用户体验领域有大量的研究方法可供选择,从基于实验室的可用性研究等可靠的方法到未经调节的在线用户体验评估等。
虽然在一个给定的项目上使用完整的方法是不现实的,但是几乎所有的项目都将受益于多种研究方法,然而,许多团队却总是使用一到两种他们最熟悉的方法。其实,为了更好地理解什么时候使用哪种方法,可以沿着以下 3 个维度来分析:
态度与行为
定性与定量
使用环境
下图说明了这些维度中出现的 20 种常用方法:
每个维度都提供了一种方法,可以根据他们回答的问题和最适合的目的来选择各自合适的内容。
一、态度与行为维度
这种区别可以通过对比“人们说什么”与“人们做什么”(通常两者完全不同)来进行总结。态度研究的目的通常是——理解或衡量人们所说的信念,这也是为什么态度研究在一些营销部门中被使用的原因。
虽然大多数可用性研究应该更多地依赖于行为,但是使用自我报告信息的方法对相关人员仍然非常有用。
例如,卡片排序提供了关于用户对信息空间的心理模型的见解,并且可以帮助确定您的产品、应用程序或网站的最佳信息体系结构。
调查测量和分类态度或收集自我报告的数据,有助于跟踪或发现你需要解决的重要问题。
由于各种各样的原因,焦点小组在可用性方面用处不大,但它提供了人们在群体环境中对一个品牌或产品概念的最高看法。
在这个维度的另一端,行为维度试图理解“人们对所涉及的产品或服务做了什么”。
例如,A/B 测试将站点设计的更改呈现给一些站点访问者,试图保持所有其他的内容不变,以观察不同的站点设计选择对行为的影响。
眼球追踪则试图理解用户如何在视觉上与界面设计进行交互。
而在这两个极端之间是我们最常用的两种方法——可用性研究和实地研究。他们利用自我报告和行为数据的混合,向这一维度的任何一端移动。
二、定性与定量维度
本质上,定性的研究是在直接观察行为或态度的基础上生成有关行为或态度的数据,而在定量研究中,有关行为或态度的数据是通过测量或工具(如调查或分析工具)间接收集的。
例如,在实地研究和可用性研究中,研究者直接观察人们如何使用(或不使用)技术来满足他们的需求。这使他们能够提出问题,调查行为,甚至可能调整研究方案,以更好地实现其目标。这些都不是数学范围内的内容。
相比之下,对定量方法的深入了解通常来自于数学分析,因为数据收集工具可以捕获大量数据,这些数据很容易用数字进行编码。
由于二者的本质不同,定性方法更适合于回答为什么或如何解决的问题,而定量方法在回答问题的数量和类型方面就做得更好。拥有这样的数据有助于资源的优先级,例如关注影响最大的问题。
下面的图表说明了两个维度如何影响询问的问题类型:
三、产品使用的背景
在研究产品的自然使用时,我们的目标是尽量减少来自研究的干扰,以便尽可能接近现实的理解行为或态度。虽然这提供了更高的有效性,但对你所了解的主题的控制却较少。虽然会出现一些观察偏差,但许多民族志研究都试图这样做,比如拦截调查和数据挖掘或其他分析技术就是这方面的定量实例。
对产品使用情况进行脚本化的研究,是为了关注特定的使用方面,根据学习目标的不同,脚本编写的程度也会有很大的不同。例如,基准测试研究通常是非常严格的脚本化,本质上更具量化性,因此它可以产生可靠的可用性指标。
进行不使用产品的研究是为了研究比使用和可用性更广泛的问题,比如对品牌或更大范围的文化行为研究。
混合方法使用一种创造性的产品使用形式来实现他们的目标。
例如,允许用户与可能成为产品体验部分的设计元素进行交互并重新排列,以便讨论他们提出的解决方案如何更好地满足他们的需求,以及他们为什么做出某些选择。
概念测试方法使用一个产品或服务的粗略近似值,这个近似值反映了产品和服务的核心,而不是体验的细节,以便理解用户是否真的想要或需要这样的产品或服务。
大多数方法可以沿着一个或多个维度移动,有些方法即使在同一研究中也是如此,目的通常是为了满足多个目标。
例如,实地研究可以关注人们所说的(人种学访谈)或他们做什么(扩展观察)。
可取性研究和卡片分类具有定性和定量两种版本。
眼动测试可以编写脚本或非脚本化。
四、产品开发阶段(时间维度)
从研究方法中做出选择时,要考虑的另一个重要区别——产品开发阶段及其相关目标。
策略:在产品开发的初始阶段,你通常会考虑未来的新想法和机会。这个阶段的研究方法可能差异很大。
