1.直接插入排序
经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。
将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列
将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。
对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。
如何写成代码：
首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。 从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。 将当前数放置到空着的位置，即j+1。 代码实现如下： 2.希尔排序 对于直接插入排序问题，数据量巨大时。 将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。 再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。 重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。 如何写成代码： 首先确定分的组数。 然后对组中元素进行插入排序。 然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。 代码实现如下： 3.简单选择排序 常用于取序列中最大最小的几个数时。 (如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。) 遍历整个序列，将最小的数放在最前面。 遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。 重复第二步，直到只剩下一个数。 如何写成代码： 首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。 将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。 比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。 重复2、3步。 代码实现如下： 4.堆排序 对简单选择排序的优化。 将序列构建成大顶堆。 将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。 重复第一、二步，直到所有节点断开。 代码实现如下： public void heapSort(int[] a){ System.out.println("开始排序"); int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { // TODO Auto-generated method stub int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { // TODO Auto-generated method stub //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判断的节点 int k=i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if(biggerIndex //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } } 5.冒泡排序 一般不用。 将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。 将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。 重复第二步，直到只剩下一个数。 如何写成代码： 设置循环次数。 设置开始比较的位数，和结束的位数。 两两比较，将最小的放到前面去。 重复2、3步，直到循环次数完毕。 代码实现如下： 6.快速排序 要求时间最快时。 选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。 递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。 代码实现如下： 7.归并排序 速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。 选择相邻两个数组成一个有序序列。 选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。 重复第二步，直到全部组成一个有序序列。 代码实现如下： public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每组元素个数 int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循环每组元素个数 t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; } 8.基数排序 用于大量数，很长的数进行排序时。 将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。 将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。 代码实现如下： public void sort(int[] array) { //首先确定排序的趟数; int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; //判断位数; while (max > 0) { max /= 10; time++; } //建立10个队列; List for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList queue.add(queue1); } //进行time次分配和收集; for (int i = 0; i < time; i++) { //分配数组元素; for (int j = 0; j < array.length; j++) { //得到数字的第time+1位数; int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;//元素计数器; //收集队列元素; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } 扩展阅读 算法入门篇：简单的排序算法 程序员如何快速准备面试中的算法 写完这个排序算法，为什么面试官让我滚？ 来源：https://www.jianshu.com/p/5e171281a387
