SpringCloud之Hystrix使用高级篇
1.本篇前言
这里我们接着《SpringCloud之Hystrix使用篇》往下介绍，本篇首先是介绍Hystrix的执行流程与与之相关的参数配置，然后介绍Hystrix监控 Hystrix Dashboard仪表盘，主要是配置与仪表盘界面，最后是Hystrix Turbine 聚合监控的使用。
2.Hystrix高级应用
2.1 Hystrix工作流程
首先我们先介绍下Hystrix的工作流程，当我们调用出现问题的时候，Hystrix会开启一个默认10s的时间窗口，然后在这个窗口时间内，会统计调用次数是否达到了最小请求数，如果没有达到就会重制统计信息，
如果达到了，就会计算统计失败占所有请求的百分比，判断是否到达阈值，如果达到，就会跳闸，不再请求对应服务，
如果失败占所有请求的百分比未达到阈值，然后重置统计信息。
如果跳闸，则会开启一个活动窗口，默认是5s，每隔5s 会让一个请求通过，到达那个有问题的服务，看看是否还有问题，如果没问题就重置断路器，如果有问题，继续每5s通过一个请求来验证。
整个流程，有一些参数我们是可以根据业务来改动：
- 当出现错误的时候，会开启一个默认10s的窗口，这个10s我们是可以配置的
- 再就是这个最小请求数
- 再就是错误请求占比阈值
- 发生跳闸，然后每隔默认5s来放一个请求探测对方服务，其中这个5s的活动窗口我们是可以配置的。
2.2 Hystrix配置
2.2.1 配置方式一：注解方式
@GetMapping("/getTodayStatisticB/{id}")
@HystrixCommand(
fallbackMethod = "getTodayStatisticFallbackB",// 服务降级方法
// 使用commandProperties 可以配置熔断的一些细节信息
commandProperties = {
// 类似kv形式
//这里这个参数意思是熔断超时时间2s，表示过了多长时间还没结束就进行熔断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "2000"),
// 当遇到失败后，开启一个11s的窗口
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds",value = "11000"),
// 最小请求数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "3"),
// 失败次数占请求的50%
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "50"),
// 跳闸后 活动窗口配置 这里配置了10s
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000")
}
)
public Integer getTodayStatisticB(@PathVariable("id") Integer id){
String url ="http://spring-cloud-order-service-provider/order/data/getTodayFinishOrderNum/"+id;
return restTemplate.getForObject(url, Integer.class);
}
// 服务降级方法 ，这里参数与返回值需要原方法保持一直
public Integer getTodayStatisticFallbackB(Integer id){
return -1;
}
2.2.2 配置方式二：配置文件方式
hystrix:
command:
default:
circuitBreaker:
forceOpen: false # 是否强制打开熔断器，如果设置true，表示打开熔断器，然后拒绝所有请求，默认是false的
errorThresholdPercentage: 50 #失败比例阈值，默认值50%
sleepWindowInMilliseconds: 1000 #熔断后休眠时⻓，默认值5秒
requestVolumeThreshold: 3 #最小请求数，默认值是20
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 2000 #超时设置，默认为1秒
2.2.3 项目测试
2.2.3.1 修改服务调用者
2.2.3.1.1 添加actuator 依赖
在pom.xml中添加actuator 依赖，主要是用于springboot状态检查，当然我们最好是放到父工程的pom文件中，因为不止这个服务会用到。
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
2.2.3.1.2 配置文件中配置actuator
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
endpoint:
health:
show-details: always
2.2.3.1.3 修改controller
我们在UserCenterController 中 ，再添加一个getTodayStatisticB 方法，并且配置咱们Hystrix的详细参数。
@GetMapping("/getTodayStatisticB/{id}")
@HystrixCommand(
// 线程池标识
threadPoolKey = "getTodayStatisticB",
threadPoolProperties = {
@HystrixProperty(name="coreSize",value = "1"), // 这个就是咱们那个线程池core线程核心数
@HystrixProperty(name="maxQueueSize",value="100") //这个是队列大小
},
fallbackMethod = "getTodayStatisticFallbackB",// 服务降级方法
// 使用commandProperties 可以配置熔断的一些细节信息
commandProperties = {
// 类似kv形式
//这里这个参数意思是熔断超时时间500ms，表示过了多长时间还没结束就进行熔断
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "500"),
// 当遇到失败后，开启一个15s的窗口
@HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeInMilliseconds",value = "15000"),
// 最小请求数 5
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "5"),
// 失败次数占请求的50%
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "50"),
// 跳闸后 活动窗口配置 这里配置了10s
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000")
}
)
public Integer getTodayStatisticB(@PathVariable("id") Integer id){
String url ="http://spring-cloud-order-service-provider/order/data/getTodayFinishOrderNum/"+id;
return restTemplate.getForObject(url, Integer.class);
}
// 服务降级方法 ，这里参数与返回值需要原方法保持一直
public Integer getTodayStatisticFallbackB(Integer id){
return -1;
}
2.2.3.2 测试
启动咱们的Eureka Server 集群，订单服务2个与咱们修改的用户服务
使用postman测试，添加getTodayStatisticB方法request到咱们的collection里面
发起20次调用，然后http://localhost:8080/actuator/health 查看健康状态，我们可以看到咱们的getTodayStatisticB发生了熔断
3.Hystrix Dashboard监控仪表盘
