Matlab中的匿名函数的使用

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1.匿名函数的基本用法。
handle = @(arglist)anonymous_function
其中handle为调用匿名函数时使用的名字。arglist为匿名函数的输入参数，可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔。anonymous_function为匿名函数的表达式。举个例子如下：
>> f=@(x,y)x^2+y^2; 
>> f(1,2) 

ans =  5

当然输入的是数组也是可以的：
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2; 
%注意需要点(.)运算 

>> a=1:1:10; 

>> b=10:-1:1; 

>> f(a,b) 

ans =    101    85    73    65    61    61    65    73    85   101

匿名函数的表达式中也可以有参数的传递，比如：

>> a=1:5; 

>> b=5:-1:1; 

>> c=0.1:0.1:0.5; 
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c; 
>> f(a,b) 
ans =    26.1000   20.2000   18.3000   20.4000   26.5000
c作为表达式中的参数，进行了数据传递。上面都是单重匿名函数，也可以构造多重匿名函数，如：

>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a; 
>> f1=f(2,3) 
f1 = @(a)x^2+y^+a 
>> f2=f1(4) 
f2 =   85
每个@后的参数从它后面开始起作用，一直到表达式的最后。

2.使用匿名函数实现符号函数的赋值运算

在老版本的Matlab中，这个功能是由inline函数完成的，现在用匿名函数完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3处的2阶导数值。可以先用符号函数算出z的2阶导数的表达式，然后通过匿名函数，把x赋予3的值，得到最后结果：

>> syms x; %定义符号变量 
>> z=2*x^3+4*x+5; %定义表达式 
>> z1=diff(z,2) %求z的2阶导数的表达式
 z1 = 12*x 
>> z2=eval(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函数的功能是使内联函数适合数组运算的法则 
>> z2(3) 
ans = 36