OpenCV学习笔记2:使用opencv进行图像比较

    比较两个图像是否相似,这个应用范围十分广泛,我刚开始总以为这个技术十分高深(当然也是百分高深),要入门得学很多的相关知识,起码得方方面面都有一定的了解了才能来做这方面的研究。

    但是opencv提供了一套API来做这个的比较,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度。下面是具体代码:

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv/cv.hpp"

//画直方图用
int HistogramBins = 256;
float HistogramRange1[2]={0,255};
float *HistogramRange[1]={&HistogramRange1[0]};

/*
 * imagefile1:
 * imagefile2:
 * method: could be CV_COMP_CHISQR, CV_COMP_BHATTACHARYYA, CV_COMP_CORREL, CV_COMP_INTERSECT
 */
int CompareHist(const char* imagefile1, const char* imagefile2)
{
    IplImage *image1=cvLoadImage(imagefile1, 0);
    IplImage *image2=cvLoadImage(imagefile2, 0);

    CvHistogram *Histogram1 = cvCreateHist(1, &HistogramBins, CV_HIST_ARRAY,HistogramRange);
    CvHistogram *Histogram2 = cvCreateHist(1, &HistogramBins, CV_HIST_ARRAY,HistogramRange);

    cvCalcHist(&image1, Histogram1);
    cvCalcHist(&image2, Histogram2);

    cvNormalizeHist(Histogram1, 1);
    cvNormalizeHist(Histogram2, 1);

    // CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_BHATTACHARYYA这两种都可以用来做直方图的比较,值越小,说明图形越相似
    printf("CV_COMP_CHISQR : %.4f\n", cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_CHISQR));
    printf("CV_COMP_BHATTACHARYYA : %.4f\n", cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_BHATTACHARYYA));


    // CV_COMP_CORREL, CV_COMP_INTERSECT这两种直方图的比较,值越大,说明图形越相似
    printf("CV_COMP_CORREL : %.4f\n", cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_CORREL));
    printf("CV_COMP_INTERSECT : %.4f\n", cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_INTERSECT));

    cvReleaseImage(&image1);
    cvReleaseImage(&image2);
    cvReleaseHist(&Histogram1);
    cvReleaseHist(&Histogram2);
    return 0;
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    CompareHist(argv[1], argv[2]);
    //CompareHist("d:\\camera.jpg", "d:\\camera1.jpg");
    return 0;
}

这里我用2张使用摄像头拍出来的图片进行比较,camera.jpg和camera1.jpg


对于这两张图的运行结果是:

CV_COMP_CHISQR : 0.2902

CV_COMP_BHATTACHARYYA : 0.1707

CV_COMP_CORREL : 0.8017

CV_COMP_INTERSECT : 0.8070

如果使用同一张图片来自己比较运行的结果应该是

CV_COMP_CHISQR : 0.0000

CV_COMP_BHATTACHARYYA : 0.0000

CV_COMP_CORREL : 1.0000

CV_COMP_INTERSECT : 1.0000


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