题目描述:
给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿,则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11,因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]
对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
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解题思想:这是一道典型的dfs深度优先搜索的题,我们可以采用沉岛的思想,当遇到了岛屿那么就沉没下去,然后初始值设为1,因为沉没的岛屿那就说明已经遇到了一个了。然后在此基础上去递归遍历该岛屿周围的四个岛屿,到了整体遍历完之后,返回的就是我们所需要的了
class Solution {
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
res = Math.max(res, dfs(i, j, grid));
}
}
}
return res;
}
// 每次调用的时候默认num为1,进入后判断如果不是岛屿,则直接返回0,就可以避免预防错误的情况。
// 每次找到岛屿,则直接把找到的岛屿改成0,这是传说中的沉岛思想,就是遇到岛屿就把他和周围的全部沉没。
// ps:如果能用沉岛思想,那么自然可以用朋友圈思想。有兴趣的朋友可以去尝试。
private int dfs(int i, int j, int[][] grid) {
if (i < 0 || j < 0 || i >= grid.length || j >= grid[i].length || grid[i][j] == 0) {
return 0;
}
//没有经历上一步说明已经是遇到了岛屿了,即grid[i][j]为1,那么我们用沉岛思想可以将此时的沉没下去
grid[i][j] = 0;
//已经找到了一块,那么我们就直接默认num为1
int num = 1;
//遍历grid[i][j]周围的四块,递归调用dfs方法
num += dfs(i + 1, j, grid);
num += dfs(i - 1, j, grid);
num += dfs(i, j + 1, grid);
num += dfs(i, j - 1, grid);
return num;
}
}