白茅的机器学习历程

自己最近一直在学习机器学习。学得很慢，我想自己用笔记来记录下来，是一个不错的平台。逐步写，慢慢汇总。采用完井报告的格式来写。同事引进自己目前日志的积累的一些格式。

1  自己的学习过程。

最先接触的应该是线性代数。在Excel中做回归曲线。

2  线性回归。

概念，操作，可以附上自己的论文。

3  KNN

这是自己原始的方法实现的一些东西，和岩性识别。

4  sklearn

这是自己机器学习的更进一步的工作。

5  TensorFlow

深度学习，自己浅尝辄止。

6  特征工程

这是一部很重的工程。

7  错误积累

记录自己在运行代码过程中的错误。