【Python】实例详解 numpy库ndarray多维数组的切片赋值操作

实例：Create a 8x8 matrix and fill it with a checkerboard pattern（创建一个8x8的棋盘式矩阵）

import numpy as np
z = np.zeros((8,8))
z[1::2,::2] = 1

[[0 0 0 0 0 0 0 0]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]]

上面实现的是矩阵中从第‘1’行开始每隔一行，从第‘0’列开始，每隔1列 赋值为1

import numpy as np
z = np.zeros((8,8))
z[::2,1::2] = 1

[[0 1 0 1 0 1 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]]

上面实现的是矩阵中从第‘0’行开始每隔1行，从第‘1’列开始，每隔1列 赋值为1

---

将上面两个操作合起来，我们将得到一个棋盘式的8x8矩阵：

import numpy as np
z = np.zeros((8,8))
z[1::2,::2] = 1
z[::2,1::2] = 1

[[0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]]

关键理解点： z[1::2,::2] = 1 表达中’1:‘要从索引1行开始切片，如果是’1:n’则表示从索引1行到索引n行，如果是’1::2’，则表示从索引1行到最后一行，每2行进行切片，对列进行切片时也是相同的处理。

总结：不同维度用逗号隔开，取切片要用冒号，多维数组取步长要用冒号

参考：
1.菜鸟教程：https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndexing-and-slicing.html
2.廖雪峰：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856
3.CSDN：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79186126?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-2