神策 FM：做一名数据分析师是什么体验？

采访 | 策小编

受访者 | 陈新祥

陈新祥

前天弘基金网站分析负责人，6 年多网络营销、数据分析相关从业经验，谷歌分析资格认证。先后负责或参与过天弘基金、中国移动、春秋航空、肯德基等企业的数据分析项目。

作为一家大数据公司，策小编经常收到这样的求助：

请问神策数据还招数据分析师吗？

我适不适合做数据分析师呢？

请问有什么关于数据分析师的资料可以分享吗？

数据分析行业新人都希望有个资深人士可以说说“心里话”，所以本期，我们为大家特邀了神策数据的数据分析总监陈新祥，与大家分享他的经验。

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策小编：数据分析师工作的成就感来自哪里？ 

陈新祥：这个问题涉及的点很多，数据分析师的定义、工作职责以及这些工作带来的价值，最后再谈成就感。

以我的个人经验，目前，数据分析师大多分为两个发展方向，一部分人专攻业务，另一部分人涉及到技术，包括数据挖掘、底层仓库搭建等技术工作，我这里谈的是业务导向的数据分析师，数据分析师最核心的成就感来自于：

我是什么行业的分析师，我为这项业务做了什么样的数据分析工作，驱动了业务什么样的结果。

数据分析师的工作涉及到一个项目的全流程，需求梳理——采集方案——数据统计——指标体系构建——小专题式的分析，分析结果驱动业务。

因为数据是最客观的，理想中的数据驱动应该是业务围绕以数据为中心的体系发展，所有人对数据分析出的方向认可，这样数据分析师在项目上的价值就会体现出来，数据分析师也会产生强烈的荣誉感。

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策小编：数据分析师的工作有什么很苦逼的事情？

陈新祥：国内真正能够实现从上到下数据驱动的公司，并没有想象中那么多，大部分企业还处于成长阶段。

换而言之，数据分析师能够找到合适的平台，发挥自我价值并没有那么容易。

数据分析师行业内有些自我调侃的名词，“表哥”、“表姐”之类的称呼，其实也侧面反映了这份工作潜在的坑，很多人会沦为螺丝钉、写 SQL、取报表的存在。

一个数据分析师的职责包括沟通需求、设计采集方案、和研发沟通实现采集方案落地等，这其中存在着很多变数，比如如何和业务人员沟通不合理的需求，如何推动研发团队将方案落地等。

理想高远，工作琐碎，这就是部分数据分析师的现状。如果企业内部没有很强的数据驱动氛围，那么大部分分析师都会成为记录需求、解决需求，取数做报表的存在。但是要想实现数据驱动业务的结果，获得成就感，这些工作也不可或缺，如果数据分析师真正明白这一点，或许工作也会乐在其中吧。

 

3

策小编：作为神策数据的数据分析师，工作体验是怎样的？

陈新祥：神策数据作为一家专业做大数据解决方案的公司，核心价值就是帮助企业实现数据驱动，通过专业的数据产品帮助企业里所有业务人员提升数据分析的能力。

在这样的使命以及产品服务要求中，神策的数据分析师会面对大量不同行业的客户，了解到各行各业的需求，配合对方将数据驱动落地，这是很大的挑战。

其次，在专业能力的要求上，神策数据的数据分析师技能非常全面，因为他们要服务于甲方，与多家公司沟通，同时也会有沙龙分享、客户现场演示等，沟通表达能力要求很高。

随着业务的发展，我们与很多客户的合作已经不只是标准产品的接入，进入到了大量业务层面深入合作，一起组建虚拟增长黑客团队，就某个专题合作，例如渠道评估优化、个性化推荐等。看到我们提供的方法论、产品、策略等为客户实现了价值，这也是最大的成就感。

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策小编：你觉得什么能力最重要？解读一下神策数据数据分析师的面试吧？

很多人想到面试数据分析师，就会想到 SQL、Python、做报表的能力，但其实这是非常基础的工具硬技能。一个数据分析师的成长，应该在提升对业务的理解，以及软素质方面。

其次，数据分析师讲故事、推动项目、协作的能力也是非常重要的，这是数据驱动落地的必要条件。

所以神策数据数据分析师的面试主要考量三个方面：

1. 个人软素质，是否对数据分析感兴趣，是否具有良好的自主学习能力与沟通表达能力。

2. 个人硬技能，是否是理工科出身，了解数据库、数据仓库、数据采集，Excel、SQL，Python 等。

3. 是否具备某个行业的业务经验，是否有过用数据驱动业务的经验、案例等。

当然，我们欢迎所有对数据分析有兴趣的人来试试，如果你具备这样的素质，神策数据会有你的舞台。点击“阅读原文”可以看到我们的数据分析师招聘信息。

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