log4j 日志异步化AsyncAppender 大幅提升系统性能

经过大型J2EE项目实测，Log4j的日志输出对系统性能有比较显著的影响，尤其是日志输入量比较大时，例如：系统并发量很大，显示Hibernate的sql和参数日志，或日志级别较低DEBUG或INFO时等。
使用Async Logger控制日志输出可以显著改善系统性能。


1） 测试用例：同步文件日志输出
测试功能：模块管理功能，
输出Hibernate SQL和参数，输出到文件，配置如下：

















运用JMeter进行压力测试，线程数50，运行4次，计算请求平均响应值（Rame-up Period: 1， 循环次数：1）


测试结果：AVG: 12565ms

2） 测试用例：异步文件日志输出
Log4j.xml 配置修改如下：















在BufferSize为 32， 64，128，256，512，2048时测试的请求平均耗时，及较测试用例1中的性能提高率对比如下所示：
同步，异步日志性能对比分析
（每次50并发，运行4次）

sync 日志输出
原时间消耗


12565

async 日志输出


缓冲区大小
平均耗时
性能提高率
32
6744
46.33%
64
8487
32.46%
128
6899
45.09%
256
6606
47.43%
512
7306
41.85%
2048
3406
72.89%

从结果可以看出，性能提高率最高 47%。最低32%。缓冲为256时性能改善最佳， 提高47%

结论：使用Log4j的J2EE应用，日志的优化对系统性能有显著影响：
1）尽量减少不必要的日志输出，尤其要避免 root logger上过低级别的输出，避免在生产环境上向控制台输出日志。例如，下面的配置是很影响性能的，：




2） 使用Async logger输出日志，buffersize在相应日志频率下，越大越好，对于大型项目，可以选2048以上值。