http://www.mysqlops.com/2011/12/03/mysql-question.html
通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。
#sar -u 2 10 — 即每隔2秒检察一次,共执行20次。
结果示例:
注:在redhat下,%system就是所谓的%wio。
Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005
10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle
10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87
10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49
10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75
10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00
其中:
Ø %usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;
Ø %sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;
Ø %wio指的是等待io完成的百分比,这是值得观注的一项;
Ø %idle即空闲的百分比。
如果wio列的值很大,如在35%以上,说明系统的IO存在瓶颈,CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例,可以看到wio平均值为11,说明I/O没什么特别的问题,而idle值为零,说明cpu已经满负荷运行了。
[root@mysql1 ~]# vmstat
procs ———–memory———- —swap– —–io—- –system– —–cpu——
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
0 0 72 25428 54712 672264 0 0 14 43 53 59 1 1 98 0 0
vmstat 的输出那些信息值得关注?
io bo: 磁盘写的数据量稍大,如果是大文件的写,10M以内基本不用担心,如果是小文件写2M以内基本正常
1.2.1 CPU问题
下面几列需要被察看,以确定cpu是否有问题
Processes in the run queue (procs r)
User time (cpu us)
System time (cpu sy)
Idle time (cpu id)
问题情况:
1.) 如果processes in run queue (procs r)的数量远大于系统中cpu的数量,将会使系统便慢。
2.) 如果这个数量是cpu的4倍的话,说明系统正面临cpu能力短缺,这将使系统运行速度大幅度降低
3.) 如果cpu的idle时间经常为0的话,或者系统占用时间(cpu sy)是用户占用时间(cpu us)两辈的话,系统面临缺少cpu资源
解决方案 :
解决这些情况,涉及到调整应用程序,使其能更有效的使用cpu,同时增加cpu的能力或数量
1.2.2内存问题
主要查看页导入的数值(swap中的si),如果该值比较大就要考虑内存,大概方法如下:
1).最简单的,加大RAM
2).减少RAM的需求
处理方式:做raid10提高性能
telnet一下MySQL对外开放的端口,如果不通的话,看看防火墙是否正确设置了。另外,看看MySQL是不是开启了skip-networking的选项,如果开启请关闭。
max_connect_errors默认值为10,如果受信帐号错误连接次数达到10则自动堵塞,需要flush hosts来解除。如果你得到象这样的一个错误:
Host ’hostname’ is blocked because of many connection errors.
Unblock with ’mysqladmin flush-hosts’
这意味着,mysqld已经得到了大量(max_connect_errors)的主机’hostname’的在中途被中断了的连接请求。在max_connect_errors次失败请求后,mysqld认定出错了(象来字一个黑客的攻击),并且阻止该站点进一步的连接,直到某人执行命令mysqladmin flush-hosts。
内网连接的话,建议设置在10000以上,已避免堵塞,并定期flush hosts。
指定MySQL服务等待应答一个连接报文的最大秒数,超出该时间,MySQL向客户端返回 bad handshake。默认值是5秒,在内网高并发环境中建议设置到10-15秒,以便避免bad hand shake。建议同时关注thread_cache_size并设置thread_cache_size为非0值,大小具体调整。
skip-name-resolve能大大加快用户获得连接的速度,特别是在网络情况较差的情况下。MySQL在收到连接请求的时候,会根据请求包中获得的ip来反向追查请求者的主机名。然后再根据返回的主机名又一次去获取ip。如果两次获得的ip相同,那么连接就成功建立了。在DNS不稳定或者局域网内主机过多的情况下,一次成功的连接将会耗费很多不必要的时间。假如MySQL服务器的ip地址是广域网的,最好不要设置skip-name-resolve。
参数含义:当slave从主数据库读取log数据失败后,等待多久重新建立连接并获取数据。默认值是3600秒,如果需要保证同步性,如此NC的参数请极力控制在10秒以下。
参数含义:当重新建立主从连接时,如果连接建立失败,间隔多久后重试。默认是60秒,请按照合理的情况去设置参数。
如果连接数达到了最大连接数,那不管 有多少资源,用户都会阻塞在外面。
修改mysql最大连接数:
打开my.ini,修改max_connections=100(默认为100)。
请根据硬件情况调整到合适的大小,一般经验值可设为3000。Windows服务器大概支持量为1500-1800个连接,linux服务器可以支持到8000个左右。
请将max_user_connections设0——–这个0代表不限制单用户的最大连接数,其最大连接值可以等于max_connections值。
mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
检查下最大的过往使用连接数,这个值在max_connections的85%左右是比较合适的,如果过高则是max_connections过少或者系统负荷过高了。
[root@mysql1 ~]# mysqladmin -uroot status
Uptime: 1742276 Threads: 2 Questions: 2538 Slow queries: 0 Opens: 145 Flush tables: 1 Open tables: 23 Queries per second avg: 0.1
1.显示所有进程
mysql> show full processlist;
