ERP 一般的处理顺序是:
1 Check data :短时傅里叶变换(STFT)
2 Visual Inspection: 通过人眼分辨出 Dancing Waveforms并将之去除
3 Filtering: 50Hz 陷波滤波;高通滤波;低通滤波
4 Independent Component Analysis (ICA)
5 分段 + 去基线 + 重参考
6 Remove Bad Trials
7 Extracting Features (Amplitude, Latency )
8 Statistical Analysis
注:ERP的数据处理没有唯一标准,因此在数据处理过程中应多试多看。
在第二次课程中,丛老师利用本课题组小宇师兄的所开发的ASAP-ICA-EEG-Artifactrejection工具箱为大家演练了如何去眼电,在第三次课程中丛老师为大家介绍了本课题组光辉师兄所开发的Evoked ERP/ERO Toolbox, 其可实现:
(1)时域波形图,脑地形图,被试间一致性的结果可视化;
(2)PCA +Promax 分析方法;
(3)数字滤波和小波滤波;
(4)统计分析或导出Excel表格至spss统计分析等功能。
Evoked ERP/ERO Toobox的分析处理流程
第一步:
将每个被试的平均trial的多通道波形图(可被视为多个ERP成分的混合)利用PCA+Promax旋转方法进行分解。分解后,每一个成分对应有时间成分(时域波形)和空间成分(脑地形图)。
第二步:
由于不同成分之间的极性和方差不确定,成分之间无法直接进行比较和叠加。因此,需要选择感兴趣成分并进行反投影。
第三步:
可通过复Morlet 小波变换对感兴趣的成分进行时频分析。使用边缘检测算法提取时频窗,可以根据其具体的震荡分布确定感兴趣区域。
2020年5月27日
23:01
全称
是什么?
如何提取?
相关文献
erp
事件相关电位(ERP)
振荡与潜伏期
1.Check data:5短时傅里叶变换(STFT)
2.Visual Inspection:通过人眼分辨出Dancing Waveforms并将之去除
3.Filtering:50HZ 陷波滤波;高通滤波;低通滤波
4.Independent Component Analysis(ICA)
5.分段+去基线+重参考
6.Remove Bad Trials
7.Extracting Features(Amplitude,Latency) 提取特征(振幅,延迟)
8.Statistical Analysis
基本不用时频分析
很多~
第二节课有讲
erp中是不是没有怎么用到时频分析?
ero
Event-related oscillations
处理方法类似自发脑电信号,大连理工丛丰裕做了一个工具箱,张广辉
In most ERP studies, researchers simply throw out trials with incorrect behavioral responses.
However, by comparing the ERP waveform elicited on error trials with the ERP waveform elicited on correct trials, it is possible to learn something about the cause of the error and the brain’s response following detection of the error.
For example. Gehring et al. (1993) had subjects perform a speeded response task in which thev responded so fast that thev occasionally made errors that were obvious right away [“Oops!I meant to press the left button!”).
When they compared the ERPs on correct trials to the ERPs on error trials, they observed a negative-going deflection at frontal and central electrode sites beginning just after the time of the response.
Gehring et al. called this deflection the error-related negativity (ERN);
提取方式更接近于自发脑电的提取方式?
对数据进行时空分析
(包括1 常规时空分析;2 t-PCA与Promax旋转时空域分析) 在操作过程中,丛老师为大家讲解该工具箱的作用原理,即反投影理论
(详细理论知识可以参考zhang et al 2020a),这也是对第三节课理论知识点的复习回顾。
(3)对数据进行时频分析
(4) 确定感兴趣震荡区域的两种方法。
方法1:主观的用一个时间窗和频率范围来确定区域,即矩形法。
方法2: 基于震荡的实际边界确定所在区域,即边界检测方法。