- 机器视觉_图像算法(六)——形状矩(Hu)
智能之心
#机器视觉_图像算法形状矩opencv
图像形状矩:一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度,三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性,在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom
- 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
AI_DL_CODE
机器视觉:C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
摘要:本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用,详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例,展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题,实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效,为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
- LabVIEW工业指针仪表检测
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例labview深度学习LabVIEW开发案例
用LabVIEW融合深度学习与机器视觉技术,构建适用于复杂工业环境的多类指针式仪表自动检测系统。通过集成品牌硬件与优化算法架构,实现仪表实时定位、图像增强、示数读取全流程自动化,解决传统人工巡检效率低、误差大的问题,满足煤矿、变电站等场景的智能化监测需求。应用场景工业设备监控:煤矿通风设备压力表、变电站电压电流表、集气站流量仪表等圆形指针式设备的实时状态监测。恶劣环境检测:适用于高温、高压、粉尘或
- 2025——》机器视觉之opencv/图片和视频的加载和显示基本知识详解
下面我将详细介绍OpenCV中图片和视频加载与显示的基本知识。一、OpenCV简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库,支持多种编程语言(如Python、C++),提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。二、图片操作基础1.图片的加载pythonimportcv2#加载图片image=cv2.imread('example
- 机器视觉工程师如何进行图像去噪和增强
zhangzhechun_02
运维深度学习人工智能机器人自动化
python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析
- 机器视觉工程师如何进行条码与二维码识别优化
zhangzhechun_02
自动化运维深度学习人工智能机器人
python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位C#视觉应用开发问题系列c#串口应用开发问题系列microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析
- 使用Halcon进行图像预处理的策略
AI_Guru人工智能
计算机视觉图像处理人工智能
图像预处理是机器视觉系统中的一个关键步骤,它有助于提高图像质量,从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中,图像预处理通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。以下是一些使用Halcon进行图像预处理的策略,以及相应的示例代码。图像预处理策略滤波:去除图像噪声,如高斯滤波、中值滤波等。对比度增强:提高图像的对比度,如直方图均衡化、对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)。
- Halcon 图像预处理算子
、。纯牛奶最单纯* ̄▽ ̄*
计算机视觉人工智能图像处理
在机器视觉领域,图像的预处理算法十分重要。对于一些成像质量较差,受噪声影响较大的场景中,为保证视觉测量,定位,检测效果的稳定性。、往往第一步就是对图像做处理,这里对常用的预处理算法做总结。*腐蚀图像增加暗部,减少亮部gray_erosion_rect(Image,ImageMin,11,11)*膨胀图像增加增加,减少暗部gray_dilation_rect(Image,ImageMax,11,11
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- 探索大规模实例分割新天地 —— LVIS API深度解析与应用推广
芮奕滢Kirby
探索大规模实例分割新天地——LVISAPI深度解析与应用推广去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器视觉领域,数据集的丰富性和多样性是推动技术进步的关键。LVIS(LargeVocabularyInstanceSegmentation),以其独特的名字和深远的意义,在实例分割界掀起了一场革新风暴。LVIS,这个名字发音为“el-vis”,不仅仅是一个数据集,更是一套强
- 受大脑启发的人工智能在令人震惊的视觉突破中学会像人类一样看东西
大咖分享课
人工智能
一种名为Lp-Convolution的新型受大脑启发的AI方法通过动态重塑CNN过滤器来增强图像识别能力,将生物现实性与改进的性能和效率相结合。IBS-Yonsei研究团队在ICLR2025上介绍了一种新颖的Lp-Convolution方法。延世大学基础科学研究所(IBS)和马克斯·普朗克研究所的研究团队开发了一种新的人工智能(AI)技术,使机器视觉更接近人脑处理视觉信息的方式。这种被称为Lp-C