+—–+——+———–+——+———+——+——-+———————–+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+—–+——+———–+——+———+——+——-+———————–+
| 629 | root | localhost | NULL | Query | 0 | NULL | show full processlist |
| 633 | root | localhost | NULL | Sleep | 11 | | NULL |
+—–+——+———–+——+———+——+——-+———————–+
2 rows in set (0.00 sec)
2.如果正在运行的语句太多,运行时间太长,表示MySQL效率有问题。必要的时候可以将对应的进程kill掉。
杀死休眠的进程kill ID号
mysql> kill 633;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3.关注TIME参数,看看正在运行的用户进程有多少是长时间占用的,具体分析下。
__ Connections _________________________________________________________
Max used 3 of 200 %Max: 1.50
Total 30.16k 0.7/s
。。。。。。
__ Threads _____________________________________________________________
Running 1 of 2
Cached 1 of 300 %Hit: 99.99
Created 3 0.0/s
Slow 0 0/s
+——————————-+———+
| Variable_name | Value |
+——————————-+———+
| Com_lock_tables | 0 |
| Com_unlock_tables | 0 |
| Innodb_row_lock_current_waits | 0 |
| Innodb_row_lock_time | 0 |
| Innodb_row_lock_time_avg | 0 |
| Innodb_row_lock_time_max | 0 |
| Innodb_row_lock_waits | 0 |
| Table_locks_immediate | 2667760 |
| Table_locks_waited | 0 |
__ Questions ___________________________________________________________
Total 3.38M 81.4/s
DMS 2.88M 69.3/s %Total: 85.11
QC Hits 382.70k 9.2/s 11.32
Com_ 90.50k 2.2/s 2.68
COM_QUIT 30.15k 0.7/s 0.89
+Unknown 18 0.0/s 0.00
Slow 1 s 92 0.0/s 0.00 %DMS: 0.00 Log: OFF
。。。。。。
__ Table Locks _________________________________________________________
Waited 0 0/s %Total: 0.00
Immediate 2.67M 64.2/s
。。。。。。
__ InnoDB Lock _________________________________________________________
Waits 0 0/s
Current 0
Time acquiring
Total 0 ms
Average 0 ms
Max 0 ms
。。。。。。
如果wait过多,平均时间过长,那就是查询设计的有问题,仔细关注下超长时间的查询,并打开slow_query_log。
日志必然会拖慢系统速度,特别是CPU资源,所以如果CPU资源充分,可以一直打开,如果不充足,那就在需要调整的时候,或者在replication从服务器上打开(针对select)
mysql> show variables like ‘%slow%’;
+———————+—————————————-+
| Variable_name | Value |
+———————+—————————————-+
| log_slow_queries | OFF |
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /data0/mysql/3306/data/mysql1-slow.log |
+———————+—————————————-+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> set GLOBAL slow_query_log=on;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1. 表内记录数。尽量控制在500万行以内(有索引),建议控制在200万行
2. 表内索引的使用。
3. 表如果update,delete,insert频繁,可以考虑optimize table优化下文件存放,索引,存储空间。
4. 表内update,insert,delete查询的锁定时间。
5. select for update如果条件字段无索引的话,会引起的是锁全表而不是行锁,请关注。
6. 如果查询包括GROUP BY但你想要避免排序结果的消耗,你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
ANALYZE TABLE
语法:
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
本语句用于分析和存储表的关键字分布。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用。对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当。
CHECK TABLE
语法:
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] … [option] …
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
检查一个或多个表是否有错误。CHECK TABLE对MyISAM和InnoDB表有作用。对于MyISAM表,关键字统计数据被更新。
CHECK TABLE也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表已不存在。
CHECKSUM TABLE
语法:
CHECKSUM TABLE tbl_name [, tbl_name] … [ QUICK | EXTENDED ]
报告一个表校验和。
OPTIMIZE TABLE
语法:
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …
如果已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。