生物、化学中和人机交互（HCI）中的repeated measure one-way ANOVA（单因素重复测量方差分析）之间的区别

前言：做HCI研究的童鞋们在网上搜AVOVA分析的时候，常常按照网上的经验去分析，却不知那是针对生物化学等学科的方法，，，，，明悟之时只能含泪撤稿啊?

ANOVA是生化研究中不同条件数据分析的重要方法，具体如何实现这里不谈，有兴趣的童鞋可以自己去找度娘，而HCI中也在使用这种方法分析不同因素之间的区别，HCI中具体如何分析也不是重点，这里的重点是二者之间的差异。

首先是两者之间的相同点，具体有二。

其一，数据采集上都是重复测量（repeated-measure），需要对同一个变量多测量几次才有说服力嘛

其二，都是采用方差分析的方法，分析的结果里面都有F=***,p=****，都是先整体后局部，表述也都是因素之间存在显著差异。

但是，，，，不要被现象蒙蔽了双眼，二者之间是有显著的差异的。

总的来说，区别也有二。

首先，数据分析的目的不同。前者是为了说明不同时刻的因素水平之间的差异，是为了研究在时间这一附加自变量的作用下，不同时刻的水平的差异性，所以才是重复测量，顾名思义啊；后者用于组内变量的差异性，是对人的实验条件之间的差异，对象变成了人了啊（不是大白鼠！！！），不同实验条件总要一个一个经历吧，所以才是重复测量一个因变量，是为了分析不同因素对人的影响的差异。

其次，数据的采集、记录、分析方式不同。前者的数据记录是横向为时间，纵向为条件，后者横竖都可；前者可以是所有实验对象全部做完实验后同时记录，后者必须是一个实验对象挨个经历不同的条件；数据分析上，以SPSS为例，前者是在一般线性模型中的重复测量，后者则是比较平均值中的单因素anova。

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