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梦江河
大数据分布式订单系统大数据
架构一:MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单,HBase存储历史订单,Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂,运维维护成本高架构二:MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch,既能存储大量数据,也能全文搜索架构三:分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- 记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程
qq_43479892
pythonoracle数据库database计算机
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里
- XXL-MQ v1.3.0 | 分布式消息队列
消息队列消息中间件任务调度
ReleaseNotes1、【增强】消费者分组属性"group"支持为空,为空时自动赋值UUID,方便实现多分组广播消费;2、【增强】海量数据堆积:消息数据存储在DB中,原生兼容支持"MySQL、TIDB"两种存储方式,前者支持千万级消息堆积,后者支持百亿级别消息堆积(TIDB理论上无上限);3、【优化】消费者批量注册发现,提高注册发现性能;4、【优化】消息流转日志格式优化,提升日志可读性;5、【
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- 【TiDB系列文章】PD(Placement Driver)
学弟Craze
TiDBtidb数据库
引言在分布式数据库的生态系统中,PD扮演着至关重要的角色。作为TiDB的核心组件之一,PD负责数据的放置和调度,确保数据的高可用性和负载均衡。本文将详细介绍PD的功能、架构以及它在TiDB中的作用。PD概述PD是TiDB分布式数据库中的元信息管理组件,负责存储集群的元信息和调度数据。它相当于分布式数据库的“大脑”,负责整个集群的数据分布和负载均衡。PD通过合理的调度策略,确保数据均匀分布在集群中,
- PingCAP TiDB数据库专员PCTA认证笔记
handsomestWei
数据库tidb数据库
tidb-pcta-notePingCAPTiDB数据库专员PCTA认证笔记相关链接官网认证中心TiDB社区体系架构数据库设计存算分离。三层架构:PD(PlacementDriver)负责集群元信息管理和调度,TiDB负责sql计算,TiKV负责存储存储引擎1、基于LSM-Tree的RocksDB引擎,比B-Tree写入更快,用空间置换写入延迟2、数据冗余副本:multiraft-group副本机
- TiDB架构分析
梦江河
大数据tidb数据库
TiDB有三部分组成:存储层:TiKV计算层:TiDB调度层:PD(PlaceDriver)存储元数据存储层TiKV1)通过range分区算法将数据分成一个个region;2)每个region默认有3个副本,一个leader副本和两个follower副本,这些副本分布在不同节点上,通过raft协议保证数据一致性;3)如果副本数量发生了变化,pd会及时感知,做出应对措施;计算层TiDB将SQL请求映
- TiDB架构分析以及总结
微 亻言
数据库
1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库,是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品,具备水平扩容,金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。目标是为用户提供一站式OLTP(OnlineTransactionalProcessing)、OLAP(OnlineAnalytica
- 亿级表优化「TIDB 分区篇」,值得收藏
彭亚川Allen
数据库oracle
这是亿级别表优化的第二篇,对第一篇感兴趣的可以看看。亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了,这段时间也没闲着,Q1对模型做了梳理,重构了这部分业务,主要做了下面这些优化数据模型优化(终于狠下心做了减法,去掉了2个模型)。做了分区表,数据日增量非常快,单表遇到读写瓶颈。复杂SQL优化,上次优化遗留的顽疾。数据清洗(流失数据、已删除数据备份归档)。所以,我还是总结这段
- TiDB 6.0 新特性
m0_75231205
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PlacementRulesinSQL:提供SQL接口,利用SQL接口,去精细化数据库表,表中的分区所在的位置,指定表放置在哪个区上,哪个节点上小表缓存:解决分布式数据库的热点问题,当表比较小不容易被打散,而访问又比较频繁,修改又比较少,用小表缓存这个功能,就能够提升小表的吞吐量内存悲观锁:在事务的性能上有很大提升TopSQL:提供了非常便利的手段,能够找到某个TiKV,某个TiDB,某个时段的T
- TiDB Server
m0_75231205
tidb
TiDBServer架构TiDB作为SQL层,对外暴露MySQL协议的连接,负责接受客户端的连接,执行SQL的解析和优化,生成执行计划,到TiKV中,将数据读取,到TiDBServer中的缓存中去,再返回给用户解析SQL,将实际的数据读取、请求,转化为TiKV节点TiDBServer作用处理客户端的连接ProtocolLayerSQL语句的解析与编译Parse、Compile关系型数据与KV的转化
- TiDB架构特性
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文章目录TiDB整体架构TiDBServerPDServerTiKVServerTiSparkTiDBOperatorTiDB核心特性水平扩展高可用TiDB存储和计算能力存储能力-TiKV-LSM计算能力-TiDBServer总结TiDB整体架构 TiDB集群主要包括三个核心组件:TiDBServer,PDServer和TiKVServer。此外,还有用于解决用户复杂OLAP需求的TiSpark
