Tensorflow2.1 Windows Anaconda conda 安装教程 GPU CPU

机器学习专家建议：别再用pip下载TensorFlow了，换用Conda

https://zhuanlan.zhihu.com/p/46599887

• 更快的CPU性能

Conda TensorFlow 包利用了用于深度神经网络或 1.9.0 版本以上的 MKL-DNN 网络的英特尔 Math Kernel Library（MKL），这个库能让性能大幅提升。

相比 pip 安装，使用 Conda 安装后的性能足足提升了 8 倍。这对于仍然经常使用 CPU 训练的人来说，无疑帮助很大。我（Michael Nguyen——译者注）自己平时在把代码放到 GPU 驱动的机器之前，会先使用 CPU 机器跑一遍，使用 Conda 安装 TensorFlow 能大幅加快迭代速度。

MKL 库不仅能加快 TensorFlow 包的运行速度，也能提升其它一些广泛使用的程序库的速度，比如 Numpy、NumpyExr、Scikit-Learn。

• 简化 GPU 版的安装

Conda 安装会自动安装 CUDA 和 GPU 支持所需的 CuDNN 库，但 pip 安装需要你手动完成。大家都比较喜欢一步到位的吧，特别是下载很多个库的时候。

 

windows下

Anaconda安装

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

1 Anaconda 官网下载

网址：https://www.anaconda.com/download/  ，官网上可以选择各个操作系统的安装包。

我们选择最新版本的安装包下载下来，然后双击下载下来的.exe文件就可以安装了。

 2 Anaconda 镜像下载

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

1添加源

选择带有Tensorflow2.1的conda 源，添加源。

1. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
2. conda config --set show_channel_urls yes

2 安装tensorflow

      只需一个命令安装tensorflow2.1，会自动安装cudatoolkit=10.1和cudnn=7.6

     1创建一个新环境 安装tensorflow (CPU)
     输入

1. conda create --name tf2 python=3.7
2. activate tf2
3. conda install tensorflow=2.1

     2创建一个新环境 安装tensorflow (GPU)
     输入

1. conda create --name tfg python=3.7
2. activate tfg
3. conda install tensorflow-gpu=2.1

 

3测试tensorflow是否成功

1. python
2. import tensorflow as tf
3. tf.__version__