leetcode 330. Patching Array-数组补丁|贪心算法

原题链接：330. Patching Array

【思路-Java】贪心法

贪心算法。顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。

本题已经将数组排好序了，我们可以用一个 miss 数来假设数组中取不到这个数，然后再从数组中从小到大逐一取出一个数 nums[i] 跟 miss 进行比较。如果 miss <= nums[i] ，那么说明用 nums[0],nums[1]...nums[i]（可能有些补丁），可以覆盖到 miss + nums[i] - 1，那么下面就假设补丁为 miss + nums[i]。如果 miss > nums[i]，则说明用 nums[0],nums[1]...nums[i-1]（可能有些补丁），不可以覆盖到 miss，那么假设下一个缺失的补丁为 miss * 2：

public class Solution {
    public int minPatches(int[] nums, int n) {
        int patchCount = 0, i = 0;
        long miss = 1;
        while(miss <= n) {
            if(i < nums.length && miss >= nums[i]) {
                miss += nums[i++];
            } else {
                patchCount++;
                miss = miss * 2;
            }
        }
        return patchCount;
    }
}

149 / 149  test cases passed. Runtime: 1 ms  Your runtime beats 12.76% of javasubmissions.