js + leetcode刷题:No.200 岛屿数量

思路：BFS && DFS

备注：本文解法时间空间上在该题都没有优势，只是自己完全自己写出来的一次“BFS && DFS”；第一版还依然带着color的三种颜色，哈哈哈

题目：

200. 岛屿数量
     给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1
示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

解法：

1. DFS

// 时间复杂度：O(MN)，其中 M 和 N 分别为行数和列数。
// 空间复杂度：O(MN)，在最坏情况下，整个网格均为陆地，深度优先搜索的深度达到 MN。
var numIslands0_1 = function(grid) {
    let count = 0
    for(let i = 0; i < grid.length; i++){
        for(let j = 0; j < grid[0].length; j++){
            if(grid[i][j] === "1"){
                grid[i][j] = "0"
                dfsVisit(i, j)
                count++
            }
        }
    }

    function dfsVisit(r, c){
        let dir = [[0,-1], [0,1], [-1,0], [1,0]] // 上下左右
        for(let k = 0; k < 4; k++){
            let row = r + dir[k][0],
                col = c + dir[k][1];
            if(row < 0 || row >= grid.length || col < 0 || col >= grid[0].length) continue
            if(grid[row][col] === "1"){
                grid[row][col] = "0"
                dfsVisit(row, col)
            }else{
                continue
            }
        }
    }
    return count
};

2. BFS

// 时间复杂度：O(MN)，其中 M 和 N 分别为行数和列数。
// 空间复杂度：O(min(M,N))，在最坏情况下，整个网格均为陆地，队列的大小可以达到 min(M,N)。
var numIslands1_1 = function(grid) {
    let count = 0
    for(let i = 0; i < grid.length; i++){
        for(let j = 0; j < grid[0].length; j++){
            if(grid[i][j] === "1"){
                grid[i][j] = "0"
                bfsVisit(i, j)
                count++
            }
        }
    }
    function bfsVisit(r, c){
        let queue = new Array();
        queue.push([r,c]);
        while(queue.length != 0){
            let [r1, r2] = queue.shift();
            console.log('r1, r2, queue, grid ---> ', r1, r2, queue, grid);
            let dir = [[0,-1], [0,1], [-1,0], [1,0]] // 上下左右
            for(let k = 0; k < 4; k++){
                let row = r1 + dir[k][0],
                    col = r2 + dir[k][1];
                if(row < 0 || row >= grid.length || col < 0 || col >= grid[0].length) continue
                if(grid[row][col] === "1"){
                    grid[row][col] = "0"
                    queue.push([row, col])
                }else{
                    continue
                }
            }
        }
    }
    return count
};