话说软件开发从来没有速成一说,一门语言你学的越快,说明你在别的语言上下个功夫越多,所以这次加了引号,只不过几周之后可能会有一个公司内部OpenCL的考核,虽然本人不需要考核,不过也正好借机整理下之前OpenCL的经验,一方面帮着下别的同事,一方面也给自己留点干活。这个教程针对有一点C/C++开发经验的童鞋,如果没有太多经验,我建议还是先去学学C语言。
这个是wiki上OpenCL的定义,我感觉想学OpenCL的人应该都已经知道了。
OpenCL (Open Computing Language,开放计算语言) 是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels (在OpenCL设备上运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。
第一天,环境,项目,HelloWorld
硬件环境
你需要一台支持OpenCL的设备,AMD,Nvidia的显卡,Intel的CPU(最好带核显),型号不能太老了,3年内的基本没问题。
本次教程将以Intel的CPU配合AMD的显卡为例。
软件环境
操作系统是windows的,下载安装AMDAPPSDK for windows,VS2012(老版本也行,我推荐用新的)。
操作系统是linux的,下载安装AMDAPPSDK for linux,Code::blocks(喜欢VIM的也行,或者说更好)。
下载自己常用的版本控制软件,和C/C++辅助开发软件。
PS:OpenCL也就是库和头文件,各个厂商的SDK也就是OpenCL+Tools+Samples,别的厂商也有相应的SDK,百度“厂商 OpenCL SDK"的关键字组合都能找到。
检测开发环境
安装好AMDAPPSDK之后,在命令行下运行clinfo命令,将显示出你支持OpenCL的硬件信息。
PS:不是AMD的设备,可以用CPUz,GPUz等软件查询是否支持OpenCL。
配置项目
个人认为,既然你已经知道了OpenCL就是库那么应该知道怎么配置项目,否则可能就是不满足有一点C/C++开发经验这个前提了。不过为了方便,还是贴出来。
自己去安装软件的目录下找到OpenCL库文件的位置(一般是C:\Program Files (x86)\AMD APP),linux直接find -name ”opencl“ 命令就行(一般在/opt/AMDAPP下)。
Visual Studio系列(别用VC6,不解释)
项目属性->C++->常规->附加包含目录,把SDK下边的include目录加进去。
项目属性->链接器->常规->附加库目录,把SDK下边的lib/x86_64(x64)目录加进去。
项目属性->链接器->输入->附加依赖项,输入opencl.lib
PS: 安装完SDK,一般会在系统中加入环境变量的,用环境变量配置上边的路径更方便,比如$(AMDAPPSDKROOT)include就解决了,这样换了电脑的话,只要是相同厂商就能通用。
Code::blocks
右键项目->Properties...->Project's build options,输入下边内容
-I/opt/AMDAPP/include -L/opt/AMDAPP/lib/x86_64 -lOpenCL
PS: 其实OpenCL就是配置好头文件和库文件,直接粘贴到项目中也行,但是不推荐,换个电脑可能就不好使了。
HelloWorld
本人偷懒就用fixstar的代码了,建立项目,新建c或者cpp文件,粘贴下列代码进去:
#include
#include
#include
#define MEM_SIZE (128)
#define MAX_SOURCE_SIZE (0x100000)
int main()
{
cl_device_id device_id = NULL;
cl_context context = NULL;
cl_command_queue command_queue = NULL;
cl_mem memobj = NULL;
cl_program program = NULL;
cl_kernel kernel = NULL;
cl_platform_id platform_id = NULL;
cl_uint ret_num_devices;
cl_uint ret_num_platforms;
cl_int ret;
char string[MEM_SIZE];
FILE *fp;
char fileName[] = "./main.cl";
char *source_str;
size_t source_size;
/* Load the source code containing the kernel*/
fp = fopen(fileName, "r");
if (!fp) {
fprintf(stderr, "Failed to load kernel.\n");
exit(1);
}
source_str = (char*)malloc(MAX_SOURCE_SIZE);
source_size = fread(source_str, 1, MAX_SOURCE_SIZE, fp);
fclose(fp);
/* Get Platform and Device Info */
ret = clGetPlatformIDs(1, &platform_id, &ret_num_platforms);
ret = clGetDeviceIDs(platform_id, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT, 1, &device_id, &ret_num_devices);
/* Create OpenCL context */
context = clCreateContext(NULL, 1, &device_id, NULL, NULL, &ret);
/* Create Command Queue */
command_queue = clCreateCommandQueue(context, device_id, 0, &ret);
/* Create Memory Buffer */
memobj = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE,MEM_SIZE * sizeof(char), NULL, &ret);
/* Create Kernel Program from the source */
program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char **)&source_str,(const size_t *)&source_size, &ret);
/* Build Kernel Program */
ret = clBuildProgram(program, 1, &device_id, NULL, NULL, NULL);
/* Create OpenCL Kernel */
kernel = clCreateKernel(program, "hello", &ret);
/* Set OpenCL Kernel Parameters */
ret = clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_mem), (void *)&memobj);
/* Execute OpenCL Kernel */
ret = clEnqueueTask(command_queue, kernel, 0, NULL,NULL);
/* Copy results from the memory buffer */
ret = clEnqueueReadBuffer(command_queue, memobj, CL_TRUE, 0,
MEM_SIZE * sizeof(char),string, 0, NULL, NULL);
/* Display Result */
puts(string);
/* Finalization */
ret = clFlush(command_queue);
ret = clFinish(command_queue);
ret = clReleaseKernel(kernel);
ret = clReleaseProgram(program);
ret = clReleaseMemObject(memobj);
ret = clReleaseCommandQueue(command_queue);
ret = clReleaseContext(context);
free(source_str);
getchar();
return 0;
}
__kernel void hello(__global char* string)
{
string[0] = 'H';
string[1] = 'e';
string[2] = 'l';
string[3] = 'l';
string[4] = 'o';
string[5] = ',';
string[6] = ' ';
string[7] = 'W';
string[8] = 'o';
string[9] = 'r';
string[10] = 'l';
string[11] = 'd';
string[12] = '!';
string[13] = '\0';
}
第一天的内容就是这些,明天将讲解上边的代码和OpenCL的组织结构。
作业:阅读上边的代码,解释各个API的含义,写上中文注释(最好别直接翻译),将代码上传到自己的版本管理工具上。