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数据库
引言:一场没有硝烟的“数据大迁徙”想象一下,你正在为一家电商公司优化数据库架构,需要将MySQL迁移到分布式数据库TiDB。但问题来了:如何在业务高峰期不停止服务,同时确保数据零丢失?这不仅是技术挑战,更是一场精密的“数据芭蕾舞”。今天,我们就从理论到实战,手把手教你完成这场“不可能的任务”!一、迁移前的“战前沙盘推演”1.1数据摸底:绘制“数据地图”数据规模:统计表大小、索引、分区信息(示例:S
- 从维基百科到知识图谱:用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程
步子哥
AGI通用人工智能知识图谱tidb人工智能
在信息爆炸的时代,如何快速从海量数据中提取有用信息,成为了技术发展的重要方向。传统的RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)方法虽然在信息检索领域表现出色,但随着需求复杂度的提升,GraphRAG(基于知识图谱的RAG)逐渐成为更优的解决方案。本文将带您一步步了解如何利用DSPy、OpenAI和TiDBVectorDatabase,从维基百科数据构建一个GraphRAG
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漫画TiDB分布式数据库小明:“老王,TiDB作为NewSQL数据库,它是如何既保证ACID又实现水平扩展的?”♂️架构师老王:“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库,它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合!让我们深入了解这个’钛’级数据库!”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
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一、TiDB数据库核心配置1.启用TiCDC服务确保TiDB集群已部署TiCDC组件(版本需兼容FlinkCDC3.0.1),并启动同步服务:#示例:启动TiCDC捕获changefeedcdcclichangefeedcreate\--pd="localhost:2379"\--sink-uri="blackhole://"\--changefeed-id="flink-cdc-demo"2.验
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实战springboot数据库后端
01前言在企业级开发过程中,编写数据库表结构文档一直是个让人头疼的问题。许多企业要么没有这份文档,要么就是靠手动编写,后续维护起来非常麻烦,常常因为忘记更新给后续工作带来诸多不便。而Screw的出现,为这一问题提供了高效的解决方案。02、Screw简介Screw是一款能够快速生成数据库文档的开源工具,支持多种数据库,包括MySQL、MariaDB、TiDB、Oracle、SqlServer、Pos
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喝醉酒的小白
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目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- 拼多多商品详情API接口:社交电商的得力助手
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在"人找货"向"货找人"的范式转移中,拼多多凭借社交裂变模式重塑中国电商格局。其商品详情API接口作为连接6.8亿消费者与1500万商家的数字纽带,日均调用量突破100亿次,支撑着秒杀、拼团、砍价等特色玩法。这一技术工具不仅是数据通道,更是社交电商生态的神经中枢,驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码:商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略:采用TIDB
- 【TIDB】了解,MySQL和TiDB的取舍,差异
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一句话总结:MySQL好用,但扩展性差;TiDB像MySQL,但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL?场景MySQLTiDB数据量很大(几百GB~TB)容易卡顿、查询慢水平扩展,性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展,无需分库分表高并发写入(比如秒杀、交易)主从延迟、写入瓶颈多副本写入,强一致性,吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用(
- TiDB 替换 HBase 全场景实践指南 ——从架构革新到业务赋能
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作者:数据源的TiDB学习之路原文来源:https://tidb.net/blog/c687d474第一章:HBase的历史使命与技术瓶颈1.1HBase的核心价值与经典场景作为Hadoop生态的核心组件,HBase凭借LSM-Tree存储引擎和Region分片机制,在2010年代成为海量数据存储的标杆。其典型场景包括:日志流处理:支持Kafka每日TB级数据持久化,写入吞吐达百万级QPS(如某头
- 国产数据库全解析:openGauss、OceanBase、TiDB与KingbaseES的核心优势与应用场景指南
