shelve模块是python标准库内置的一个模块,常用来序列化与反序列化。
但在使用过程中发现不同机器生成的数据文件的格式不一样。
同样是
datas = shelve.open(Tools.memory_data + '/' + tim + '_.db', writeback=True, flag='c')
保存的结果在一个环境下可以是:
qlmodel_1591076824_.db.bak
qlmodel_1591076824_.db.dat
qlmodel_1591076824_.db.dir
也有可能是:
qlmodel_1590936917_.db.db
这两种格式的数据文件是不能通用的。
原因是:两台机器的python库版本不同,一个是3.x(第一种情况),一个是2.x(第二种情况)。
统一用python3或python2来序列化或反序列化,即可解决不通用的问题。
现在用python3应该比较普遍。
这个问题在进行迁移学习修改神经网络模型参数,或者复用学习模型的时候也应该要注意。