海底捞无人餐厅上线，万人失业潮又要到来？
大家好，我是老Mi，介于在「Python专栏」上，很多话都不能说，但我这个人看到了又屏不住，所以就开了这么个号「老Mi说」。
知道为什么叫老Mi么？因为我同事都这么叫我。为什么同事都这么叫我呢？因为我的英文名字叫Miracle，多好的名字，你们自己心里念念……偏偏有人喜欢简称，就变成了老Mi。
「老Mi说」是个说真话、说实话的地方，为了不影响许多粉丝学习Python的劲，所以特开辟这么一块地，给大家侃侃。
几句话希望把这个号给讲明白了。如果你觉得这里还不错，可以关注起来了，毕竟错过了，就错过了。
1.
还记得昨天我在「Python专栏」里写的那篇关于杨永信的文章吗？写完后，后台回复的、私信我的实在太多了，没有回复的、回复的慢了的在这里说声抱歉。
我在开场的时候说这几天的事情一件接着一件，但我还是想尽可能的把每件事情都讲明白了，所以昨天没有一股脑的扔出来，就怕你们说我偷懒……
今天就来讲讲这海底捞无人餐厅的事儿。
2.
海底捞斥资1.5亿打造全球首家智慧餐厅，在北京正式营业了。所谓智慧餐厅，从等位点餐，到厨房配菜、调制锅底和送菜，都融入了一系列「黑科技」，实现了真正意义上的「无人化」。
无人餐厅什么概念？相信你们多多少少已经从其他媒体了解到了，我这里就不再过多赘述无人餐厅的神奇了。简单的看几张图好了。
配菜间：
自动出菜机：
自动送餐机：
IKMS系统(Intelligent Kitchen Management System)实现厨房的综合管理：
3.
「无人餐厅」这个概念也不是什么稀奇的事情，稀奇的是一直倡导以人文关怀为企业文化的海底捞，竟然还「背信弃义」走上科学之路了。
海底捞「无人餐厅」的落地，迅速引爆了同行，甚至连京东这样的大公司也开始着手。
海底捞的科技一直是走在行业，甚至互联网的前沿，早在2010年，海底捞就开始了外送服务。还记得吗？当时还有那么几篇公众号刷爆朋友圈，海底捞外卖送到家，在家里表演拉面，你只需要负责吃，吃完了，一个电话，工作人员就会上门取货，还帮你打扫了。那时候饿了么才刚开始。
后来开始点餐都用IPAD了，再到后来的透明厨房的数字化服务，无一不展示了海底捞用IT改变餐饮的决心。
4.
「无人餐厅」在北京的落地，也就意味着越来越多的基层服务人员会开始涌入用工市场。当供大于求的时候，自然他们的薪资又会被进一步缩减。
这种现象随着时代的进步，科技的不断创新，会越来越放大。
仔细想想，这种事情发生的还少吗？快搭、滴滴的出现，让原本富饶的出租车司机在日渐缩减的收入中，不得不考虑兼职跑滴答。淘宝的出现更是把线下实体经济打得支离破碎，只有那些奢侈品牌还能维持高姿态，很多的小众、非明星品牌要么倒戈做起了电商、要么因为接受不了电商或是用不来电脑而丧失进入下一个红利的门票。
但话说回来，360行，如果一直处于某一天某一行被打败的情况下，很快能够作为技能交换获取报酬的工作岗位会被消耗完。但这么多年过去了，我们依然有选择工作的机会，更可喜的是，工种变得更多了。为什么？因为滴滴催生了司机师傅，淘宝催生了快递小哥、网店店主、淘宝客、刷er等等。
5.
如果我们毕业后，每天都忙于喝茶倒水看报纸，5年后，可能连你喝茶倒水的技能也弱化了，只能让你的「徒弟」帮你倒水了。
今年形势不太乐观的情况下，有多少人就这么被裁员了？我还为此特地写了一篇「毛衣大战，殃及池鱼，亡羊补牢，尚可一试。」
我们明明有了那么多的前车之鉴，为什么今天还在这等着历史上演呢？
海底捞的基层员工们，你们很辛苦，海底捞的口碑是你们给的。但在资本面前，这些只是利益的交换啊！你们通过辛勤的劳动，无日夜的倒班，把自己的心掏空，为的就是能够装下顾客的喜怒哀乐。但你们没有给自己留下一点点时间去学习第二个技能，一旦那个「家」发出「逐客令」，你怎么办？
6.
说回自己，平时的工作就是Python开发，以项目为主，现在的项目是个长期饭票，因为是内部项目，工作中就是搭建自动化平台，大数据分析等。
但为了不让自己处于被动的境遇，我给自己拨出了3段时间：
早上5点起来，看2个小时的书，也是我最满意的一段，因为完全自主、可控，不信你们试试。
早上到公司后，不急着打扫战场，而是选择最棘手的问题解决，这个棘手的问题可能是工作上的，也可能是学习新的技能。毕竟工作为上嘛，不能本末倒置，如果对工作的评估八九不离十，那么早上的时间也可以利用起来。
晚上到家，吃完饭洗完澡后的8点到11点，这段时间我曾经尝试过多种模式，现在优化下来的是：只做公众号这一件事。以前觉得总能在干点什么，结果什么都没做好。
7.
