Anaconda创建环境、删除环境、激活环境、退出环境

学习前端的可以掘金

新博客地址

安装scipy

conda install scipy
conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
查看已经安装的packages
conda list
最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
查看当前环境下已安装的包
conda list
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安装package
conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package
conda update -n python34 numpy
删除package
conda remove -n python34 numpy
更新conda，保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python
conda update python
假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

---

引用块内容
Anaconda创建环境：
//下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36
conda create -n py36 python=3.6
删除环境（不要乱删啊啊啊）
conda remove -n py36 --all
激活环境
//下面这个py36是个环境名
source activate py36
退出环境
source deactivate

不用CSDN了，掘金