Hadoop2.7.3-HA 集群搭建（传智播客）
前期准备
1 修改Linux主机名
2 修改IP
3 修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
4 关闭防火墙
5 ssh免登陆
6 安装JDK，配置环境变量等
集群规划
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
mini01 192.168.175.141 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
mini02 192.168.175.142 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
mini03 192.168.175.143 jdk、hadoop ResourceManager
mini04 192.168.175.144 jdk、hadoop ResourceManager
mini05 192.168.175.145 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini06 192.168.175.146 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini07 192.168.175.147 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明：
1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6.4解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调
安装步骤
1 安装配置zookeeper集群（先在mini05上配置）
zookeeper集群搭建请点击这里
2 安装配置hadoop集群（先在mini01上操作）
2.0 解压配置环境变量
tar -zxf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /home/apps/
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/home/apps/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/home/apps/hadoop-2.7.3
export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin2.1 修改hadoo-env.sh（#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下）
export JAVA_HOME=/home/apps/jdk1.8.0_111
2.2 修改core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFSname>
<value>hdfs://ns1/value>
property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/home/apps/hadoop-2.7.3/tmpvalue>
property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorumname>
<value>mini05:2181,mini06:2181,mini07:2181value>
property>
configuration>
2.3 修改hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservicesname>
<value>ns1value>
property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1name>
<value>nn1,nn2value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1name>
<value>mini01:9000value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1name>
<value>mini01:50070value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2name>
<value>mini02:9000value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2name>
<value>mini02:50070value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dirname>
<value>qjournal://mini05:8485;mini06:8485;mini07:8485/ns1value>
property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dirname>
<value>/home/apps/hadoop-2.7.3/journaldatavalue>
property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabledname>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvidervalue>
property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methodsname>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
value>
property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-filesname>
<value>/root/.ssh/id_rsavalue>
property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeoutname>
<value>30000value>
property>
configuration>2.4 修改mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
configuration>2.5 修改yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabledname>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-idname>
<value>yrcvalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-idsname>
<value>rm1,rm2value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1name>
<value>mini03value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2name>
<value>mini04value>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-addressname>
<value>mini05:2181,mini06:2181,mini07:2181value>
property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
configuration>2.6 修改slaves
mini05
mini06
mini073 配置免登陆
配置mini01到mini02、mini03、mini04、mini05、mini06、mini07的免密码登陆
1 在mini01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
2 将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id mini01
ssh-coyp-id mini02
ssh-coyp-id mini03
ssh-coyp-id mini04
ssh-coyp-id mini05
ssh-coyp-id mini06
ssh-coyp-id mini07配置mini03到mini04、mini05、mini06、mini07的免密码登陆
mini03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id mini03
ssh-coyp-id mini04
ssh-coyp-id mini05
ssh-coyp-id mini06
ssh-coyp-id mini07#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置mini02到mini01的免登陆 在mini02上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa ssh-coyp-id -i mini01
4 拷贝到其他节点
scp -r /home/apps/ mini02:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini03:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini04:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini05:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini06:/home/apps/
scp -r /home/apps/ mini07:/home/apps/
5 执行步骤
5.1 启动zookeeper集群（分别在mini05、mini06、mini07上启动zk）
cd /home/apps/zookeeper-3.4.9/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status5.2 启动journalnode（分别在在mini05、mini06、mini07上执行）
cd /home/apps/hadoop-2.7.3/
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，mini05、mini06、mini07上多了JournalNode进程5.3 格式化HDFS(由于集群格式都完全一样, 先格式化一台然后再拷贝)
#在mini01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp，然后将/home/apps/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到hadoop02的/home/apps/hadoop-2.7.3/下。
scp -r tmp/ mini02:/home/apps/hadoop-2.7.3/也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
5.4 格式化ZKFC(在mini01上执行一次即可)
hdfs zkfc -formatZK
5.5 启动HDFS(在mini01上执行)
sbin/start-dfs.sh
5.6启动YARN
在mini03上执行 start-yarn.sh
在mini04上执行 yarn-daemon.sh start resourcemanager
由于把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)
6 浏览器查看
http://mini01:50070
NameNode 'mini01:9000' (active)
http://mini02:50070
NameNode 'mini02:9000' (standby)
7 验证HDFS HA
先向hdfs上传一个文件
hdfs dfs -put /etc/profile /profile
hdfs dfs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9
通过浏览器访问：http://mini02:50070
NameNode 'mini02:9000' (active)
这个时候mini02上的NameNode变成了active
再执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://mini01:50070
NameNode 'mini01:9000' (standby)
8 验证YARN
在任意一台机器上运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /profile /out
其他
测试集群工作状态的一些指令
bin/hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程
./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程**