担心成为被淘汰的人？看看《智能时代》都讲了什么

“2%的人将控制未来，成为他们或被淘汰”。在逻辑思维中听到对《智能时代》这句推荐语时，便会有紧迫感想买来一看。

《智能时代》

副标题：大数据与智能革命重新定义未来

作者：吴军

出版社：中信出版集团

ISBN：978-7-5086-6381-4

作者简介

吴军：计算机科学家。他先后供职于谷歌和腾讯，是谷歌中、日、韩搜索算法的发明人、腾讯副总裁，也是活跃在硅谷的投资人；他先后写过《智能时代》《数学之美》和《浪潮之巅》等六本书，横跨数学、教育、IT、文明史。

本书六大关键点提炼：

本书快400页的厚度、写的文字不算少；其中作者也例举了很多科学发展历史以及各种应用案例，能够让人对于整个科学技术发展、以及他们怎样带来的变革升级、都是什么原理、有什么影响，能够有详尽的了解。

但是，是否要花时间把整本书通读下来，去了解书中的每一点，相信大家会有自己不同的观点。

在这，我先提炼出书中六大关键内容点，或许读过本书的人可以一起回想，没读过此书的人可以在更短的时间内了解作者的关键观点。

一、人工智能广义的概念泛指机器智能，是任何可以让计算机通过图灵测试的方法，有传统人工智能方法（让计算机按照人的思维方式来思考问题）和现代其他的方法（比如数据驱动、知识发现或者机器学习）。

图灵测试的是指如果机器实现了下面几件事中的一件，就可以说它有图灵所说的那种智能：

1、语音识别

2、机器翻译

3、文本的自动摘要或者协作

4、战胜人类的国际象棋冠军

5、自动回答问题

人们对人工智能最初的理解，更容易局限于按照人的思维方式来思考问题这点，发展到一定阶段后便停滞不前；而后来换个思路考虑问题则给人工智能带来了很大的提升和突破（数据驱动、机器学习等），此时，人工智能方走上一条更快的发展道路。

二、数据的本质是如何消除不确定性，智能问题也就是数据问题。

智能问题的核心就是数据问题，机器器智能是基于大数据的，是解决大数据从收集——挖掘——处理——应用的系列过程。

比如阿尔法狗，就是通过大数据积累（了解很多的围棋对弈案例、了解对手平时的招数）、再进行机器学习（从案例中研究对策），从而实现打败围棋冠军的。

三、思考问题的方式，由简单的因果关系转换到强相关关系。

思考问题，以前更多是通过简单的因果关系来进行推断，以及“大胆假设、小心求证”的思维方式，而这一思维方式却在解决很多问题时受阻。

大数据的出现，让这一思维方式转化为强相关性的思维方式，通过积累大数据、分析数据得出结论，思维的改变解决了很多问题，促进各行业发展。（如亚马逊通过对于客户搜索及购买记录，得出一些结论，从而有针对性的对客户进行购买推荐；这一思维方式也应用于医药发明、破案等多行业）。

四、技术将改变商业模式，未来智能化产业将带来社会变迁。

新技术+原有产业=新产业，而+大数据也会带来很多新产业；而未来的农业、医疗、法律、记者等各行各业都将受到影响和改变，这些行业人类工作会相应减少，很多工作机器可以代替。

五、每次人类思维方式的发展带来不断的进步和变革，每次产业和技术的变革又将对人类社会产生很大很长时间的影响，提前发明和应用到这种变革的人们将成为那个时代的引领者和创富者，还会有一批跟随赶上时代变化的人，而另一批人则会被淘汰。

无论是第一次工业革命（机械使用），还是第二次工业革命（电的使用），又或者是信息时代（互联网），每一次变革都有一批人成为引领者和富人（瓦特、扎克伯格等），从事这个行业的人能够受益（当年通用员工、现在一些互联网公司职员等），其他人就可能被淘汰（很大一批的下岗职工）。

六、要成为那控制未来的2%的人：或提供数据和机器智能服务，又或者去应用去掌握这些。

智能时代来临，要不被淘汰，就要去获得去掌握去提供数据、以及提供机器智能服务，又或者将机器智能进行应用（比如将机器智能英语学习应用到儿童学习工具中、又或者是生活健康用品等等）。

大数据、数据驱动、机器智能服务、强相关性......，这些关键的词汇你get到了吗？我们又是否能够提早做好准备呢？更早的进入到智能行业或者其相关及衍生行业、学会利用机器智能来服务于人类发展、去做不会轻易被代替的工作......

《智能时代》这本书，是给我们提供思考的另一角度；或许，选择正确的方向，去学习、去进步是我们每个人应当考虑的问题。