OpenCV中的meanStdDev函数

OpenCV中的meanStdDev函数

2017年10月26日 20:34:31 liuxiangxxl 阅读数:2812

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meanStdDev:

计算矩阵的均值和标准偏差。

C++: void meanStdDev(InputArray src,OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())

C: void cvAvgSdv(constCvArr* arr, CvScalar* mean, CvScalar* std_dev, const CvArr* mask=NULL )

Python: cv.AvgSdv(arr,mask=None) -> (mean, stdDev)

parameter:

src:输入矩阵,这个矩阵应该是1-4通道的,这可以将计算结果存在Scalar_ ‘s中

mean:输出参数,计算均值

stddev:输出参数,计算标准差

mask:可选参数

 

以下是一个计算单通道矩阵所有元素均值和标准差的例子。

首先是将图像转化为灰度图。

[cpp]

  1. void meanStdDev_test()  
  2. {  
  3.     const char* imagename = "E:/1.jpg";     
  4.     //产生灰度图  
  5.     Mat img = imread(imagename);  
  6.     Mat gray,color;  
  7.     cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);  
  8.     cout << "Channel: " << gray.channels() << endl;  
  9.   
  10.     Mat tmp_m, tmp_sd;  
  11.     double m = 0, sd = 0;  
  12.   
  13.     m = mean(gray)[0];  
  14.     cout << "Mean: " << m << endl;  
  15.   
  16.     meanStdDev(gray, tmp_m, tmp_sd);  
  17.     m = tmp_m.at(0,0);  
  18.     sd = tmp_sd.at(0,0);  
  19.     cout << "Mean: " << m << " , StdDev: " << sd << endl;  
  20. }  

mean, meanStdDev计算结果是double类型的。
mean返回的值是Scalar,就是vector类型的数组。所以当要Scalar的元素,要用[n]方式访问。
meanStdDev计算的均值和标准差都以Mat形式返回,这里返回的是1X1的矩阵。所以访问结果,要访问Mat的元素。

 

输出界面:

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