SpringBoot 与 Kafka（一）

Kafka简介

Apache Kafka 是一款开源的分布式和容错的流式信息处理系统，最早是由LinkedIn开发的，后来提交到了Apache软件基金。整个系统是用Scala和Java编写的.
这篇文章会介绍如何用springboot 与kafka做一个简单的收发代码样例，在第二篇中会写一些更为复杂的列子。

Kafka的安装

由于Kafka是分布式的消息系统，这边需要使用Apache Zookeeper来管理分布式的集群，当然Kafka安装包里自带Zookeeper的依赖包，也可以直接从Kafka里启动Zookeeper. 但是我们演示的更为像实际应用场景, 这边我们找两台Linux服务器.

这里我用的是Ubuntu 16.04(ubuntu-xenial)

因为Kafka和Zookeeper都需要Java的运行环境，所以两台机器都需要先安装最新的jdk

apt-get update
apt-get install default-jdk

安装Zookeeper

然后我们在一台机器上安装zookeeper

apt-get install zookeeperd

装完后zookeeper应该默认监听2181端口，查看zookeeper是否运作正常

telnet [zookeeper ip] 2181

输入status , 会显示zookeeper的信息比如下图，说明zookeeper工作正常

安装Kafka

接着我们在另外一台机器上装上Kafka

#下载
wget "http://www-us.apache.org/dist/kafka/0.11.0.0/kafka_2.12-0.11.0.0.tgz"

#解压到kafka文件夹
mkdir kafka
tar -xvzf kafka_2.12-0.11.0.0.tgz --directory kafka --strip-components 1
# 到解压目录
cd kafka

kafka目录中有

/config 所有相关的配置文件
/lib Kafka的依赖包
/bin Kafka的启动脚本

现在我们需要启动Kafka，由于Kafka是一个分布式的消息系统，为了方便演示这边我们先启动默认一个节点。在Kafka里面每个Topic是可以有多个partitions的，为了方便暂时规定默认每个Topic只有一个partition.

在启动Kafka先在配置文件中修改连接zookeeper的地址，用vim打开位置文件

vi config/server.properties

找到 zookeeper.connect=localhost:2181
修改为 zookeeper.connect=[zookeeper ip]:2181, 别的配置我们暂时先不动，保存并退出。

启动kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

看到以下类似信息

INFO Registered broker 0 at path /brokers/ids/0 with addresses
INFO [Kafka Server 0], started (kafka.server.KafkaServer)

说明kafka启动成功了

Kafka的运作原理

安装完了zookeeper和kafka后这边介绍一下kafka的一些简单的运作原理。
Kafka中有几个概念比较重要：

Producer: 发送消息者
Consumer: 消息消费者
Consumer Group: 消费者团体
Broker: Kafka处理消息的节点，一个集群可以包含多个Brokers
Topic : 发送和消费消息主题
Partition: 储存Topic消息的分区，每个Topic可以有多个Partitions
Partition Replica: 每个消息分区的副本, 每个Partition可以有多个副本，一般是2-3个

下面看一下Kafka的物理架构

Kafka物理架构

Producer是通过连接Broker来发送消息的

Producer是向某个Topic来传递送消息的

发送到Topic中的消息是可以给不同Broker处理的

Consumer是连接到某个Broker来监听订阅的Topic的

Brokers是通过Zookeeper来进行管理的，并互相通知各自的运行情况

如果Producer或Consumer连接到的Broker没有相关的Topic的，那么消息会自动路由到相关的Broker, 下一次Producer或者Consumer会自动记住相关的Broker

在发送消息后，每个消息会依次排列到每个Partition

消息是可以通过配置来决定要在Partition上保留多久

每个消费者可以从不同队列位置来开始消费消息，并且可以重复消费

Kafka逻辑架构

每个Topic可以有多个Partitions

每个Partition是分布在不同Brokers上的

如果一个Topic有多个Partitions，那么Consumer收到的消息不能保证有序

这边只是对Kafka一个基本收发消息做一个简单描述，在第二篇会有更为具体的原理解释

Kafka使用的代码实现

Producer的创建

这边使用spring IO中的kafka的依赖带的KafkaTemplate

@Component
public class Producer {
    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;

    public void send(String topic , String payload) {
        kafkaTemplate.send(topic, payload);
    }
}

topic如果不存在的话kafka server会自动创建的。

这边需要对KafkaTemplate 进行一些配置因为需要序列化key/value,配置如下

@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
    @Value("${kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;

    @Bean
    public ProducerFactory producerFactory() {
        Map configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);

        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

其中bootstrapServers 是producer要发送的kafka server地址。

这边要注意的是bootstrapServers必须是domain name（比如 xxx.com：9092）, 直接写IP地址的话可能会导致消息发送后没有响应，如果是本地测试可以用localhost:9092, 或者修改hosts文件。

Consumer的创建

创建Consumer

@Component
public class Consumer {

    @KafkaListener(topics = "${kafka.topic.testtopic}")
    public void receive(String payload) {
        System.out.println(payload);
    }
}

当Consumer消费消息时需要反序列化，所以也要进行一些配置如下

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConsumerConfig {
    @Value("${kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;

    @Value("${kafka.topic.testtopic}")
    private String topic;

    @Bean
    public ConsumerFactory consumerFactory() {
        Map configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        configProps.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        configProps.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        configProps.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, topic);
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(configProps);
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());

        return factory;
    }
}

演示代码

以上演示代码可以到 https://github.com/dreamcatchernick/spring-boot-samples 的spring-boot-kafka 目录下载并运行