Logback手记(一)

1、什么是logback

        logback的产生是作为著名的日志框架log4j项目的一个继承者。它的设计者正是log4j的创造者Ceki Gülcü。logback在很大幅度上比现有的日志系统拥有更快的速度和更小的体积。logback也提供了独特和一些有用的特性,譬如标记、参数化的日志语句、有条件的堆栈跟踪和强大的事件过滤机制。这些只是运用logback提供的特性的一些例子。对于它自己的错误报表,logback依赖于状态对象,这样很大程度上促进了故障的排除。你可能更希望在日志之外依赖于状态对象。logback的核心绑定joran,一个强大和通用的配置系统,能在你自己的项目中起到很大的影响。


2、配置


2.1、所需jar包

logback-classic-1.0.0.jar

logback-core-1.0.0.jar

slf4j-api-1.6.4.jar

 

logback jar下载地址:http://logback.qos.ch

slf4j jar下载地址:http://www.slf4j.org/

 

2.2、配置文件

logback可以有以下三种配置文件:

Ø  logback.groovy

Ø  logback-test.xml

Ø  logback.xml

logback加载时也是按以上顺序进行加载的。

 

可以在代码中添加以下语句查看logback内部状态:

LoggerContextlc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.print(lc);

 

如果你没有配置文件,会在控制台上输出以下语句:

11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource[logback.groovy]
11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT findresource [logback-test.xml]
11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT findresource [logback.xml]
11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Setting up defaultconfiguration.


 

2.3、简单应用

Loggerlogger = LoggerFactory.getLogger(“loggerOne”); //获取logger对象实例

logger.debug("Hellologback debug.");   //logger对象以debug级别输出调试语句

以上代码语句就生成了一个logger实例,命名为”loggerOne”,也就是说“loggerOne”就是这个logger的名称。

 

如果在代码中添加如下语句:

Logger logger1 =LoggerFactory.getLogger(“loggerOne”);

Logger logger2 =LoggerFactory.getLogger(“loggerOne”);

则代表logger1和logger2是两个相同的对象实例。所以在logback中只要logger的名称相同,那就代表是相同的对象实例。

2.4、logger命名

 

logger的命名是大小写敏感的,logger的命名一般都是取“类名.class”,这样命名在日志输出中也可看出其来源。

代码:

Logger logger =LoggerFactory.getLogger(LogBackAction.class);

logger.debug("Hello logbackdebug.");

 

控制台输出:

11:57:07.375["http-apr-8080"-exec-8] DEBUG app.action.LogBackAction - Hello logbackdebug.

就可以看出其具体来源于哪个类

 

logger命名层次:

如果logger名称带上点号后是另一个logger的名称的前缀,则前者就被称为后者的祖先,如果logger与其后者logger之间没有其他祖先,则称前者为父logger,后者为子logger,相当于java中子类跟父类的概念。

例如:

  app.action    //父logger

  app.action.logbackaction  //子logger

2.5、logger有效级别

logback中一共有5种有效级别,分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR,优先级依次从低到高,logger之间的级别也有继承关系,但这里就不阐述了。

 

3、配置文件语法规则


3.1、简单配置分析

logback的配置文件还是非常简单,它的根节点是,其又包括0个或多个节点、0个和多个节点、至多一个节点。如下图所示:


                                               图(1)


如下代码所示是一个最简单的配置:



  
    
      %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
    
  

  
    
  


以上配置中定义了一个appender和一个root,appender可以理解为logback输出的目的地,root节点是根logger的意思,这里定义了根logger的输出就是控制台。

 

pattern节点中定义的是输出的模式规则:

%d{HH:mm:ss.SSS}:当前时间

[%thread]:线程名

%-5level:logger定义的级别

%logger{36}:logger名称

-%msg%n:定义的输出

 

如下代码:

Loggerlogger = LoggerFactory.getLogger(LogBackAction.class);

logger.debug("Hellologback debug.");

输出:

13:13:51.625["http-apr-8080"-exec-6] DEBUG app.action.LogBackAction - Hellologback debug.

3.2、控制输出级别

logback日志级别一共有5种,可以通过配置文件输出指定级别的日志信息。

在以上配置文件中添加如下代码:

表示命名为“app.action.LogBackAction”的logger只输出info级别的日志信息。

 

3.3、配置appender

appender可以包含0过或多个layout节点,0个或多个encoder节点,0个或多个filter节点,如下图所示:


                                                                               图(2)

输出到文件的appender,配置如下:


   myApp.log
   
	   %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} -%msg%n  
   


如上配置后日志信息将写入到myApp.log文件中,默认情况下logback会将日志信息追加到日志文件中,如果在appender中加入false则会替换之前的日志信息。

 

logback配置文件中还可以设置时间戳,这样的话就可以将日志信息输出到日期的指定文件中,如下配置:

 

appender配置如下:


	   myApp_${byDay}.log
	   
		   %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} -%msg%n  
	   
 

以上配置日志信息就会写入一个“myApp”+ “yyyy-MM-dd”的文件中.

 

以上appender中使用到的类是FileAppdener,也就是基本的文件输出,logback中还有RollingFileAppender继承FileAppender,能够滚动记录文件。也就是当符合某个条件时,可以将日志信息记录到其他日志文件中。如果想用RollingFileAppender则需要配置RollingPolicy和TriggerPolicy,分别表示滚动策略和触发策略。

 

示例如下:


	test.log
	
	  test.%i.log
	  1
	  3
	
	
	  5MB
	
	
	  %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
	


以上代码配置了RollingFileAppender,rollingPolicy定义为FixedWindwoRollingPolicy,这个滚动策略表示当满足了一定的触发策略后,logback会将日志信息写入到其他的日志文件中。配置了FixedWindowRollingPolicy后需要配置以下节点信息:

:表示当触发了回滚策略后,按这个文件命名规则生成归档文件,命名规则中的%i表示在maxIndex和minIndex之间的一个整数值。

:最小索引值

:最大索引值

假设生成三个日志归档文件,test.1.log、test.2.log、test.3.log,则test.1.log文件代表最先写入的那个文件,当三个文件都写满后会先删除test.3.log文件,依次循环。

 

logback中还有基于时间的rollingPolicy,配置如下:

 
    
    true
    
      logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log
      30 
    
    
      %-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
    
  

以上配置的保存30天的根据fileNamePattern的命名规则创建归档文件,日志信息则写入新的文件中。

 

有时当你在按照日期进行归档时还想对日志文件大小进行限制,可以使用logback中的SizeAndTimeBasedFNATP,它是TimeBasedRollingPolicy的子组件,FNATP代表“文件命名和触发策略”。

配置如下:


    mylog.txt
    
      
      mylog-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt
      
        
        100MB
      
    
    
      %msg%n
    
  

以上配置表示媒体的日志文件不能超过100MB,一旦超过就要归档。

 

logback还有很多的高级特性,但以上介绍可以满足一般系统对日志的需求。

 

                                                                                                                                                                                                           未完待续。。。。。。



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