说到看书，如果你对现在的技术发展稍作关注，一定知道Python火起来的原因，大数据 & 人工智能。那么大数据到底是什么呢？很多人都没办法说清楚，我这里简单的描述下：采用统计学方法论，结合大量某一领域的相关数据，作出期望描述。
那么用Python到底怎么学呢？没有学过统计学怎么办呢？没关系，我给大家推荐一本书：「你也能看得懂的Python算法书」，这本书现在是预售阶段，不过我已经读过样本了，非常不错，书中的内容除了第一章讲了Python的简单语法外，全书无尿点，每个算法都用Python实现，可谓目前市面上少有的Python相关的算法书了。
我这里贴一下部分目录，感兴趣的可以点击「阅读原文」，了解详情～
第2章 双指针问题 53
2.1 数组合并 53
2.1.1 合并有序数组 53
2.1.2 最终代码 56
2.2 二分查找 56
2.2.1 什么是二分查找 57
2.2.2 问题求解 58
2.2.3 最终代码 60
2.3 链表 60
2.3.1 什么是单链表 60
2.3.2 建立单链表 61
2.3.3 建立双链表 63
2.3.4 双向输出双链表 65
2.3.5 向单链表中添加元素 66
2.3.6 向双链表中添加元素 69
2.3.7 删除列表中的元素 71
第3章 哈希算法 75
3.1 什么是哈希 75
3.2 两个数的和 78
3.2.1 问题求解1 78
3.2.2 解法1的最终代码 80
3.2.3 问题求解2 81
3.2.4 解法2的最终代码 82
3.3 单词模式匹配 82
3.3.1 问题求解 83
3.3.2 最终代码 85
3.4 猜词游戏 85
3.4.1 问题求解 87
3.4.2 最终代码 88
3.5 神奇的词根 89
3.5.1 问题求解 90
3.5.2 最终代码 92
第4章 深度优先遍历算法 93
4.1 什么是深度优先遍历 93
4.2 二叉树 95
4.2.1 二叉树的类型 95
4.2.2 二叉树的相关术语 96
4.2.3 二叉树的节点代码 97
4.2.4 二叉树的遍历顺序 97
4.2.5 深度优先遍历与广度优先遍历 97
4.3 怎么抓住小偷 98
4.3.1 解题思路 98
4.3.2 从思路到代码 102
4.4 二叉树中的最大路径和 102
4.4.1 解题思路 103
4.4.2 完整代码 112
4.5 最大的岛屿 113
4.5.1 解题思路 113
4.5.2 完整代码 116
第5章 广度优先遍历算法 118
5.1 什么是广度优先遍历 118
5.2 选课的智慧 120
5.2.1 广度优先遍历 121
5.2.2 问题求解 122
5.2.3 最终代码 124
5.3 寻找制高点 125
5.3.1 问题求解 126
5.3.2 集合 129
5.3.3 最终代码 130
5.4 合法的括号 131
5.4.1 问题求解 131
5.4.2 最终代码 135
5.5 树的右侧 136
5.5.1 问题求解 136
5.5.2 最终代码 139
第6章 回溯算法 141
6.1 什么是回溯 141
6.2 遍历所有排序方式 142
6.2.1 问题求解 142
6.2.2 最终代码 144
6.3 经典问题的组合 147
6.3.1 问题求解 147
6.3.2 最终代码 149
6.4 查找单词问题 151
6.4.1 问题求解 152
6.4.2 最终代码 155
6.5 八皇后问题 157
6.5.1 问题求解 158
6.5.2 最终代码 160
6.6 教你解数独 164
6.6.1 问题求解 165
6.6.2 最终代码 168
第7章 贪心算法 172
7.1 硬币找零问题 173
7.1.1 问题描述 173
7.1.2 最终代码 175
7.2 活动安排问题 175
7.2.1 问题描述 176
7.2.2 最终代码 177
7.3 哈夫曼编码 178
7.3.1 问题描述 178
7.3.2 哈夫曼树 179
7.3.3 贪心选择性质 181
7.3.4 最优子结构性质 182
7.3.5 最终代码 183
第8章 动态规划算法 185
8.1 爬楼梯问题 185
8.1.1 问题描述 186
8.1.2 最终代码 188
8.2 矿工挖矿问题 189
8.2.1 问题描述 189
8.2.2 最终代码 195
8.3 背包问题 195
8.3.1 问题描述 195
8.3.2 问题实例 196
8.3.3 最终代码 201
8.4 最长递归子序列问题 202
8.4.1 问题描述 202
8.4.2 改进算法 204
8.4.3 最终代码 205
第9章 最短路径问题 207
9.1 迪可斯特朗算法 207
9.1.1 术语释义 208
9.1.2 问题示例：最短公交线路 208
9.1.3 图与节点的定义 209
9.1.4 把图用代码“画”出来 210
9.1.5 算法核心：两个节点集合 210
9.1.6 算法核心：循环 210
9.1.7 输出路线 211
9.1.8 通过示例理解算法 211
9.1.9 完整代码展示 214
9.2 Floyd算法 216
9.2.1 算法核心：两个矩阵 216
9.2.2 算法核心：通过中介点缩短距离 217
9.2.3 通过示例理解算法 218
9.2.4 完整代码 222
9.3 A*算法 223
9.3.1 算法核心：迪可斯特朗算法 223
9.3.2 算法核心：预估函数 224
9.3.3 算法核心：选择预估函数 226
9.3.4 A*算法的兄弟们 226
第10章 分治算法 227
10.1 什么是分治 227
10.2 归并排序 228
10.2.1 递归法与迭代法 228
10.2.2 递归法描述 229
10.2.3 迭代法描述 232
10.2.4 最终代码 233
10.3 连续子列表的最大和 235
10.3.1 解题思路 235
10.3.2 最终代码 237
10.4 几何问题之凸包 238
10.4.1 问题求解 238
10.4.2 最终代码 240
10.5 数学问题之多项式乘法 242
10.5.1 问题求解 242
10.5.2 最终代码 245