springBoot--集成springsession利用redis来实现session共享

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这次带来的是spring boot + redis 实现session共享的教程。

 

在spring boot的文档中,告诉我们添加@EnableRedisHttpSession来开启spring session支持,配置如下:

Java代码   收藏代码
  1. @Configuration  
  2. @EnableRedisHttpSession  
  3. public class RedisSessionConfig {  
  4. }  

而@EnableRedisHttpSession这个注解是由spring-session-data-redis提供的,所以在pom.xml文件中添加:

Java代码   收藏代码
  1.   
  2.         org.springframework.boot  
  3.         spring-boot-starter-redis  
  4.   
  5.   
  6.         org.springframework.session  
  7.         spring-session-data-redis  
  8.   

 

 

接下来,则需要在application.properties中配置redis服务器的位置了,在这里,我们就用本机:

Java代码   收藏代码
  1. spring.redis.host=localhost  
  2. spring.redis.port=6379  

这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试。

 

首先我们开启两个tomcat服务,端口分别为8080和9090,在application.properties中进行设置【下载地址】   :

Java代码   收藏代码
  1. server.port=8080  

 

接下来定义一个Controller: 

Java代码   收藏代码
  1. @RestController  
  2. @RequestMapping(value = "/admin/v1")  
  3. public class QuickRun {  
  4.     @RequestMapping(value = "/first", method = RequestMethod.GET)  
  5.     public Map firstResp (HttpServletRequest request){  
  6.         Map map = new HashMap<>();  
  7.         request.getSession().setAttribute("request Url", request.getRequestURL());  
  8.         map.put("request Url", request.getRequestURL());  
  9.         return map;  
  10.     }  
  11.   
  12.     @RequestMapping(value = "/sessions", method = RequestMethod.GET)  
  13.     public Object sessions (HttpServletRequest request){  
  14.         Map map = new HashMap<>();  
  15.         map.put("sessionId", request.getSession().getId());  
  16.         map.put("message", request.getSession().getAttribute("map"));  
  17.         return map;  
  18.     }  
  19. }  

 

启动之后进行访问测试,首先访问8080端口的tomcat,返回 获取【下载地址】   :

Java代码   收藏代码
  1. {"request Url":"http://localhost:8080/admin/v1/first"}  

 接着,我们访问8080端口的sessions,返回:

Java代码   收藏代码
  1. {"sessionId":"efcc85c0-9ad2-49a6-a38f-9004403776b5","message":"http://localhost:8080/admin/v1/first"}  

最后,再访问9090端口的sessions,返回:

Java代码   收藏代码
  1. {"sessionId":"efcc85c0-9ad2-49a6-a38f-9004403776b5","message":"http://localhost:8080/admin/v1/first"}  

可见,8080与9090两个服务器返回结果一样,实现了session的共享

 

如果此时再访问9090端口的first的话,首先返回:

Java代码   收藏代码
  1. {"request Url":"http://localhost:9090/admin/v1/first"}  

而两个服务器的sessions都是返回:

Java代码   收藏代码
  1. {"sessionId":"efcc85c0-9ad2-49a6-a38f-9004403776b5","message":"http://localhost:9090/admin/v1/first"}  

 

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单,而且用处也极大,配合nginx进行负载均衡,便能实现分布式的应用了。






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添加cache

RedisCacheConfig
复制代码
package com.lzw.core.configuration;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * Created by ZhenWeiLai on 2017/6/11.
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig  extends CachingConfigurerSupport {
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class);
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;

    @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;

    @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
    private long maxWaitMillis;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;


    @Bean
    public JedisPool redisPoolFactory() {
        logger.info("JedisPool注入成功!!");
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);

        JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password);

        return jedisPool;
    }


    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        redisTemplate.setConnectionFactory(cf);
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);

        //默认超时时间,单位秒
        cacheManager.setDefaultExpiration(3000);
        //根据缓存名称设置超时时间,0为不超时
        Map expires = new ConcurrentHashMap<>();
        cacheManager.setExpires(expires);

        return cacheManager;
    }
}
复制代码

 application.yml

复制代码
spring:
  datasource:
#    readSize: 1
#    name: writeDataSource
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    write:
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&transformedBitIsBoolean=true&useSSL=true
      username: root
      password: 123
      initialSize: 10
      maxActive: 100
      maxWait: 60000
      minIdle: 5
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 'x'
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

  #redis配置
  redis:
    host: 192.168.1.11
    port: 6379
    # REDIS (RedisProperties)
    # Redis数据库索引(默认为0)
    database: 0
    # Redis服务器连接密码(默认为空)
    password:
    # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
    # 连接超时时间(毫秒)
    timeout: 0
    pool:
      max-active: 8
      # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
      max-wait: -1
      # 连接池中的最大空闲连接
      max-idle: 8
      # 连接池中的最小空闲连接
      min-idle: 0

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