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一、引言近年来,国产数据库在技术实力、市场占有率、生态建设等方面取得了显著进步,逐步成为国内外企业信息化建设的重要选择。本文将深入剖析openGauss、OceanBase、TiDB和KingbaseES这四款主流国产数据库的核心内容,并针对国产化过程中给出使用建议,以帮助企业根据自身需求选择合适的数据库解决方案。二、国产数据库详解1.openGauss核心内容:内核基于PostgreSQL:op
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- WiFi万能钥匙鲲鹏服务器部署 TiDB 集群实战指南
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- 从 SQL Server 到 TiDB:恺恩泰助力 40 + 医院数据平台升级的技术实践
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原文来源:https://tidb.net/blog/dec17551本文作者:徐驰|恺恩泰(南京)科技有限公司引言在中国医疗行业的信息化进程中,恺恩泰公司深耕医疗数据领域,见证了从单一电子医嘱系统到智能化数据交易的跨越式发展。在TiDB社区南京站的交流活动中,来自恺恩泰的徐驰老师为大家分享了当前医疗数据库转型的核心挑战与机遇,以及恺恩泰如何基于TiDB助力40+医院的数据平台实现转型升级。本文将
- TiDB 中新 Hash Join 的设计与性能优化
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原文来源:https://tidb.net/blog/11667c37本文作者:徐飞导读在数据库管理系统(DBMS)中,连接操作(Join)是查询处理的核心环节之一,其性能直接影响到整个系统的响应速度和效率。随着数据量的不断增长和复杂查询需求的增加,优化连接操作的执行效率成为提升数据库性能的关键。HashJoin作为一种高效的连接算法,因其在处理大规模数据集时的卓越性能而被广泛应用于现代数据库系统
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作者:Well原文来源:https://tidb.net/blog/c3c30ddb一.TiCDC新老架构对比1.不变部分三个模块基本没有改动:Puller(从TiKV拉取变更),Configs&CliAPI(配置和用户操作API),Sink(往下游系统写入数据的模块,比如Kafka、MySQL等)。这保证了新CDC与上下游之间有良好的兼容性,用户可以无感升级。2.改进部分CDC的所有内核内容都进
- TiDB 源码解析:哈希连接(Hash Join)
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哈希连接(HashJoin)是数据库查询中常用的一种连接操作,它通过哈希算法将两个数据集按照连接条件进行匹配。在本篇文章中,我们将深入探讨TiDB数据库中的哈希连接实现,并结合相关源代码进行分析。首先,我们需要了解哈希连接的基本原理。哈希连接的过程可以分为两个主要阶段:构建哈希表和扫描匹配。在构建哈希表阶段,我们会将一个数据集的连接列作为键,将对应的行存储在哈希表中。而在扫描匹配阶段,我们会遍历另
- 从40秒到11毫秒:TiDB环境下一次SQL深潜优化实战
在数据库应用中,慢SQL是常见的性能瓶颈。本文将详细记录一次针对TiDBCloudv7.5.2环境中复杂评论查询的SQL优化过程,如何通过分析执行计划、添加索引、改写SQL(使用EXISTS、UNION)等手段,将一个40多秒的查询逐步优化到11毫秒,希望能为读者提供有价值的实战参考。不知道什么时候,TiDBCloud升级到v7.5.2,于是我们的评论应用RU消耗开始起飞,达到以往月份的3倍左右。
- TiDB预研-分页查询、连接查询、执行计划
scl、
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目录分页查询原理连接查询原理查询计划分析https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-join-tables/https://cn.pingcap.com/blog/tidb-query-optimization-and-tuning-1/https://github.com/pingcap/blog-cn/blob/master/how-to
- 开源分布式数据库(TiDB)
deepdata_cn
数据库分布式数据库
TiDB是由PingCAP开发的开源分布式数据库,兼容MySQL协议,集成了HTAP(混合事务和分析处理)的能力,能够同时处理在线事务和实时分析任务。2015年,TiDB在GitHub创建,2025年,TiDB已来到v8版本,整体架构趋于稳定。从TiDBv8.0.0开始,TiProxy成为正式功能,并集成到TiUP组件中;由TiUP默认部署的Prometheus版本升级到2.49.1。TiDBv8
- 【赵渝强老师】使用TiDB的审计日志
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随着数据库在企业应用系统和互联网上的广泛使用,为了保护数据库中存储数据的安全,数据库应提供相应的审计功能以减少对隐私政策和做法的担忧。TiDB数据库提供了相应的审计功能,让系统管理员能够实施增强的保护措施,及时发现可疑活动,做出精心优化的安全应对。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1TfdRY7EUC/?aid=114323020060...当TiDB
- TiDB 性能调优最佳实践,这些“绝招”让你事半功倍!5月29日,TiDB vs MySQL 线上Meetup第四期,欢迎报名!
