2 Springboot中使用redis，配置redis的key value生成策略
上一篇里讲过了redis在spring boot中的简单使用，对于单个对象的增删改查的默认操作。
下面来看一下在redis中，这些缓存的数据是如何存储的，为了便于后面的缓存的key的可读性，先修改一下cache的key。
@CacheConfig(cacheNames = "post")
public interface PostRepository extends PagingAndSortingRepository {
@Cacheable(key = "'PostId' + #p0")
Post findById(int id);
/**
* 新增或修改时
*/
@CachePut(key = "'PostId' + #p0.id")
@Override
Post save(Post post);
@Transactional
@Modifying
@CacheEvict(key = "'PostId' + #p0")
int deleteById(int id);
}
发现key是以post:XX开头的乱码形式。这是默认的key生成策略，是通过序列化Serializable后生成的key，当读取缓存时系统再通过反序列化得到Post对象。
如果我们想修改序列化方式，来生成一个可读的key和value，下面是方法。
譬如如果key我想用字符串如 PostId1，value为Post对象转成的Json对象：
package com.tianyalei.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* Created by wuwf on 17/4/24.
*/
@Configuration
public class RedisCacheConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误
//所以在没有自己定义key生成策略的时候，以下这个代码建议不要这么写，可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
StringXX是转为String，JacksonXX是将对象转为json。需要注意这里Key使用了StringRedisSerializer，那么Key只能是String类型的，不能为Long，Integer，否则会报错抛异常。就是假如PostRepository里定义的@Cacheable（key="#p0"）的话就会报错，因为这样作为key的是int型，key必须为String。
上面的方法就是设置了key和value的序列化方式，然后返回默认的RedisTemplate。RedisTemplate有几个默认的实现类，常用的如StringRedisTemplate就是提供的RedisTemplate
http://blog.didispace.com/springbootredis/和http://blog.csdn.net/fengzheku/article/details/49735785
StringRedisTemplate其实就是使用StringRedisSerializer对key，value设置序列化。
当然也可以自己定义序列化方式，使用别的Json工具类，或者别的什么方法来完成序列化方式。
完成RedisTemplate的设置后，再次save一个Post对象来看看在redis里的存储方式。
可以看到PostId12就是刚添加成功对象，key为PostId12，即是PostResposity里配置的key，value为Json字符串和一个类名。
然后还多了一个post~keys的zset对象，里面存放的是key。
通过上面的配置，我们就完成对序列化方式自定义的配置，尤其是key的定制，能方便日后的查看以及在别的地方操作key时更易识别。
在上一篇里，还提到了无需配置yml中redis的属性，ip、port之类的，系统会识别默认的。下面来看看如何使用自己的redis配置。
修改yml文件：
spring:
jpa:
database: mysql
show-sql: true
hibernate:
ddl-auto: update
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/tx2
username: root
password:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 10000
这个就是采用prefix=spring.redis前缀的配置类，我们也可以自定义类似的配置类。
在配置文件里设置了ip和port及pool等属性，然后打开RedisCacheConfig类，来使用yml里的这些redis配置。
package com.tianyalei.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
* Created by wuwf on 17/4/24.
*/
@Configuration
public class RedisCacheConfig {
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.password}")
private String password;
@Value("${spring.redis.pool.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
private int maxIdle;
@Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
private int maxWait;
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
factory.setPassword(password);
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
jedisPoolConfig.setMinIdle(minIdle);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait);
factory.setPoolConfig(jedisPoolConfig);
return factory;
}
@Bean
public RedisTemplate getRedisTemplate() {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
//key序列化方式,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
配置文件里的内容主要目的就是为了配置JedisConnectionFactory，这里我们使用配置文件定义的属性来创建一个自己的JedisConnectionFactory。然后在创建RedisTemplate时使用这个自定义的JedisConnectionFactory即可。
这样就完成了redis的自定义信息，以后就可以使用RedisTemplate来操作redis了。可以通过修改yml里的连接信息来看看是否已生效。
如果觉得上面使用自定义配置的步骤复杂，可以使用简单方式，如下
@Bean
public RedisTemplate getRedisTemplate(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
//key序列化方式,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
} 该类只保留这一个方法就可以了，方法里加上参数JedisConnectionFactory，然后直接使用就行。上面定义的那些配置会被框架自动解释到这个参数里。效果和自己手工创建JedisConnectionFactory并设置参数是一样的。
该篇到此为止，下面还有几个问题需要考虑：
1.怎么处理db操作成功了，但操作redis失败。譬如刚才修改一下yml的ip地址，让redis连接不上，那么对db的操作还是会成功，但redis数据就不对了。
2.怎么操作集合数据，因为一个key对应一个集合转化的json字符串，是无法单独添加一条对象数据的，只能全失效或全成功，这样的话就不适合存储频繁改变的集合数据。
下篇来看看这些问题。