- 机器视觉开发-使用yolo训练和验证自己的模型
派葛穆
YOLO深度学习机器学习
创建一个文件夹,包含如下子目录,images存放训练(train)和验证图片(val),一般是8:2的数量比例,labels存放对应的yolo格式内容的标注文件(与图片同名.txt)。创建一个.yaml格式的配置文件,如Goods.yamlpath:D:\Desktop\Python文件\仿真单件分离系统\Goods#数据集根路径train:images/train#训练集路径val:images
- 【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(4)---模式识别与视觉计数
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机器视觉与图像识别技术计算机视觉算法人工智能图像处理matlab深度学习
系列文章目录第一篇文章:【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术—视觉系统的构成(视频与图像格式转换代码及软件下载)第二篇文章:【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(2)—图像分割基础第三篇文章:【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(2)续—图像分割算法第四篇文章:【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(3)—数字形态学处理以及图像特征点提取模式识别与视觉计数
- 基于机器视觉的水果分拣系统-分拣终端设计(源码+万字报告+讲解)
炳烛之明科技
人工智能
目录摘要1Abstract1第1章绪论21.1课题研究背景与意义21.2水果分拣系统研究现状31.3水果分拣系统应用前景4第2章系统设计方案42.1水果分拣终端总体框图42.2系统研究内容及设计要求52.3方案整体设计5第3章系统硬件电路设计63.1总体硬件框图63.2主控芯片及其最小系统73.3直流电机及其驱动73.4机械臂设计83.5WiFi模块8第4章系统软件设计84.1总体软件设计框图84
- HALCON 深度学习训练 3D 图像的几种方式优缺点
LeonDL168
Halcon深度学习3d人工智能HALCON训练3D图像深度学习训练3D图像HALCONpython
HALCON深度学习训练3D图像的几种方式优缺点**在计算机视觉和工业检测等领域,3D图像数据的处理和分析变得越来越重要,HALCON作为一款强大的机器视觉软件,提供了多种深度学习训练3D图像的方式。每种方式都有其独特的设计思路和应用场景,了解它们的优缺点有助于根据具体需求选择最合适的训练方法。基于体素化的训练方式优点数据结构规整:体素化将3D图像转换为类似3D网格的数据结构,这种规整的数据形式能
- 树莓派摄像头使用(rpicam-apps)
城城000
数码相机
摄像头简介树莓派摄像头是一种用于树莓派的高质量摄像头模块,可用于拍摄照片和录制视频。它支持多种分辨率和帧率选项,具有自动曝光和自动白平衡功能,可通过树莓派的GPIO接口连接和控制。树莓派摄像头模块广泛应用于树莓派项目中,如视频监控、机器视觉、无人机和智能家居等领域。硬件连接把树莓派摄像头连接到树莓派中间那里标有camera的接口(注意不是后面的显示器接口)检查是否连接成功打开终端输入以下命令rpi
- 使用MATLAB和Simulink来设计并仿真一个智能家居基于机器视觉的安全监控系统
amy_mhd
matlab智能家居开发语言
目录一、准备工作二、步骤详解第一步:创建Simulink模型第二步:构建图像采集模块第三步:实现图像预处理第四步:设计背景建模与差分第五步:实现特征提取与行为识别第六步:设计响应机制第七步:搭建用户界面(可选)第八步:运行仿真并分析结果注意事项智能家居中基于机器视觉的安全监控系统通过摄像头捕捉图像,并利用图像处理和机器学习算法来分析这些图像,以实现诸如入侵检测、异常行为识别等功能。这种系统可以极大
- 深入剖析ZYNQ Linux动态PL配置:xdevcfg驱动创新实践指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
一、ZYNQ动态重配置技术解析1.1可编程逻辑的革命性价值XilinxZYNQ系列SoC的划时代设计将ARM处理系统(PS)与FPGA可编程逻辑(PL)深度融合,创造出独特的异构计算架构。传统FPGA开发模式中,比特流烧写需要停机操作,而动态重配置技术彻底打破了这一限制,使得:工业设备可在线切换通信协议(Modbus/Profinet/EtherCAT)机器视觉系统动态加载不同图像处理流水线5G基
- 老司机机器视觉工程师也会翻车,机器视觉2D高精度定位引导,机器视觉2D高精度测量为什么高手都用黑白相机(工业相机,智能相机)
视觉人机器视觉
杂说数码相机
机器视觉定位引导领域,专业工程师更倾向于选择黑白工业相机而非彩色相机,这一选择基于其在精度、效率和稳定性上的显著优势。以下是核心原因的分析:对比度强化与细节凸显灰度信息更纯粹:黑白相机仅捕捉物体表面的明暗变化(灰度值),消除了色彩信息对边缘轮廓的干扰。例如,在金属零件定位中,划痕、边缘或标记在黑白图像中会因灰度差异被显著放大,更易被算法识别。抗光照干扰性强:工业现场常存在不均匀光照或反光(如金属、
- 基于机器视觉的工作分拣控制系统(源码+万字报告+部署讲解等)
炳烛之明科技
人工智能
第1章绪论31.1课题来源31.2课题研究的目的和意义31.3国内外研究现状41.3.1国内研究现状41.3.2国外研究现状51.3.3国内外市场现状对比5第二章工件机器人分拣系统62.1工件机器人分拣系统的构成62.2视觉引导技术的介绍7第三章系统硬件的选择及系统硬件电路73.1系统硬件的选择73.1.1工业相机的选择73.1.2光源的选择83.1.3分拣机器人的选择93.1.4车轮驱动方式的选