- 【TIDB】tidb 的架构
戒掉贪嗔痴(薛双奇)
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1.tidb的架构TiDB的架构主要由几个关键组件构成,这些组件共同协作以提供一个分布式的关系型数据库解决方案。以下是TiDB架构的主要组成部分及其功能:TiDBServer:主要负责解析SQL查询并将数据读取请求转发给底层的存储节点。它本身并不存储数据,而是作为一个轻量级的SQL层存在,提供标准的SQL接口,兼容MySQL协议和语法。TiKV:作为底层的分布式键值对存储引擎,
- TiDB分布式数据库架构与核心原理
AI天才研究院
Python实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介TiDB是PingCAP公司2017年开源的分布式HTAP(HybridTransactional/AnalyticalProcessing)数据库产品,其目标是在强一致性、高性能和易用性之间找到平衡点。TiDB的特点是融合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特性,具备水平扩展能力、高可用特性、强一致性和实时HTAP查询功能等优秀特性。本文从整体架构、集群设计、
- TiDB 对 Hadoop 的影响:大数据时代的新选择
狮歌~资深攻城狮
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TiDB对Hadoop的影响:大数据时代的新选择随着大数据时代的到来,各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术,但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么,TiDB作为一个分布式数据库,它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢?今天,我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介:大数据的“老牌劲旅”首先,我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
- TiDB系列之:TiDB数据库账号权限,创建TiDB账号,创建数据库,创建表,插入数据
快乐骑行^_^
数据库TiDB系列TiDB数据库账号权限创建TiDB账号创建数据库创建表插入数据
TiDB系列之:TiDB数据库账号权限,创建TiDB账号,创建数据库,创建表,插入数据一、TiDB账号权限二、创建TiDB账号三、创建数据库,创建表,插入数据一、TiDB账号权限TiDB账号权限可以分为系统级权限和对象级权限两种,具体如下:系统级权限:ALLPRIVILEGES:拥有所有权限。CREATEUSER:创建用户。DROPUSER:删除用户。RELOAD:重新加载系统配置。SUPER:超
- 有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?
狮歌~资深攻城狮
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有了TiDB,是否还需要“散装”大数据组件?最近和同事们讨论一个问题:在大数据应用日益增多的今天,如果使用了TiDB这样的一体化数据库,还需要使用那些传统的大数据组件(比如Hadoop、Spark等)吗?相信大家在公司或项目中,常常遇到需要处理大量数据的场景,特别是互联网、金融、电商等行业。随着TiDB的兴起,它作为一款分布式关系型数据库,似乎能够解决不少大数据问题。那么,问题来了:如果我们已经选
- 什么时候用MPP,什么时候用TiDB?
狮歌~资深攻城狮
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什么时候用MPP,什么时候用TiDB?在面对海量数据时,我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP(大规模并行处理)架构,而TiDB作为一种分布式数据库,也逐渐成为了很多开发者的选择。那么,这两者有什么区别,我们应该如何选择呢?今天,我们就来聊聊这两者的适用场景。1.什么是MPP,什么是TiDB?MPP(大规模并行处理)MPP是一种数据处理架构,它通过将任务分割成多个子
- MPP 和 TiDB:大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB:大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里,MPP(MassivelyParallelProcessing)和TiDB都是非常强大的工具,它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天,我们就来看看这两个技术的对比,帮助你了解它们各自的优缺点,选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么?如前所述,MPP(大规模并行处理)是一种通过将数据分布到多
- TiDB 的优势与劣势
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析
TiDB的优势与劣势TiDB作为一款新兴的分布式数据库,在业界逐渐崭露头角。它兼具传统关系型数据库的特性,又充分利用分布式架构的优势。那么,TiDB究竟有怎样的优缺点呢?今天我们来聊聊TiDB的优势与劣势,帮你全面了解它。TiDB的优势1.水平扩展能力强TiDB最大的亮点之一就是它的水平扩展性。在传统数据库中,当数据量增加时,我们需要对服务器进行纵向扩展(比如升级硬件)。而TiDB是基于分布式架构
- TiDB 和 MySQL 的关系:这两者到底有什么不同和联系?
