给出长度相同的两个字符串:A 和 B,其中 A[i] 和 B[i] 是一组等价字符。
举个例子,如果 A = "abc" 且 B = "cde"
,那么就有 'a' == 'c', 'b' == 'd', 'c' == 'e'
。
等价字符遵循任何等价关系的一般规则:
自反性:'a' == 'a'
对称性:'a' == 'b' 则必定有 'b' == 'a'
传递性:'a' == 'b' 且 'b' == 'c' 就表明 'a' == 'c'
例如,A 和 B 的等价信息和之前的例子一样,
那么 S = "eed", "acd" 或 "aab",这三个字符串都是等价的,
而 "aab" 是 S 的按字典序最小的等价字符串
利用 A 和 B 的等价信息,找出并返回 S 的按字典序排列最小的等价字符串。
示例 1:
输入:A = "parker", B = "morris", S = "parser"
输出:"makkek"
解释:根据 A 和 B 中的等价信息,
我们可以将这些字符分为 [m,p], [a,o], [k,r,s], [e,i] 共 4 组。
每组中的字符都是等价的,并按字典序排列。所以答案是 "makkek"。
示例 2:
输入:A = "hello", B = "world", S = "hold"
输出:"hdld"
解释:根据 A 和 B 中的等价信息,
我们可以将这些字符分为 [h,w], [d,e,o], [l,r] 共 3 组。
所以只有 S 中的第二个字符 'o' 变成 'd',最后答案为 "hdld"。
示例 3:
输入:A = "leetcode", B = "programs", S = "sourcecode"
输出:"aauaaaaada"
解释:我们可以把 A 和 B 中的等价字符分为
[a,o,e,r,s,c], [l,p], [g,t] 和 [d,m] 共 4 组,
因此 S 中除了 'u' 和 'd' 之外的所有字母都转化成了 'a',最后答案为 "aauaaaaada"。
提示:
字符串 A,B 和 S 仅有从 'a' 到 'z' 的小写英文字母组成。
字符串 A,B 和 S 的长度在 1 到 1000 之间。
字符串 A 和 B 长度相同。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/lexicographically-smallest-equivalent-string
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请参考:数据结构–并查集(Disjoint-Set)
class dsu
{
vector<int> f;
public:
dsu(int n)
{
f.resize(n);
for(int i = 0; i < n; ++i)
f[i] = i;
}
void merge(int a, int b)
{
int fa = find(a), fb = find(b);
if(fa > fb)//字母小的当代表,关键点
f[fa] = fb;
else
f[fb] = fa;
}
int find(int a)
{
int origin = a;
while(a != f[a])
a = f[a];
return f[origin] = a;
}
};
class Solution {
public:
string smallestEquivalentString(string A, string B, string S) {
dsu u(26);
for(int i = 0; i < A.size(); ++i)
u.merge(A[i]-'a', B[i]-'a');
for(int i = 0; i < S.size(); ++i)
S[i] = u.find(S[i]-'a')+'a';
return S;
}
};
0 ms 6.7 MB
class dsu
{
public:
vector<int> f;
dsu(int n)
{
f.resize(n);
for(int i = 0; i < n; ++i)
f[i] = i;
}
void merge(int a, int b)
{
int fa = find(a), fb = find(b);
f[fa] = fb;
}
int find(int a)
{
int origin = a;
while(a != f[a])
a = f[a];
return f[origin] = a;
}
};
class Solution {
public:
string smallestEquivalentString(string A, string B, string S) {
dsu u(26);
for(int i = 0; i < A.size(); ++i)
u.merge(A[i]-'a', B[i]-'a');
unordered_map<int, set<int>> m;
for(int i = 0; i < 26; ++i)
m[u.find(i)].insert(i);//分组,set内 begin最小,作为代表
for(int i = 0; i < 26; ++i)
u.f[i] = *m[u.f[i]].begin();//更新祖先为集团内最小的字符
for(int i = 0; i < S.size(); ++i)
S[i] = u.find(S[i]-'a')+'a';
return S;
}
};
8 ms 7.4 MB
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