Ubuntu14.04—腾讯NCNN运行环境快速搭建

操作系统：Ubuntu 14.04 LTS版本，OpenCV 2.4.10

在Ubuntu14.04上安装NCNN
1、准备工作
1.1 首先安装protobuf
         protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式。

1.1.1、下载protobuf代码
推荐下载（亲测有效）：

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/

我下载的是下面的版本：

tar  xvf   protobuf-2.6.1.tar.gz

解压后得到文件目录protobuf-2.6.1

cd   protobuf-2.6.1

说明：选择下载版本前，请先执行下面的安装指令

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler

终端打印信息如下：

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
sudo: unable to resolve host tommy
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
The following extra packages will be installed:
  libprotobuf-lite8 libprotoc8
The following NEW packages will be installed:
  libprotobuf-dev libprotobuf-lite8 libprotoc8 protobuf-compiler
0 upgraded, 4 newly installed, 0 to remove and 200 not upgraded.
Need to get 728 kB of archives.
After this operation, 4,543 kB of additional disk space will be used.
Do you want to continue? [Y/n] y
Get:1 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty/main libprotobuf-lite8 amd64 2.5.0-9ubuntu1 [52.7 kB]
Get:2 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty/main libprotoc8 amd64 2.5.0-9ubuntu1 [235 kB]
Get:3 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty/main libprotobuf-dev amd64 2.5.0-9ubuntu1 [421 kB]
Get:4 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty/main protobuf-compiler amd64 2.5.0-9ubuntu1 [19.8 kB]
Fetched 728 kB in 2s (256 kB/s)             
Selecting previously unselected package libprotobuf-lite8:amd64.
(Reading database ... 201526 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../libprotobuf-lite8_2.5.0-9ubuntu1_amd64.deb ...
Unpacking libprotobuf-lite8:amd64 (2.5.0-9ubuntu1) ...
Selecting previously unselected package libprotoc8:amd64.
Preparing to unpack .../libprotoc8_2.5.0-9ubuntu1_amd64.deb ...
Unpacking libprotoc8:amd64 (2.5.0-9ubuntu1) ...
Selecting previously unselected package libprotobuf-dev:amd64.
Preparing to unpack .../libprotobuf-dev_2.5.0-9ubuntu1_amd64.deb ...
Unpacking libprotobuf-dev:amd64 (2.5.0-9ubuntu1) ...
Selecting previously unselected package protobuf-compiler.
Preparing to unpack .../protobuf-compiler_2.5.0-9ubuntu1_amd64.deb ...
Unpacking protobuf-compiler (2.5.0-9ubuntu1) ...
Processing triggers for man-db (2.6.7.1-1ubuntu1) ...
Setting up libprotobuf-lite8:amd64 (2.5.0-9ubuntu1) ...
Setting up libprotoc8:amd64 (2.5.0-9ubuntu1) ...
Setting up libprotobuf-dev:amd64 (2.5.0-9ubuntu1) ...
Setting up protobuf-compiler (2.5.0-9ubuntu1) ...
Processing triggers for libc-bin (2.19-0ubuntu6.14) ...
--------------------------------

如上可知：

安装的protobuf-compiler的版本是2.5.0版本的，所以我们下载的protobuf的安装版本一定要兼容它。

---------------------------------------

1.1.2、安装protobuf

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler

 sudo apt-get install  autoconf automake libtool curl 

./configure

make

make check

sudo make install

1.2 安装opencv2.4.10

opencv库在demo运用时会用到，先安装。

NCNN例程序只支持opencv2,不支持opencv3。

1.2.1  编译前期准备工作
1）安装依赖包

主要为build-essential软件包，为编译程序提供必要的软件包的列别信息，这样软件包才知道头文件、库函数的位置。此外，它还会下载依赖的软件包，安装gcc/g++/gdb/make等基本编程工具，最后组成一个开发环境。使用命令为：

sudo apt-get install build-essential

2）安装能够支持图像读写以及视频读写的相关依赖包，使用命令如下：

sudo apt-get install  libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev  libtiff4-dev  libswscale-dev libjasper-dev

sudo apt-get install qt5-default

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394 2.x libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
--------------------- 
 

