Zookeeper应用：HBase的HA简单实现

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简单说明

相对应hadoop的高可用，HBase配置简单很多
HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。
配置HBase高可用，只需要启动两个HMaster，让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve即可。

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简单配置

这里自己用3台机器，在配置好基本的Hbase后（jdk路径等）
我们主要配置hbase-site.xml文件

    hbase.rootdir
    hdfs://hbase01:9000/hbase


    hbase.cluster.distributed
    true


    hbase.zookeeper.quorum
    hbase01:2181,hbase02:2181,hbase03:2181

这里存储，我们用的hadoop的hdfs，自己放置在hbase01这台机器上
再配置对应装有HBase和Zookeeper的集群的主机即可。

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测试

启动hadoop，Zookeeper集群，HBase后
我们可以在对应HMaster的60010端口的网页查看状态

启动备用，实现高可用

hbase-daemon.sh start master

HBase启动备用相对简单，执行上面命令，启动即可。
我们到备用HMaster的60010端口的网页查看状态
可以发现是standby的

同样，我们kill掉原来active的HMaster，可以发现standby的变为active。
再次启动kill掉的HMaster，可以发现变为standby

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扯淡

感觉HBase才是真正存储海量数据比较理想的工具，hdfs感觉只是个容器罢了。hadoop效率其实也不高，虽然hive写起来方便，但是比起storm，spark，感觉hadoop已经没有上面优势了，只是hadoop的一些组件挺有使用价值的。
HBase难点其实是在LSM树上，感觉红黑树等等的数据结构，才是真正实现的难点，笨笨的自己加油