- 毕业设计项目 LSTM股价预测
DD项目分享家
毕业设计python毕设
0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目毕业设计项目分享LSTM股价预测项目运行效果:毕业设计lstm股价预测项目分享:见文末!1LSTM神经网络长短期记忆(LSTM)神经网络属于循环神经网络(RNN)的一种,特别适合处理和预测与时间序列相关的重要事件。以下面的句子作为一个上下文推测的例子:“我从小在法国长大,我会说一口流利的??”由于同一句话前面提到”法国“这个国家,且后面提到“说”这个动
- 具身智能与客观世界的交互
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍在人工智能领域,具身智能(EmbodiedIntelligence)是指通过模拟人类的生理、心理和行为特性,构建能够与客观世界直接交互的智能系统。与传统基于符号逻辑的智能不同,具身智能系统强调感知、运动和环境交互,旨在实现更加全面、直观的智能理解与决策。近年来,随着传感器技术、机器视觉、机器人技术的发展,具身智能领域取得了显著进展。具身智能系统不仅在工业自动化、服务机器人、虚拟现实等应
- LabVIEW 中不同 VI 间图像传递方法解析
LabVIEW开发
LabVIEW知识LabVIEW知识
在LabVIEW开发过程中,经常会遇到需要在不同VI之间传递图像数据的情况。比如在一些机器视觉检测系统中,子VI负责图像采集,主程序需要实时显示采集到的图像。同时,在实践中我们发现,采用共享变量或队列等常规数据传递方式来传递图像时,会出现图像闪烁问题,而在单个VI内显示图像却不会有此现象。那么,如何高效且稳定地在不同VI间传递图像呢?常规数据传递方式的局限性共享变量共享变量在LabVIEW中常用于
- 基于亚博K210开发板——物体检测测试
追兮兮
K210K210
开发板亚博K210开发板实验目的本次测试主要学习K210如何物体检测,然后通过LCD显示屏实时框出检测物体然后以不同颜色标记名称。实验元件OV2640摄像头/OV9655摄像头/GC2145摄像头、LCD显示屏硬件连接K210开发板出厂默认已经安装好摄像头和显示器,只需要使用Type-C数据线连接K210开发板与电脑即可。实验原理KendryteK210具备机器视觉能力,是零门槛机器视觉嵌入式解决
- 霍夫圆检测原理及使用案例(带调参过程)
乐平要加油啊
OpenCV计算机视觉opencv人工智能
在工业检测和机器视觉等领域,传统图像处理技术依然是不可或缺的重要方法。特别是圆形目标的检测和定位,传统图像处理技术的能够提供高效且精确的解决方案。本文将详细探讨如何使Python编程语言和OpenCV库,结合霍夫圆算法实现圆形目标的检测。此外,本文提供了调参的具体过程。觉得可以的话,点赞收藏哈。本人励志成为一名大博主,你的支持就是我最大的动力!!目录1霍夫圆检测原理1.1检测原理1.2函数参数解释
- 从机器视觉角度进行公路路面病害检测
51camera
公路路面缺陷检测路面病害检测工业相机
从机器视觉检测角度讨论公路路面病害检测,核心在于通过图像采集、处理与分析技术实现病害的自动化识别与量化。图像采集传感器选择:常用高分辨率工业相机、多光谱相机或
- FPGA高速接口 mipi lvds cameralink hdml 千兆网 sdi
海涛高软
fpga开发
mipi:https://blog.csdn.net/SDJ_success/article/details/146541776cameralinkCameraLink协议CameraLink协议是一种专门针对机器视觉应用领域的串行通信协议,它使用低压差分信号(LVDS)进行数据的传输和通信。CameraLink标准是在ChannelLink标准的基础上多加了6对差分信号线,其中4对用于并行传输相
- python opencv 三维重建_【python+opencv实现基于图片序列的三维重建】 - #1
weixin_39778815
pythonopencv三维重建
2015年09月05-三维重建一直是机器视觉研究的热门方向,比如,基于双目视觉,单目视觉,多视几何,光场三维重建等等。每一种方法都有其有点和局限性。单目视觉需要拍摄多幅图像,并且在拍摄过程中需要不断的调整相机的聚焦位置,最后采取一定的融合方法来找到每幅图像中的清晰像素点,从而得到深度信息。这种方法也被称为焦点堆栈法。在实际测试多个场景后,发现二级梯度评价函数和拉普拉斯评价函数融合效果较好。程201
- 深入解析 Cognex VisionPro 的 CogDistanceSegmentSegmentTool
东城十三
计算机视觉
深入解析CognexVisionPro的CogDistanceSegmentSegmentTool在机器视觉和图像处理领域,测量两条线段之间的距离是识别和分析图像中目标物体的重要方法之一。CognexVisionPro提供了强大的工具集,其中CogDistanceSegmentSegmentTool专门用于检测和测量两条线段之间的距离。本文将深入解析CogDistanceSegmentSegmen
- C+VisionPro连接相机取像
韦雯吟
C#+VisionPro连接相机取像【下载地址】CVisionPro连接相机取像本仓库提供了一个基于C#编程语言的示例程序,旨在展示如何利用康耐视(Cognex)的VisionProSDK与工业相机进行集成。此Demo应用详细演示了通过VisionPro控件实现相机连接、实时图像获取以及调整相机参数(如曝光、亮度、对比度等)的功能。这对于希望在C#应用程序中集成机器视觉功能的开发者来说,是一个非常
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi