（数据结构课程设计）稀疏矩阵运算器
1．设计内容
稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算准备效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。
具体功能有：
（1）以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表示稀疏矩阵，实现两个稀疏矩阵相加、相减、相乘、求逆以及矩阵转置和求矩阵对应行列式值的功能。
（2）稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。
2. 本设计所采用的数据结构
稀疏矩阵采用带行逻辑链接信息的三元组顺序存储
稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算准备效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。
具体功能有：
（1）以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表示稀疏矩阵，实现两个稀疏矩阵相加、相减、相乘、求逆以及矩阵转置和求矩阵对应行列式值的功能。
（2）稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。
2. 本设计所采用的数据结构
稀疏矩阵采用带行逻辑链接信息的三元组顺序存储
本设计最终代码实现如下（C语言）：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAXSIZE 100 /*假设非零元个数的最大值为100*/
#define MAXMU 25 /*稀疏矩阵最大行列值为25*/
typedef struct
{
int i,j; /*该非零元的行下标和列下标*/
int v;
}Triple;
typedef struct /*稀疏矩阵是由三元组的顺序存储*/
{ int rpos[MAXMU+1]; /*各行第一个非零元素的位置表*/
Triple data[MAXSIZE+1]; /*非零元三元组顺序表,data[0]未使用*/
int mu,nu,tu; /*矩阵的行数,列数和非零元个数*/
}TSMatrix;
void creat(TSMatrix *T) /*由用户输入创建稀疏矩阵*/
{
int row,num,k;
do
{
system("cls");
system("color 4f");
printf("\n 请输入矩阵！\n");
printf("*********************************\n");
printf(" 请输入稀疏矩阵行数: ");
scanf("%d", &T->mu);
if (T->mu<0 || T->mu>MAXMU)
printf("\n 行数超出定义范围,请重新输入!\n");
} while (T->mu<0 || T->mu>MAXMU);
do
{
printf(" 请输入稀疏矩阵列数: ");
scanf("%d", &T->nu);
if (T->nu<0 || T->nu>MAXMU)
printf("\n 列数超出定义范围,请重新输入!\n");
} while (T->nu<0 || T->nu>MAXMU);
do
{
printf(" 请输入稀疏矩阵的非零元素个数: ");
scanf("%d", &T->tu);
if (T->tu>MAXSIZE || (T->tu>T->mu*T->nu))
printf("\n 非零元素个数超出定义范围,请重新输入!\n");
} while (T->tu>MAXSIZE || (T->tu>T->mu*T->nu));
printf("**********************************\n");
printf(" 请按行从小到大依次输入结点信息!\n");
for (k=1; k<=T->tu; k++)
{
do
{
printf(" 请按三元组存储输入第%d个非零元素的行数i:", k);
scanf("%d", &T->data[k].i);
if (!T->data[k].i || T->data[k].i>T->mu)
printf("\n 输入有误，请重新输入!\n");
} while ((!T->data[k].i || T->data[k].i>T->mu));
do
{
printf(" 请按三元组存储输入第%d个非零元素的列数j:", k);
scanf("%d", &T->data[k].j);
if (!T->data[k].j || T->data[k].j>T->nu)
printf("\n 输入有误，请重新输入!\n");
} while ((!T->data[k].j || T->data[k].j>T->nu));
do
{
printf(" 请按三元组存储输入第%d个非零元素的值v:", k);
scanf("%d", &T->data[k].v);
if (T->data[k].v==0)
printf("\n 输入有误，请重新输入!\n");
} while (T->data[k].v==0);
printf("***********************************\n");
}
for(row=1,num=1;row<=T->mu;row++) /*行逻辑链接信息存储*/
{
T->rpos[row]=num;
while(T->data[num].i==row)
num++;
}
return;
}
void print(TSMatrix A) /*输出稀疏矩阵*/
{
int q,n,k,a=0;
system("cls");
system("color 4f");
printf("\n\n经过稀疏矩阵运算器运算，所得结果为：\n");
printf("***********************************\n");
printf("***********************************\n");
for(n=1;n<=A.mu;n++)
{
for(k=1;k<=A.nu;k++)
{
for(q=1;q<=A.tu;q++)
if(A.data[q].i==n && A.data[q].j==k)
{
printf("\t%-3d",A.data[q].v);break;
}
if(q>A.tu)
printf("\t%-3d",a);
}
printf("\n");
}
printf("***********************************\n");
printf("***********************************\n");
}
void add(TSMatrix A,TSMatrix B) /*加法运算*/
{
system("color 4f");
int n,k;
if(A.mu!=B.mu || A.nu!=B.nu)
{
printf("\n 不满足矩阵相加条件!");
printf("\n 需满足两矩阵的行数、列数均对应相等方可进行加法运算！！");
}
else
{
for(n=1;n<=A.tu;n++)
for(k=1;k<=B.tu;k++) /*将矩阵A的非零元接至B中*/
if(A.data[n].i==B.data[k].i && A.data[n].j==B.data[k].j)
{
A.data[n].v+=B.data[k].v;
B.data[k].v=0;
}
for(k=1;k<=B.tu;k++)
if(B.data[k].v!=0)
{
A.data[A.tu+1].i=B.data[k].i;
A.data[A.tu+1].j=B.data[k].j;
A.data[A.tu+1].v=B.data[k].v;
A.tu++;
}
print(A);
}
}
void sub(TSMatrix A,TSMatrix B) /*减法运算*/
{
system("color 4f");
int n,k;
if(A.mu!=B.mu || A.nu!=B.nu)
{
printf("\n 不满足矩阵相减条件!");
printf("\n 需要满足两矩阵的行数、列数均对应相等方可进行减法运算！！");
}
else
{
for(n=1;n<=A.tu;n++)
for(k=1;k<=B.tu;k++) /*将矩阵A的非零元接至B中*/
if(A.data[n].i==B.data[k].i && A.data[n].j==B.data[k].j)
{
A.data[n].v-=B.data[k].v;
B.data[k].v=0;
}
for(k=1;k<=B.tu;k++)
if(B.data[k].v!=0)
{
A.data[A.tu+1].i=B.data[k].i;
A.data[A.tu+1].j=B.data[k].j;
A.data[A.tu+1].v=-B.data[k].v;
A.tu++;
}
print(A);
}
}
void mult(TSMatrix A,TSMatrix B,TSMatrix *c) /*乘法运算*/
{
system("color 4f");
int arow,tp,i,t;
int ccol,p,brow,q;
int ctemp[MAXMU+1];
if(A.nu!=B.mu)
{
printf(" 矩阵不满足相乘条件！");
return ;
}
c->mu=A.mu;
c->nu=B.nu;
c->tu=0;
if(A.tu==0||B.tu==0)
{
printf(" 结果矩阵为零！");
return ;
}
else
{
for(arow=1;arow<=A.mu;arow++)
{
for(i=0;irpos[arow]=c->tu+1;
if(arownu;ccol++)
if(ctemp[ccol])
{
if(++(c->tu)>MAXSIZE)
{
printf("超出范围！");
return ;
}
c->data[c->tu].v=ctemp[ccol];
c->data[c->tu].i=arow;
c->data[c->tu].j=ccol;
}
}
}
print(*c);
}
char menu() /*计算器主界面（菜单）*/
{
char n;
system("color 4f");
system("title 稀疏矩阵运算器");
system("cls");
system("mode con cols=70 lines=30");
printf("\n");
printf("\n 课程设计 ******班 \n\n\n\n\n\n");
printf(" **************************************** \n");
printf(" * * \n");
printf(" * 稀 疏 矩 阵 运 算 器 * \n");
printf(" * * \n");
printf(" * 实 现 运 算 * \n");
printf(" * * \n");
printf(" * 1:矩阵相加 * \n");
printf(" * 2:矩阵相減 * \n");
printf(" * 3:矩阵相乘 * \n");
printf(" * 4:矩阵求逆 * \n");
printf(" * 5:矩阵转置 * \n");
printf(" * 6:行列式值 * \n");
printf(" * 7:选择退出 * \n");
printf(" * * \n");
printf(" **************************************** \n");
printf(" 请输入序号进行操作 :) \n");
printf(" ");n=getchar();
return n;
}
void zhuanzhi(TSMatrix A) /*转置运算*/
{
int p,q,m;
TSMatrix B;
B.mu=A.nu; /*将原矩阵的行列数及非零元个数赋给新矩阵*/
B.nu=A.mu;
B.tu=A.tu;
if(B.tu)
{
m=1;
for(p=1;p<=A.mu;p++) /*将原非零元三元组的行列值交换后赋给新三元组，得到转置矩阵*/
for(q=1;q<=A.nu;q++)
{
B.data[m].i=A.data[m].j;
B.data[m].j=A.data[m].i;
B.data[m].v=A.data[m].v;
++m;
}
}
print(B);
}
int JsMatrix(int s[][MAXMU],int n) /*通过递归求矩阵对应行列式的值*/
{
int z,j,k,r,total=0;
int b[MAXMU][MAXMU];
if(n>2)
{
for(z=0;z=z) b[j][k]=s[j+1][k+1];
else b[j][k]=s[j+1][k];
if(z%2==0) r=s[0][z]*JsMatrix(b,n-1);
else r=(-1)*s[0][z]*JsMatrix(b,n-1);
total=total+r;
}
}
else if(n==2) total=s[0][0]*s[1][1]-s[0][1]*s[1][0];
return total;
}
void yuzishi(int s[][MAXMU],int b[][MAXMU],int n) /*求矩阵每个元素对应的余子式*/
{
int z,j,k,m,l,g,a[MAXMU][MAXMU];
for(z=0;z=m&&k=l&&g=l&&g>=m) a[k][g]=s[k+1][g+1];
else a[k][g]=s[k][g];
}
b[z][j]=JsMatrix(a,n-1);/*调用求行列式函数求出余子式*/
}
}
}
void qiuni(TSMatrix TM) /*求逆运算*/
{
system("color 4f");
int i,j,n,k;
n=TM.mu;
float temp;
int a[MAXMU][MAXMU];
int b[MAXMU][MAXMU];
float c[MAXMU][MAXMU];
for(i=0;i