下面是python中的一个函数计算代码：

loops=25000000

from math import*
a=range(1,loops)
def f(x):
  return 3*cos(x)+4*sin(x)**2
%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

1、使用数组

import numpy as np
a = np.arange(1, loops)
%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用数字表达专用库numexpr

import numexpr as ne
ne.set_num_threads(1)
f = '3 * log(a) + cos(a) **2'
%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程

ne.set_num_threads(4)
%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

到此这篇关于python怎么提高计算速度的文章就介绍到这了,更多相关python中如何提高计算速度内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！