执行:最后,当你转换到不断改进所选设计方向的时期时,你将达到“开始/不开始”的决策点。这一阶段的研究主要是形成性的,可以帮助你降低执行风险。
评估:在某些时候,足够的用户可以使用产品或服务,以便你可以开始测量你的表现。这通常是总结性的,可能是针对产品自身的历史数据或针对其竞争对手进行的。
下表总结了这些目标,并列出了与每个目标相关的典型研究方法:
产品开发阶段 | |||
---|---|---|---|
制定战略 | 执行 | 评估 | |
目标: | 激发,探索和选择新的方向和机会 | 优化设计,以降低风险并提高可用性 | 根据自身或竞争对手衡量产品性能 |
做法: | 定性和定量 | 主要定性 | 主要定量 |
典型方法: | 实地研究,日记研究,调查,数据挖掘或分析 | 卡片分类,实地研究,参与式设计,纸张原型和可用性研究,可取性研究,客户电子邮件 | 可用性基准测试,在线评估,调查,A / B测试 |
虽然许多用户体验研究方法源于科学实践,但其目标并非纯粹科学,仍需要进行调整以满足利益相关者的需求。这就是为什么这里的方法的特征是一般指导原则,而非严格的分类。
最后,其实工作的成功将取决于它对改善相关网站或产品的用户体验有多大影响。这些分类旨在帮助你在合适的时间做出最佳选择。
以下是关于用户研究方法的简短描述:
可用性 - 实验室研究:参与者被带入实验室,与研究人员一对一,并给出一组场景,这些场景导致在产品或服务中特定兴趣的任务和使用。
民族志领域研究:研究人员在自然环境中与参与者会面并对他们进行研究,他们很可能会遇到相关的产品或服务。
参与式设计:参与者被赋予设计元素或创意材料,以便以具体的方式构建他们理想的体验,表达对他们最重要的事情和原因。
焦点小组:由 3-12 名参与者组成的小组,讨论一系列主题。
访谈:研究人员与参与者一对一地会面,深入讨论参与者对相关主题的看法。
Eyetracking:Eyetracking 设备配置为精确测量参与者在执行任务时与网站、应用程序、物理产品或环境的自然交互。
可用性基准测试:使用精确和预定的性能测量,与多个参与者一起进行严格的脚本化可用性研究。
适度远程可用性研究:通过使用屏幕共享软件和远程控制功能等工具远程进行可用性研究。
未经验证的远程面板研究:一组受过培训的参与者,他们在自己的个人设备上安装了视频录制和数据收集软件,在思考时使用网站或产品,记录他们的经验,以便研究人员或公司立即回放和分析。
概念测试:研究人员共享产品或服务的近似值,以捕获新概念或产品的关键要素(价值主张),以确定其是否满足目标受众的需求; 它可以一对一或与更多的参与者一起完成,无论是亲自还是在线。
日记/相机研究:为参与者提供一种机制(日记或相机)来记录和描述与产品或服务相关的生活方面,或者仅仅是目标受众的核心; 日记研究通常是纵向的,只能用于参与者容易记录的数据。
客户反馈:由自选的用户样本提供的开放式或封闭式信息,通常通过反馈链接、按钮、表单或电子邮件。
可取性研究:为参与者提供不同的视觉设计备选方案,并期望将每个备选方案与从封闭列表中选择的一组属性相关联; 这些研究既可以是定性的,也可以是定量的。
卡片分类:一种定量或定性方法,要求用户将项目组织成组并为每个组分配类别。此方法通过公开用户的心智模型来帮助创建或改进网站的信息体系结构。
点击流分析:分析用户点击和查看的屏幕或页面的记录,因为他们使用网站或软件产品; 它需要正确检测站点或启用遥测数据收集的应用程序。
A / B 测试:通过随机分配用户组以与每个不同设计进行交互来科学测试站点上不同设计的方法,来衡量这些任务对用户行为的影响。
未经审核的用户体验研究:一种定量或定性的自动化方法,使用专门的研究工具捕获参与者行为(通过安装在参与计算机/浏览器上的软件)和态度(通过嵌入式调查问题),通常通过为参与者提供目标或方案来完成网站或原型。
真实意义研究:向随机网站访问者询问他们进入网站时的目标或意图,衡量他们的后续行为,并询问他们是否在退出网站时成功实现了目标。
拦截调查:在使用站点或应用程序期间触发的调查。
电子邮件调查:通过电子邮件招募参与者的调查。
本文作者: Christian Rohrer
文章来源:https://www.nngroup.com
本文由用户行为洞察研究院编译,编译过程中有所删减。