HTTP 接口响应数据解析

作为产品线的支撑角色QA/CI/CD等，http api解析是互联网公司中最常见的工作。

接口访问，返回的数据一般是json格式。

常见场景：对json格式数据的解析，取某个字段的值，做相应的判断。

任务：

假设刚部署出来的site的域名url为 https://qa-ultra-rds-96x.bbpd.io，现在检验version字段是否与预期相符。

与开发同学沟通，得知version信息可以通过访问api（/ultra/api/v1/buildinfo）获取到。

响应的数据为：

{
  "name": "ultra",
  "version": "3400.3.0",
  "branch": "develop",
  "commit": "a8ccaeb2b1c6094d598932219bb32cf9fe0380",
  "timestamp": "1523024279567",
  "date": "2018-04-06_14-17-59",
  "buildNumber": "3033",
  "buildName": "ultra/ultra-ui/develop",
  "buildType": "webpack",
  "buildVersion": "3400.3.0-ci.3033+a8ccaeb2",
  "ultraVersion": "2018-04-06_09-38-20",
  "learnVersion": "3400.3.0-ci.2927+b960272",
  "webServerVersion": "2.0.16",
  "config": {
    "mode": "production",
    "uiVersioningEnabled": true,
    "staticAssetsDomain": "d2aqwpvls1cndj.cloudfront.net",
    "learnVersionMapping": [
      {
        "from": "0.0.0.0",
        "uiVersion": "2018-04-06_09-38-20"
      }
    ]
  }
}

SHELL脚本实现：

curl -s --insecure https://qa-ultra-rds-96x.bbpd.io/ultra/api/v1/buildinfo|grep ' "ultraVersion"'|awk -F '"' '{print $4}'

PYTHON脚本实现：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys
import json
import requests

def get_ultra_ui_version(base_url):
version_url = base_url + '/ultra/api/v1/buildinfo'

try:
res = requests.get(version_url)
print('respons status is %d' % res.status_code)
ultraVersion = json.loads(res.text)['ultraVersion']
print(type(ultraVersion))
except Exception as ex:
print('call api is failed and error message is :%s' % str(ex))
print(ultraVersion)
return ultraVersion 


if len(sys.argv) >=2:
base_url = sys.argv[1]
else:
print('parameters are missing')
sys.exit()


get_ultra_ui_version(base_url)

总结：

对比一下，
发现不需要登录状态下，且只需要获取简单信息，不需要后续处理，api的访问使用shell比python要简单的多。

如果涉及登录，可以借用python的requests库，可以实现较复杂的认证功能。且使用python库可以实现多请求的连续访问，多次请求之间有session的依赖关系。保持底层session不中断，可以减少建立tcp连接的次数，支持高并发。