狮歌~资深攻城狮
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TiDB和MySQL的关系:这两者到底有什么不同和联系?在了解TiDB和MySQL之间的关系时,很多人可能会有疑问:这两个数据库到底有什么区别和联系?是不是TiDB就是MySQL的升级版?或者TiDB是一种“替代品”,取代了MySQL的地位?今天我们就来聊一聊这两个数据库,揭开它们之间的关系,让大家更加清晰地理解它们的作用。1.MySQL——大众熟知的数据库首先,MySQL是一个开源的关系型数据库
- grafana数据库从sqlit3迁移至mysql(tidb)
mark.meng
监控系统数据库grafanamysql
背景grafana默认采用的是sqlite3,由于sqlite3不支持同时写,sqlite的锁是文件锁,作用的是整个DB文件,同一时间可以有多个读事务,但是同一时间最多只能有一个写事务。容易锁库导致grafana报错,现决定将grafana默认sqlite3db文件迁移至mysql(tidb)中。报错信息:Error:databaseislocked迁移步骤1.下载迁移工具镜像dockerpull
- TiDB
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架构原理及安装部署第一天:学习任务【PCTA备考指南1/16】TiDB架构原理及安装部署:https://asktug.com/t/topic/34500第二天:学习任务【PCTA备考指南2/16】TiDB使用管理手册:https://asktug.com/t/topic/34505第三天:学习任务【PCTA备考指南3/16】TiDB管理工具:https://asktug.com/t/topic/
- 2.TIDB整体架构
胡晗-
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与传统的单机数据库相比,TiDB具有以下优势:纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容支持SQL,对外暴露MySQL的网络协议,并兼容大多数MySQL的语法,在大多数场景下可以直接替换MySQL默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明支持ACID事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、
- TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线
tidb分布式数据库
导读TiDB助力广发银行在2024年10月正式上线新零售信贷业务管理平台,成功把数据库从原IBMDB2迁移到TiDB分布式数据库上。这也是继总账系统后,TiDB在广发银行成功上线的又一重要系统。TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP(混合事务/分析处理)功能,能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景,解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题,提升了系统的稳定性和处理效率。通过精细的迁移方案和高
- 狂飙 50 倍丨TiDB DDL 框架优化深度解析
tidbddl数据库分布式
导读在多租户大规模部署场景下,传统单机数据库的管理复杂性问题仍困扰着用户。在TiDBv6-v7版本中,我们成功将TiDBDDL创建索引的性能提升了10倍,为用户带来了显著的体验改善。在TiDBv8版本中,我们对TiDBDDL语句执行流程进行了进一步的优化和重构,显著提升了框架的可扩展性和语句的执行效率,为未来实现TiDBDDL的真正分布式执行奠定了坚实基础。本系列文章将从原理解析、技术实现和应用实
- 唐刘:TiDB 的 2024 - Cloud、SaaS 与 AI
saas数据库tidb人工智能
2024年已经过去,在去年我也写过两篇类似的文章,TiDBin2023-一次简单的回顾和TiDBCloudin2023-一次简单的回顾,这一次,我准备将TiDB和cloud一起写,一方面原因是我懒了,另外一个更重要的原因在于TiDB跟cloud一直是非常密切的绑定的,我们大多数的迭代和改进都是基于cloud的,cloud已经成为了TiDB的一部分了。在2024年,TiDB也取得了非常瞩目的成绩,在
- 2020年10月国产数据库排行:GoldenDB跃升异军突起 PolarDB和GaussDB云化融合
数据和云
微软informix分布式存储microsoftcloudera
墨墨导读:2020年10月国产数据库流行度的前三位由TiDB、达梦数据库、GBase(南大通用)获得,其中TiDB以超过100分的优势领先第二位的达梦数据库。数据技术嘉年华,十周年盛大开启,点我立即报名!大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新生态融合新十年”为主题,相邀数据英雄,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!近60场演讲,大咖云集,李飞飞、苏光牛、林晓斌、黄东旭...,快来
- TiDB数据库
傲雪凌霜,松柏长青
后端tidb数据库
TiDB是由PingCAP开发的开源分布式SQL数据库,设计初衷是为了解决传统单机关系型数据库在处理大规模数据和高并发事务时的扩展性和性能问题。它结合了传统关系型数据库(如MySQL)的易用性和分布式系统的扩展能力,属于新一代的分布式SQL数据库。TiDB的关键特性兼容MySQL协议:TiDB兼容MySQL协议,用户可以直接使用MySQL客户端或MySQL的各种生态工具(如MySQLWorkben
- HTAP 深入探索指南
每天读点书学堂
大数据数据库数据库开发
本指南介绍如何进一步探索并使用TiDB在线事务与在线分析处理(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing,HTAP)功能。注意如果你对TiDBHTAP功能还不太了解,希望快速试用体验,请参阅快速上手HTAP。要快速了解TiDB在HTAP场景下的体系架构与HTAP的适用场景,建议先观看下面的培训视频(时长15分钟)。注意本视频只作为学习参考,如需了解详细的H
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_