运维数据库mysql
报名活动&加入活动微信群:https://forms.pingcap.com/f/5-29-tidb-vs-mysql-meetup在数据库的使用过程中,性能优化是DBA们密切关注的方向。无论是高并发业务下的SQL响应延迟,还是海量数据查询的效率瓶颈,性能调优都直接影响着系统的稳定性和用户体验。本期分享,将从TiDBSQL优化方法开始,介绍优化执行计划,分享实用的工具和自动化脚本,深入探讨优化索引
- 【赵渝强老师】TiDB的数据存储模型
数据库tidb
TiDB作为数据保存系统,首先要决定数据的存储模型,即数据的保存形式。TiKV选择使用Key-Value模型,并提供有序遍历方法。TiKV数据存储的两个关键点:TiKV实现了一个巨大的Map用于存储Key-ValuePairs(键值对)。Map中的键值对按照键的二进制顺序排序。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV11mdWYWEKj/?aid=11430
- MySQL 分库分表与 TiDB(平凯数据库),如何选择?
创意程序员
数据库mysqltidb
随着互联网行业的飞速发展,数据量不断增长,传统的关系型数据库已经无法满足大规模数据处理的需求。为了解决这一问题,分库分表和分布式数据库应运而生。本文将对比分析MySQL分库分表和TiDB这两种解决方案,帮助大家更好地选择适合自己的方案。一、MySQL分库分表1.什么是MySQL分库分表?MySQL分库分表是将单一数据库拆分为多个数据库、将单一表拆分成多个表,每个数据库表存储一部分数据。通过这种方式
- 【赵渝强老师】快速上手TiDB数据库
数据库tidb
从TiDBv4.0起,提供了包管理工具TiUP,负责管理TiDB、PD、TiKV等组件。用户只需通过TiUP命令即可运行这些组件,显著降低了管理难度。TiUP程序只包含少数几个命令,用来下载、更新、卸载组件。TiUP通过各种组件来扩展其功能。组件是一个可以运行的程序或脚本,通过tiup运行组件时,TiUP会添加一组环境变量,并为该程序创建好对应的数据目录,然后运行该程序。视频讲解如下:https:
- [探索TiDB Serverless与向量搜索的强大结合:构建智能AI应用]
stjklkjhgffxw
tidbserverless人工智能python
#探索TiDBServerless与向量搜索的强大结合:构建智能AI应用TiDBCloud提供了一种全方位的数据库即服务(DBaaS)解决方案,包括专用和无服务器选项。TiDBServerless现已在MySQL环境中集成了内置向量搜索。通过这一增强功能,您可以无缝开发AI应用,而无需新的数据库或额外的技术栈。本文将介绍如何使用TiDB存储聊天消息历史。##引言在构建AI应用的过程中,选择合适的数
- 快速认识:数据库、数仓(数据仓库)、数据湖与数据运河
白-胖-子
大数据数据库数据库数据仓库大数据人工智能linux
数据技术核心概念对比表概念核心定义核心功能数据特征典型技术/工具核心应用场景数据库结构化数据的「电子档案柜」,按固定schema存储和管理数据,支持高效读写和事务处理。实时事务处理(增删改查),确保数据一致性(ACID特性),支持单表/关联查询。结构化数据(表格式),Schema固定,数据高度清洗。关系型:Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB非关系型:MongoDB、Redis
- 【赵渝强老师】TiDB的配置文件
数据库tidbmysql分布式
TiDB集群的配置文件主要包括:TiKV、TiDB、PD和TIFlash的配置文件,执行下面的命令可以查看到所有相关的配置文件。#tree/tidb-deploy/{tidb*,pd*,tikv*,tiflash*}/conf输出的信息如下:/tidb-deploy/tidb-4000/conf└──tidb.toml/tidb-deploy/pd-2379/conf└──pd.toml/tidb
- 【赵渝强老师】TiDB的列存引擎:TiFlash
数据库tidbmysql
TiDB的TiFlash提供列式存储,且拥有借助ClickHouse高效实现的协处理器层。除此以外,它与TiKV非常类似,依赖同样的Multi-Raft体系,以Region为单位进行数据复制和分散。TiFlash以低消耗不阻塞TiKV写入的方式,实时复制TiKV集群中的数据,并同时提供与TiKV一样的一致性读取,且可以保证读取到最新的数据。TiFlash中的Region副本与TiKV中完全对应,且
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。