hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍

1）NameNode、DataNode和Client

NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中，这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等。

DataNode是文件存储的基本单元，它将Block存储在本地文件系统中，保存了Block的Meta-data，同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode。

Client就是需要获取分布式文件系统文件的应用程序。

2）文件写入

Client向NameNode发起文件写入的请求。

NameNode根据文件大小和文件块配置情况，返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

Client将文件划分为多个Block，根据DataNode的地址信息，按顺序写入到每一个DataNode块中。

3）文件读取

Client向NameNode发起文件读取的请求。

NameNode返回文件存储的DataNode的信息。

Client读取文件信息。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

通信方式介绍：

在hadoop系统中，master/slaves/client的对应关系是：

master---namenode；

slaves---datanode；

client---dfsclient；

那究竟是通过什么样的方式进行通信的呢，在这里从大体介绍一下：

简单地讲：

client和namenode之间是通过rpc通信；

datanode和namenode之间是通过rpc通信；

client和datanode之间是通过简单的socket通信。

随便拔一下DFSClient的代码，可以看到它有一个成员变量public final ClientProtocolnamenode;

而再拔一下DataNode的代码，可以看到它也有一个成员变量public DatanodeProtocolnamenode