什么是GCD
纯C语言，提供非常多强大的函数
GCD的优势
- GCD是苹果公司为多核的并行运算提供的解决方案
- GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）
- GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）
- 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务，不需要编写任何线程管理的代码
GCD的有关概念
任务和队列
队列：用来管理开发者提交的任务。GCD队列遵循FIFO(先进先出)的方法来处理任务。队列又可以分为：
- 串行队列：每次只处理一个任务，必须前一个任务执行完成后，才能执行下一个任务
- 并发队列：可以同时处理多个任务。
任务：用户提交给队列的工作单元，即执行什么样的操作。
由于队列底层会维护一个线程池来处理提交的任务。串行队列底层的线程只要维护一个线程即可，并发队列的底层则需要维护多个线程。任务会提交给队列底层的线程池执行。
执行任务的方式
- 同步：只能在当前线程中执行任务，不具备开启新线程的能力。
- 异步：可以在新的线程中执行任务，具备开启新线程的能力。
| 队列 | 同步执行 | 异步执行 |
|---|---|---|
| 串行队列 | 只在当前线程一个一个执行 | 可以在其他线程，也是一个一个执行 |
| 并行队列 | 只在当前线程 一个一个执行 | 在其他很多线程一起执行 |
所以只有使用异步的方式才能开启新的队列
使用GCD的步骤
- 创建队列
- 将任务提交给队列
串行队列
- 使用
dispatch_queue_create函数创建 - 使用主队列
dispatch_get_main_queue()- 主队列是GCD自带的一种特殊的串行队列
- 放在主队列中的任务，都会放到主线程中执行
- 使用dispatch_get_main_queue()函数获得主函数
示例1 用异步函数 + 并发队列
- 创建一个并发队列
- 将任务加入队列
/**
* 异步函数 + 并发队列：可以同时开启多个线程
*/
- (void)asyncConcurrent{
// 1.创建一个并发队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.minya.QueueTest", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
// 2.将任务加入队列
// 2.1 任务1
dispatch_async(queue, ^{
for (NSInteger i = 0; i < 10; i++) {
NSLog(@"1-----%@", [NSThread currentThread]);
}
});
// 2.2 任务2
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"another tash----%@", [NSThread currentThread]);
});
// 2.3 任务3
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"third task----%@", [NSThread currentThread]);
});
}
由于GCD已经默认提供了全局的并发队列，所以可以不用再去创建并发队列，只需要获得全局的并发队列，上面代码中的
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.minya.QueueTest", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
可以替换成：
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
在参数里面传入队列的优先级：
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH 2
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 0
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW (-2)
#define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_BACKGROUND INT16_MIN
示例2- 同步函数 + 并发队列 ->不会开启新的线程
/**
* 同步函数 + 并发队列: 不会开启新的线程
*/
- (void)syncConcurrent{
// 1.获得全局的并发队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
// 2.将任务加入队列
// 2.1任务1
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"1------%@", [NSThread currentThread]);
});
// 2.2任务2
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"2------%@", [NSThread currentThread]);
});
// 2.3 任务3
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"3------%@", [NSThread currentThread]);
});
}
示例3 - 异步函数 + 串行队列
会开启新的线程，在当前线程执行任务。任务是串行的，执行完一个任务，再执行下一个任务
/**
* 异步函数 + 串行队列：会开启新的线程，在当前线程执行任务。任务是串行的，执行完一个任务，再执行下一个任务
*/
- (void)asyncSerial{
// 1.创建串行队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.minya.QueueTest", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
// 2.将任务加入队列
// 2.1任务1
dispatch_async(queue, ^{
NSLog(@"1------%@", [NSThread currentThread]);
});
// 2.2任务2
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"2------%@", [NSThread currentThread]);
});
// 2.3 任务3
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"3------%@", [NSThread currentThread]);
});
}
示例4 - 同步函数 + 串行队列
** 不会开启新的线程，在当前线程执行任务。任务是串行的，执行完一个任务，再执行下一个任务**
/**
* 同步函数 + 串行队列：不会开启新的线程，在当前线程执行任务。任务是串行的，执行完一个任务，再执行下一个任务
*/
- (void)syncSerial
{
// 1.创建串行队列
dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.520it.queue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
// 2.将任务加入队列
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"1-----%@", [NSThread currentThread]);
});
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"2-----%@", [NSThread currentThread]);
});
dispatch_sync(queue, ^{
NSLog(@"3-----%@", [NSThread currentThread]);
});
}
用多线程实现图片下载
- 由于网络的操作比较耗时，所以最好不要放在主线程中执行
- 因此可以将网络操作放在其他线程中，当操作成功以后再回到主线程
@interface ViewController ()
/** <#name#> */
@property (nonatomic, strong) UIImageView * imageView;
@end
@implementation ViewController
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
self.imageView = [[UIImageView alloc]initWithFrame:CGRectMake(20, 20, 100, 100)];
[self.view addSubview:self.imageView];
}
- (void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event{
dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0);
dispatch_async(queue, ^{
// 图片的网络路径
NSURL * url = [NSURL URLWithString:@"http://img.pconline.com.cn/images/photoblog/9/9/8/1/9981681/200910/11/1255259355826.jpg"];
// 加载图片
NSData * data = [NSData dataWithContentsOfURL:url];
// 生成图片
UIImage * image = [UIImage imageWithData:data];
// 回到主线程
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
self.imageView.image = image;
});
});
}