面试题——zookeeper

zookeeper 简单介绍

文件系统+监听通知机制

zookeeper.apache,org

zookeeper 搭建分布式服务的配置中心？

安装集群

• 连接的从节点，写入一个文件也成功了？
  • 转发请求到主节点，主节点进行写操作，然后在同步到从节点
  • 主服务器收到写请求，会生成唯一的全局的顺序生成的zxid（事务id），接下来把写的事务往所有的从服务器发送一个请求（需要给主服务回复，是否收到了，准备好执行事务了），follower返回确认之后，（半数以上），在本地执行commit.同时通知其他从服务器执行commit.(数据一致性和性能设计的)

zookeeper集群选举原理分析？

• 从节点发送投票，格式【myid,zxid】收到的选票大于我的 集群机器的一半，就算选举成功。

zookeeperZAB协议详解

• ZAB 原子广播协议（崩溃恢复，集群的消息广播）

zookeeper 常见面试题

• euraka 和zk的区别？

在分布式系统领域有个著名的 CAP定理（C- 数据一致性；A-服务可用性；P-服务对网络分区故障的容错性，这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足，最多同时满足两个）；ZooKeeper是个 CP的，即任何时刻对ZooKeeper的访问请求能得到一致的数据结果，同时系统对网络分割具备容错性；但是它不能保证每次服务请求的可用性（注：也就 是在极端环境下，ZooKeeper可能会丢弃一些请求，消费者程序需要重新请求才能获得结果）。但是别忘了，ZooKeeper是分布式协调服务，它的 职责是保证数据（注：配置数据，状态数据）在其管辖下的所有服务之间保持同步、一致；所以就不难理解为什么ZooKeeper被设计成CP而不是AP特性 的了，如果是AP的，那么将会带来恐怖的后果（注：ZooKeeper就像交叉路口的信号灯一样，你能想象在交通要道突然信号灯失灵的情况吗？）。而且， 作为ZooKeeper的核心实现算法 Zab，就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。

1 Zookeeper保证CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

zookeeper也可以作为注册中心，用于服务治理（zookeeper还有其他用途，例如：分布式事务锁等）
每启动一个微服务，就会去zk中注册一个临时子节点，
例如：5台订单服务，4台商品服务
（5台订单服务在zk中的订单目录下创建的5个临时节点）
（4台商品服务在zk中的商品目录下创建的4个临时接点）

每当有一个服务down机，由于是临时接点，此节点会立即被删除，并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
（zk上有watch，每当有节点更新，都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表）

每当有一个新的微服务注册进来，就会在对应的目录下创建临时子节点，并通知订阅该服务的微服务更新服务列表
（zk上有watch，每当有节点更新，都会通知订阅该服务的微服务更新服务列表）

每个微服务30s向zk获取新的服务列表

2 Eureka保证AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中

因此， Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

每一个微服务中都有eureka client，用于服务的注册于发现 （服务的注册：把自己注册到eureka server） （服务的发现：从eureka server获取自己需要的服务列表） 每一个微服务启动的时候，都需要去eureka server注册 当A服务需要调用B服务时，需要从eureka服务端获取B服务的服务列表，然后把列表缓存到本地，然后根据ribbon的客户端负载均衡规则，从服务列表中取到一个B服务，然后去调用此B服务 当A服务下次再此调用B服务时，如果发现本地已经存储了B的服务列表，就不需要再从eureka服务端获取B服务列表，直接根据ribbon的客户端负载均衡规则，从服务列表中取到一个B服务，然后去调用B服务 微服务，默认每30秒，就会从eureka服务端获取一次最新的服务列表 如果某台微服务down机，或者添加了几台机器， 此时eureka server会通知订阅他的客户端，并让客户端更新服务列表， 而且还会通知其他eureka server更新此信息 心跳检测，微服务每30秒向eureka server发送心跳， eureka server若90s之内都没有收到某个客户端的心跳，则认为此服务出了问题， 会从注册的服务列表中将其删除，并通知订阅它的客户端更新服务列表， 而且还会通知其他eureka server更新此信息 eureka server保护机制，通过打卡开关，可以让eureka server处于保护状态，主要是用于某eureka server由于网络或其他原因，导致接收不到其他微服务的心跳，此时不能盲目的将其他微服务从服务列表中删除。 具体规则：如果一段时间内，85%的服务都没有发送心跳，则此server进入保护状态，此状态下，可以正常接受注册，可以正常提供查询服务，但是不与其他server同步信息，也不会通知订阅它的客户端，这样就不会误杀其他微服务