Leecode 684

题目

在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。

输入一个图,该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间,这条附加的边不属于树中已存在的边。

结果图是一个以组成的二维数组。每一个的元素是一对[u, v] ,满足 u < v,表示连接顶点u 和v无向图的边。

返回一条可以删去的边,使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案,则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v

示例1

输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
  1
 / \
2 - 3

示例二

输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
    |   |
    4 - 3

注意:

  • 输入的二维数组大小在 3 到 1000。
  • 二维数组中的整数在1到N之间,其中N是输入数组的大小。

思路

  • 每次遍历边时对首尾节点染色,用额外的数组存储每个节点的颜色,颜色用数字表示
  • 若首尾节点均无色,染成相同的新颜色;
  • 若首尾节点其中一个有颜色,把无颜色的节点染成有颜色节点的颜色;
  • 若首尾节点均有颜色且颜色相同,该边为冗余边
  • 无若首尾节点均有颜色且颜色不同,遍历额外数组将这两种颜色统一为一种颜色
public class MyClass {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(System.currentTimeMillis());
//            System.out.println(new MyClass().removeKdigits( "123456",3));

    }
    int [][] map;
    boolean []visited;

    public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {
        int n = edges.length;
        map = new int[n+1][n+1];
        int[] res = new int[2];
        visited = new boolean[n+1];

        for(int[] edge:edges){
            map[edge[0]][edge[1]] = 1;
            map[edge[1]][edge[0]] = 1;
        }
        int count = 0;
        for(int i=edges.length-1;i>=0;i--){
            int left = edges[i][0];
            int right = edges[i][1];
            map[left][right] = -1;
            map[right][left] = -1;

            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(!visited[j]){
                    dfs(j,n);
                    count++;
                }
            }

            if(count >1){
                map[left][right] = 1;
                map[right][left] = 1;
                visited = new boolean[n+1];
                count = 0;
                continue;
            }else{
                res[0] = left;
                res[1] = right;
                return res;
            }
        }
        return new int[]{};
    }

    void dfs(int i,int n){
        visited[i] = true;
        for(int j=0;j<=n;j++){
            if(map[i][j]==1 &&!visited[j]){
                dfs(j,n);
            }
        }
    }


}

 

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