3）安装cmake，用于编译源码，使用命令如下：

sudo apt-get install cmake

注：已经安装了，就跳过这一步。

4）安装pkg-config，它是一个统一接口计算机软件，用于从源码中编译软件时查询已安装的库，使用命令如下：

sudo apt-get  install  pkg-config

5)sudo apt-get update

1.2.2 编译安装过程
1）在官网上下载并解压OpenCV，网址为https://opencv.org/releases.html

下载所需版本，此处，我下的版本为opencv-2.4.10.zip，然后执行如下命令进行解压：

unzip opencv-2.4.10.zip

cd opencv-2.4.10
rm -rf build
mkdir build
cd build

6. cmake编译OpenCV源码，安装所有的lib文件都会被安装到/usr/local目录下
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

make -j
sudo make install

此时安装完毕，加载环境变量， 
设置动态链接用到的路径，可以执行：

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

1.2.3 测试是否安装成功
直接在终端敲入命令 
pkg-config --modversion opencv 
显示出版本号2.4.10,说明已经安装成功
--------------------- 
 

1.3 Ubuntu14.04安装CMake3.6.3

准备工作：官网下载cmake-3.6.3.tar.gz（https://cmake.org/download/）

1.解压文件tar -xvf cmake-3.6.3.tar.gz，并修改文件权限chmod -R 777 cmake-3.6.3

2.检测gcc和g++是否安装，如果没有则需安装gcc-g++：sudo apt-get install build-essential（或者直接执行这两条命令sudo apt-get install gcc,sudo apt-get install g++）

3.进入cmake-3.6.3 进入命令 cd cmake-3.6.3

4.执行sudo ./bootstrap 

           5.执行sudo make 

           6.执行 sudo make install 

           7.执行 cmake –version，返回cmake版本信息，则说明安装成功
--------------------- 
 

2、开始安装
2.1 下载编译源码

 git clone https://github.com/Tencent/ncnn

下载完成后，需要对源码进行编译

     
cd ncnn

mkdir build && cd build

cmake ..

make -j

make install

这时在build/tools文件夹下有可执行文件caffe2ncnn和ncnn2mem，其作用分别是将caffe模型转成ncnn模型以及对ncnn模型进行加密。

 

3. ncnn的demo

  进入ncnn/examples
  自己编写一个Makefile文件

NCNN_DIR = /home/tommy/NCNN/ncnn
 
OPENCV = /home/tommy/NCNN/opencv-2.4.10
 
INCPATH =       -I${NCNN_DIR}/build/install/include \
                -I${OPENCV}/modules/objdetect/include \
                -I${OPENCV}/modules/highgui/include \
                -I${OPENCV}/modules/imgproc/include \
                -I${OPENCV}/modules/core/include
 
LIBS = -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc  \
                -fopenmp -pthread
 
LIBPATH = -L${OPENCV}/lib
 
squeezenet:squeezenet.cpp
    $(CXX) $(INCPATH) $(LIBPATH) $^ ${NCNN_DIR}/build/install/lib/libncnn.a $(LIBS) -o $@
然后make，即可得到可执行文件squeezenet，
运行

squeezenet test.jpg
即可得到图像的分类结果。例如：

$ ./squeezenet     test.jpg 
568 = 0.183288
903 = 0.038845
589 = 0.036712

--------------------- 

4. 测试

在ncnn/exaples目录下建立一个新的目录./test,

touch 777 test.cpp

输入如下代码：
#include
#include

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
    Mat image;
    image = imread(argv[1], 1);
  
    if (argc != 2 || !image.data)
    {
        printf("No image data\n");
        return -1;
    }

    namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

9. 写一个cmake的makefile，也叫CMakeLists.txt
project(test)
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(test test)
target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

10. 编译+运行
（请注意camke的后面还有一个点）
cmake .
make

得到可执行文件test

11.  随便弄个jpg图片做个测试，注意要和上面那个可执行文件放在同一目录下面,我这里名字取的是test.jpg。

test.jpg

./test test.jpg  

如果能看到照片，那就表示成功了。