在上个部分，我们只能看到hystrix发生了熔断，并不能看到里面的发生了什么，一些具体的指标并不能看到 ，Hystrix Dashboard监控仪表盘能够帮我们看到更详细的熔断信息，比如有多少请求、多少成功、多少失败、多少降级等，引入 SpringBoot健康监控之后，我们可以通过访问/actuator/hystrix.stream接口可以获取到监控的文字信息，我们可以再使用postman 发起批请求，然后查看这个接口。
我们可以看文字描述信息 ，Hystrix Dashboard 监控仪表盘 能够帮助我们以图形化的方式展示出来。
3.1 新建Hystrix Dashboard服务
3.1.1 pom文件
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboardartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>
3.1.2 配置文件
application.yml
server:
port: 6060
spring:
application:
name: spring-cloud-hystrix-dashboard-server
#eureka 配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://EurekaServerA:9090/eureka,http://EurekaServerB:9091/eureka
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
3.1.3 启动类
启动类我们添加@EnableHystrixDashboard 注解表示开启HystrixDashboard
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard // 表示开启HystrixDashboard
public class HystrixDashBoardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashBoardApplication.class,args);
}
}
3.1.4 注册HystrixMetricsStreamServlet
写个配置类，然后注册HystrixMetricsStreamServlet
@Configuration
public class ServletRegisterConfiguration {
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet(){
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
}
3.1.5 启动
启动项目并访问http://127.0.0.1:6060/hystrix
3.2 使用
我们继续使用postman 发起批请求，然后将 http://127.0.0.1:8080/actuator/hystrix.stream 这个地址输入HystrixDashboard 监控平台中
我们就会进入对这个监控流的可视化界面中
其中图中各个颜色的指标是与右边指标解释颜色是对应的。
4.Hystrix Turbine聚合监控
我们在使用Hystrix Dashboard的时候发现它只能监控一个服务的连接，比如我这个服务调用者有多个实例，只能通过切换监控流来观察，而且不能监控到整个服务组的总体情况，这时候Hystrix Turbine就是专门来解决这个问题的，Hystrix Turbine能够帮我们汇总数据流，然后把流暴露给Hystrix Dashboard 来展示。
Hystrix Turbine大体上是扮演着这样一个角色。
4.1 新建Hystrix Turbine项目
4.1.1 pom文件
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbineartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>
这里添加eureka 客户端依赖主要是为了我们在聚合的时候，通过配置服务名来聚合url，它会根据你配置的服务名到erueka中找到对应的所有实例，然后聚合他们的流
4.1.2 配置文件
这里主要是Eureka 配置与 turbine 配置
server:
port: 6020
spring:
application:
name: spring-cloud-hystrix-turbine-server
#eureka 配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://EurekaServerA:9090/eureka,http://EurekaServerB:9091/eureka
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
turbine:
# 这里是配置 需要聚合的服务名字，然后多个的话 就用逗号隔开, 我们这里是配置的用户服务
app-config: spring-cloud-user-service-consumer
# 这里是集群默认名字
cluster-name-expression: "'default'"
4.1.3 启动类
需要我们在启动类上面添加@EnableTurbine 注解表示开启Hystrix Turbine
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine // 开启Hystrix Turbine
public class HystrixTurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
}
}
4.1.4 启动
我们启动，然后访问一下 http://127.0.0.1:6020/turbine.stream 这个地址，可以看到
因为我们这还没请求，所以都没有详细数据。
4.2 配置服务调用者
我们这边服务调用者现在只有一个8080 端口的，现在我们通过配置文件配置出来一个8081端口的，这样就能两个服务调用者了。
这里主要是修改application.yml文件
spring:
application:
name: spring-cloud-user-service-consumer
# 配置springboot中暴露健康检查等断点接口
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"
# 暴露健康接口的细节
endpoint:
health:
show-details: always
---
spring:
profiles: c1
server:
port: 8080
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://EurekaServerA:9090/eureka,http://EurekaServerB:9091/eureka
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
#spring-cloud-order-service-provider:
#ribbon:
#NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
---
spring:
profiles: c2
server:
port: 8081
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://EurekaServerA:9090/eureka,http://EurekaServerB:9091/eureka
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${spring.application.name}:${server.port}:@project.version@
#spring-cloud-order-service-provider:
#ribbon:
#NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
然后分别启动c1 与c2 服务。
4.3 验证
我们先将 c1服务暴露的接口添加到 postman中之前的collection 里面。
然后对collection中的request 发起几轮请求，然后再看一下 turbine的访问地址，可以看到，就有数据了
然后将turbine聚合的这个流放到Hystrix Dashboard中，查看效果，我们可以看到host=2也就是host有2个。
