redis引入lua优势

       Lua是一种功能强大，高效，轻量级，可嵌入的脚本语言。redis中Lua 脚本功能是 Reids 2.6 版本的最大亮点， 通过内嵌对 Lua 环境的支持， Redis 解决了长久以来不能高效地处理 CAS （check-and-set）命令的缺点， 并且可以通过组合使用多个命令， 轻松实现以前很难实现或者不能高效实现的模式。  

      redis中引入lua的优势：

• 减少网络开销：多个请求通过脚本一次发送，减少网络延迟
• 原子操作：将脚本作为一个整体执行，中间不会插入其他命令，无需使用事务
• 复用：客户端发送的脚本永久存在redis中，其他客户端可以复用脚本
• 可嵌入性：可嵌入JAVA，C#等多种编程语言，支持不同操作系统跨平台交互

 

     redis中lua脚本应用：使用lua脚本实现分布式锁的释放。

     详细介绍参考：https://www.cnblogs.com/demingblog/p/9542124.html

     具体代码实现如下：   

public static final String UNLOCK_LUA;
static {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] ");
    sb.append("then ");
    sb.append("    return redis.call(\"del\",KEYS[1]) ");
    sb.append("else ");
    sb.append("    return 0 ");
    sb.append("end ");
    UNLOCK_LUA = sb.toString();
}

public boolean releaseLock(String key, String requestId) {
        // 释放锁的时候，有可能因为持锁之后方法执行时间大于锁的有效期，此时有可能已经被另外一个线程持有锁，所以不能直接删除
        try {
            List keys = new ArrayList<>();
            keys.add(key);
            List args = new ArrayList<>();
            args.add(requestId);

            // 使用lua脚本删除redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁
            // spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常，所以只能拿到原redis的connection来执行脚本
            RedisCallback callback = (connection) -> {
                Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
                // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行
                // 集群模式
                if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
                    return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
                }

                // 单机模式
                else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
                    return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
                }
                return 0L;
            };
            Long result = redisTemplate.execute(callback);

            return result != null && result > 0;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("release lock occured an exception", e);
        } finally {
            // 清除掉ThreadLocal中的数据，避免内存溢出
            // lockFlag.remove();
        }
        return false;
    }