余部分依次放入中间数组 while(mid<=right){ tmpArr[third++]=data[mid++]; } while(left<=center){ tmpArr[third++]=data[left++]; } //将中间数组中的内容复制回原数组 while(tmp<=right){ data[tmp]=tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } } 8、基数排序 （1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。 （2）实例： （3）用java实现 importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; publicclass radixSort { inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; publicradixSort(){ sort(a); for(inti=0;i System.out.println(a[i]); } public void sort(int[] array){ //首先确定排序的趟数; intmax=array[0]; for(inti=1;i if(array[i]>max){ max=array[i]; } } inttime=0; //判断位数; while(max>0){ max/=10; time++; } //建立10个队列; List for(inti=0;i<10;i++){ ArrayList queue.add(queue1); } //进行time次分配和收集; for(inti=0;i //分配数组元素; for(intj=0;j //得到数字的第time+1位数; intx=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i); ArrayList queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } intcount=0;//元素计数器; //收集队列元素; for(intk=0;k<10;k++){ while(queue.get(k).size()>0){ ArrayList array[count]=queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } } } 算法，思考问题分析能力 项目简介，项目的架构，实现方法，你的职责，项目中遇到的难点，你是怎么解决的。 （注：能画出来项目架构，边画边说比较好） 项目管理，项目如何分配任务。 牛逼的项目经历，论文，或者什么能力 项目不在多在于深，看你链接的深不深，有没有自己的思考
2. java语言（类的设计模式，线程安全，）
3. 网络（网络层，网络协议）
4. 计算机系统结构（操作系统）
二、项目经验
三、学习思考能力（先忽略一下，临时发挥）
四、突破点（面试能否通过的判断依据）