OpenCV中的meanStdDev函数

OpenCV中的meanStdDev函数

2017年10月26日 20:34:31 liuxiangxxl 阅读数：2812

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meanStdDev：

计算矩阵的均值和标准偏差。

C++: void meanStdDev(InputArray src,OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())

C: void cvAvgSdv(constCvArr* arr, CvScalar* mean, CvScalar* std_dev, const CvArr* mask=NULL )

Python: cv.AvgSdv(arr,mask=None) -> (mean, stdDev)

parameter：

src：输入矩阵，这个矩阵应该是1-4通道的，这可以将计算结果存在Scalar_ ‘s中

mean：输出参数，计算均值

stddev：输出参数，计算标准差

mask：可选参数

 

以下是一个计算单通道矩阵所有元素均值和标准差的例子。

首先是将图像转化为灰度图。

[cpp]

1. void meanStdDev_test()  
2. {  
3.     const char* imagename = "E:/1.jpg";     
4.     //产生灰度图  
5.     Mat img = imread(imagename);  
6.     Mat gray,color;  
7.     cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);  
8.     cout << "Channel: " << gray.channels() << endl;  
9.   
10.     Mat tmp_m, tmp_sd;  
11.     double m = 0, sd = 0;  
12.   
13.     m = mean(gray)[0];  
14.     cout << "Mean: " << m << endl;  
15.   
16.     meanStdDev(gray, tmp_m, tmp_sd);  
17.     m = tmp_m.at(0,0);  
18.     sd = tmp_sd.at(0,0);  
19.     cout << "Mean: " << m << " , StdDev: " << sd << endl;  
20. }  

mean, meanStdDev计算结果是double类型的。
mean返回的值是Scalar，就是vector类型的数组。所以当要Scalar的元素，要用[n]方式访问。
meanStdDev计算的均值和标准差都以Mat形式返回，这里返回的是1X1的矩阵。所以访问结果，要访问Mat的元素。

 

输出界面：