Anaconda Python3.6 OpenCV3.3 Ubuntu 16.04源码编译

2018.08.22更新：
Mac到手了，环境立马配起来，先把ffmpeg装了不然后面读视频读不了。

brew install ffmpeg
brew install pkg-config

pkg-config这个东西有点恶心，装了ffmpeg还不行，在ccmake里一直显示ffmpeg是no，非得装，opencv还有个专门的issue OpenCV 3.2.0 won’t see ffmpeg on cmake. Versions 3.1.0 and 3.0.0 will，不过不用看那么多，只要把pkg-config装好，ccmake上面的ffmpeg就yes了。

然后我还是先装的python3版的anaconda，cmake命令如下，后面编译什么的都一样不多说了。

cmake -D WITH_IPP=OFF -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/Users/phd/Softwares/anaconda3/bin/python3 -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D PYTHON3_EXCUTABLE=/Users/phd/Softwares/anaconda3/bin/python3 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/Users/phd/Softwares/anaconda3/include/python3.6m -D PYTHON3_LIBRARY=/Users/phd/Softwares/anaconda3/lib/libpython3.6m.dylib -D PYTHON_NUMPY_PATH=/Users/phd/Softwares/anaconda3/lib/python3.6/site-packages ..

口说无凭，给个图吧（随便找了个SLAM讲课的视频）

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2018.07.16更新：
以前把anaconda装在Documents里了，强迫症看着不舒服，今天把乱七八糟的文件夹都清理了一下，把原来的anaconda和opencv全删了，网上下了最新的anaconda 3.5.2和最新的opencv 3.4.2源码，按之前的步骤重新编译了一遍（就改了路径，下面可以看到我在opt，自己随意不强求），编译完了直接sudo make install安装，基本上没啥问题。

贴出命令以示清白（如果是别的版本，先看下libpython3.6m.so.1.0等这些东西都在不在，是不是，千万不要直接拷代码硬刚）

cmake -D WITH_IPP=OFF -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/opt/anaconda3/bin/python3 -D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF -D PYTHON3_EXCUTABLE=/opt/anaconda3/bin/python3 -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/opt/anaconda3/include/python3.6m -D PYTHON3_LIBRARY=/opt/anaconda3/lib/libpython3.6m.so.1.0 -D PYTHON_NUMPY_PATH=/opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages ..

在使用的时候，可能会遇到下面这个小问题需要解决一下：
在编译完上述新的opencv并安装之后，我在编译自己用qt写的标注工具（用cmake管理的）的时候出现了下面的错误：

//opt/anaconda3 libpng16.so.16 对‘inflateValidate@ZLIB_1.2.9’未定义的引用

网上一搜，所有的来源基本上都是在编caffe的时候才遇到的这个问题，而所有的答案基本上都来源于下面caffe的这个issue：
https://github.com/BVLC/caffe/issues/6139

我自己的机子根本就没装caffe，让改的Makefile.config是caffe的又不是opencv里的，搞毛线啊。

后来仔细看下路径，//opt/anaconda3 前面两条杠是几个意思？我以为问题出在路径这里，ccmake ..进去看了下，路径没问题啊。

接着我以为是那俩库没装，于是conda install libpng zlib…了一波，但是没卵用，装得时候问我要不要更新anaconda里的这几个库。。。

再后来想了想，链接问题，估计就是opencv编译的时候没带上这几位。于是马上ccmake ..，t一下找到如下flags：

BUILD_ZLIB
BUILD_JPEG
BUILD_TIFF
BUILD_PNG
#上面四个是指从源码编译安装库，如果install了可以不用再开

WITH_PNG
WITH_JPEG
WITH_TIFF

全ON一波，然后查看一下上面这些库的lib和include都指到了正确的位置。接着就是c g, make -j8了，make完了install，跑项目稳的一笔。

总结：ccmake是个好东西

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2017.10.16原文：
anaconda pip或者conda直接install opencv-python的opencv版本无法读取视频，装了ffmpeg也没用，估计是被阉割了，没办法只能下源码编译。

重复一下：系统是Ubuntu 16.04；anaconda是python3.6的，装在了/home/naphid/Documents/anaconda3里；opencv源码版本是3.3。

下完opencv源码后解压，新建一个build文件夹，cd到build；直接输入cmake .. 不出意外opencv会链到系统的python2.7上去（看cache可知），所以需要指定到咱下的anaconda的python3上；另外IPP这个加速包一般被墙了下不来，反正我们也是research不是production，干脆不要算了。下面的命令复制到终端，实在不行就一行行复制，记得把python所有相关路径改到自己的anaconda下。 （用ccmake改也行）

cmake 
-D WITH_IPP=OFF 
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/naphid/Documents/anaconda3/bin/python3 
-D BUILD_opencv_python3=ON -D BUILD_opencv_python2=OFF 
-D PYTHON3_EXCUTABLE=/home/naphid/Documents/anaconda3/bin/python3 
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/naphid/Documents/anaconda3/include/python3.6m 
-D PYTHON3_LIBRARY=/home/naphid/Documents/anaconda3/lib/libpython3.6m.so.1.0 
-D PYTHON_NUMPY_PATH=/home/naphid/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages 
..

从cmake的summary中确认已经成功链到想要的地方后，开始编译。

make -j4

编译完成后，把编译出来的cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so库拷到anaconda的python库包下；其实不用sudo make install，opencv就已经可以用了，python的warpper都有。

cp /home/naphid/Documents/opencv-3.3.0/build/lib/python3/* ~/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/

终端输入python，import一下cv2，多半会出错。

naphid@phdsky:~/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages$ python
Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:09:58) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
ImportError: /home/naphid/Documents/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by /home/naphid/Documents/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)

如果出了上面的错误`GLIBCXX_3.4.21’ not found，一定是因为gcc库版本太老，conda装个。

conda install libgcc

再试一次，import应该没问题了，然后赶紧试一下能读视频否。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/home/naphid/Documents/phd.avi')

print(cap.isOpened())

while (cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if frame is None:
        break
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

如果还是不能读取视频打印了False的话，估计以前没装过ffmpeg视频解码相关库，sudo apt install ffmpeg装一下，再重来之前所有步骤即可。

之前其实直接把so库拷过去就能用，但是后来在编译caffe的时候发现cmake找不到源码编的opencv；原因是opencv相关config没在系统路径里，cmake找不到，所以如果要基于opencv编译其他东西的话，最好还是install一下。

sudo make install