pyecharts简单使用

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。可以生成很多效果很棒的图表。
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本文主要介绍pycharts的简单使用

  • 安装

# 安装 1.0.x 以上版本	(需要python3.6及以上)
$ pip install pyecharts -U

# 安装 0.5.x	(不建议,因为不再维护,python3.5及以下可以安装)
# pip install pyecharts==0.5.11
  • 简单示例

# pycharts可以生成很多种类的图表,如基本图表(柱状图、折线图)、3D图等等。
# 生成不同的图表,需要导入不同的模块。(本文只介绍柱状图和3D柱状图)
# 柱状图
from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Bar

    x = ['haha', 'hahaha', 'hahahaha', 'hehe', 'hehehe', 'hehehehe']
    y1 = [56, 90, 68, 56, 34, 9]
    y2 = [3, 45, 45, 67, 8, 45]

    c = (
        Bar()
            .add_xaxis(x)   # 生成x轴
            .add_yaxis("第一个柱状图", y1)
            .add_yaxis("第二个柱状图", y2)
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-大标题", subtitle="Bar-副标题"))    # 生成标题
            .render("filename.html")    # 生成对应图表的html文件
    )

生成的示例图
pyecharts简单使用_第1张图片

# 3D柱状图
def bar3d_base():
    # data [[x,y,z], [x,y,z], [x,y,z], ...]
    # data1 = [[1, 0, 7]]
    # data2 = [[4, 0, 1]]
    # 主标题
    name = "这是一个3D柱状图"
    # 最大值
    num = 15
    c = (
        Bar3D(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))
        # 可以写多个 add() 
        .add(
            series_name="hahaha",
            # x, y, z 数据
            data=data1,
            xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="时间"),
            yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="id"),
            zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value", name="次数"),
        )
        .add(
            series_name="hehehe",
            # x, y, z 数据
            data=data2,
            xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="时间"),
            yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="id"),
            zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value", name="次数"),
        )
        .set_global_opts(
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                # 最大值
                max_=num,
                range_color=[
                    "#313695",
                    "#4575b4",
                    "#74add1",
                    "#abd9e9",
                    "#e0f3f8",
                    "#ffffbf",
                    "#fee090",
                    "#fdae61",
                    "#f46d43",
                    "#d73027",
                    "#a50026",
                ],
            ),
            title_opts=opts.TitleOpts(title=name),
        )
        .render('filename.html')    # 可以在这里保存 生成的图表 是一个HTML文件
    )
    # 也可以在别的地方 c.render('filename.html')

生成的示例图
pyecharts简单使用_第2张图片

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