- 冒泡、选择、插入排序:三大基础排序算法深度解析(C语言实现)
xienda
算法排序算法数据结构
在算法学习道路上,排序算法是每位程序员必须掌握的基石。本文将深入解析冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基础排序算法,通过C语言代码实现和对比分析,帮助读者彻底理解它们的差异与应用场景。算法原理与代码实现1.冒泡排序(BubbleSort)工作原理:通过重复比较相邻元素,将较大元素逐步"冒泡"到数组末尾。voidbubbleSort(intarr[],intn){ for(inti=0;iarr[
- 算法学习笔记:17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在计算机科学和数学领域,蒙特卡洛算法(MonteCarloAlgorithm)以其独特的随机抽样思想,成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估,从物理模拟到人工智能,蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路,结合实际应用场景与Java代码实现,并融入考研408的相关考点,穿插图片辅助理解,帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记考研二分查找
在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
- 深入浅出二分法:从实际问题看“最小化最大值”问题的求解之道
余厌厌厌
算法数据结构go
在算法学习中,二分法是一种高效且应用广泛的查找策略。它不仅能用于有序数组的元素查找,更在“最小化最大值”“最大化最小值”等优化问题中发挥着关键作用。本文将结合两道典型例题,从问题分析、思路推导到代码实现,带你深入理解二分法在这类问题中的应用,并总结常见错误与避坑指南。一、二分法的核心思想:利用单调性高效收缩范围二分法的本质是通过不断将搜索范围减半,快速定位目标值。在“最小化最大值”问题中,其核心逻
- 算法学习笔记:10.Prim 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
算法学习算法学习笔记JavaPrim
在图论的世界里,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个至关重要的概念,它在通信网络设计、电路布线、交通规划等领域有着广泛的应用。求解最小生成树的算法中,Prim算法以其独特的“逐步扩展”思想占据着重要地位。Prim算法的基本概念在正式介绍Prim算法之前,我们先回顾一下最小生成树的定义:对于一个具有n个顶点的带权连通图,其最小生成树是包含所有n个顶点的一棵无环子图,且该
- 算法学习笔记:11.冒泡排序——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在排序算法的大家族中,冒泡排序是最基础也最经典的算法之一。它的核心思想简单易懂,通过重复地走访待排序序列,一次比较两个相邻的元素,若它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有需要交换的元素为止。虽然冒泡排序的时间复杂度较高,在大规模数据排序中并不常用,但它是理解排序算法思想的绝佳入门案例,也是计算机考研408和算法学习中的基础内容。冒泡排序的基本概念冒泡排序(BubbleSort)之所以被称为“冒泡
- 算法学习领域的宝藏
wylee
算法学习leetcode
labuladong的算法笔记仓库是算法学习领域的宝藏项目,它围绕LeetCode题目,以培养算法思维为核心,提供丰富学习资源与多种实用工具,助力学习者提升算法能力。项目核心内容:仓库包含60多篇原创文章,基于LeetCode题目展开,全面覆盖各种算法题型与技巧,旨在培养学习者的算法思维,避免单纯的代码堆砌。文章注重思路解释和思维框架构建,通过总结算法套路,帮助学习者少走弯路。学习资源与工具算法可
- 算法学习笔记:7.Dijkstra 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在计算机科学领域,图论算法一直占据着重要地位,其中Dijkstra算法作为求解单源最短路径问题的经典算法,被广泛应用于路径规划、网络路由等多个场景。无论是算法竞赛、实际项目开发,还是计算机考研408的备考,Dijkstra算法都是必须掌握的核心内容。一、Dijkstra算法的基本概念Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra在1956年提出的,用于解决带权有向图或无向
- 算法学习day6----双指针-最长不重复子序列
阴暗老鼠人
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Givenanintegersequenceoflengthn,pleasefindthelongestcontinuousintervalwithoutduplicatenumbersandoutputitslength.Thefirstlinecontainsanintegern.Thesecondlinecontainsnintegers(allwithintherangeof0to105)
- 关联规则算法学习—Apriori
Did然
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关联规则算法学习—Apriori一、实验项目:关联规则算法学习项目性质:设计型二、实验目的:理解并掌握关联规则经典算法Apriori算法,理解算法的原理,能够实现算法,并对给定的数据集进行关联规则挖掘三、实验内容:1、实现Apriori算法,验证算法的正确性,并将算法应用于给定的数据集Groceries,根据设定的支持度和置信度,挖掘出符合条件的频繁项集及关联规则。2、挑选几个有代表性的频繁项集和
- 【分治算法】【Python实现】Strassen矩阵乘法
「已注销」
#分治算法分治算法Python
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- 【数据挖掘】分类算法学习—ID3
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分类算法学习—ID3ID3(IterativeDichotomiser3)是一种经典的决策树学习算法,由RossQuinlan于1986年提出,主要用于处理离散特征的分类问题。其核心思想是通过信息增益选择最优特征进行节点分裂,递归构建决策树。要求:理解并掌握ID3算法,理解算法的原理,能够实现算法,并对给定的数据集进行分类,分析个人参股的情况代码实现:importpandasaspdimportn
- 视觉感知BEV算法学习路线
LQS2020
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学习视觉感知BEV(Bird’sEyeView)算法涉及多个方面的知识和技能。以下是一个系统化的学习路线图,可以帮助你逐步掌握BEV算法。1.基础知识学习1.1计算机视觉基础图像处理:了解图像的基本操作,如滤波、边缘检测、特征提取。推荐书籍:《DigitalImageProcessing》byRafaelC.GonzalezandRichardE.Woods特征提取和描述:学习SIFT、SURF、
- 算法学习day10----单链表习题
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刚把单链表的内容更新完,马不停蹄来了习题前面我们说道,单链表是一个非常结构化的开发数据类型,当我们对链表进行操作时,基于在操作开始前的链表创建、增删查改操作函数的调用,至于调用顺序、调用次数,则取决于题目要求。前排部分结构化开发没毛病,但是有几个需要注意的点,对于第k个插入与删除的数,是按照输入的时间顺序发生的:例如:操作1:H1->链表:1,nodes[1]=节点1操作2:I12->在节点1后面
- 算法学习day11----双链表--概念
阴暗老鼠人
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双链表实际上就是单链表增加一个往前指的指针,通过前面单链表的学习,我们知道链表的创建需要两步,一步是指针创建,一步是初始化的头部元素(头节点)创建,那我们增加一个往前的指针,自然也需要配套的尾部元素初始化(尾节点)在对链表进行操作函数定义时,不仅要像单链表那样指明从左到右的next,也要有从右到左的prior在代码的改动上只需加上一行即可,比较容易理解classLNode:def__init__(
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- LeetCode第261题_以图判树
@蓝莓果粒茶
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LeetCode第261题:以图判树文章摘要本文详细解析LeetCode第261题"以图判树",这是一道图论问题。文章提供了从DFS到并查集的多种解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法步骤图解和性能分析。适合想要深入理解图论算法和树的性质的算法学习者。核心知识点:图论、DFS、BFS、并查集、树的性质难度等级:中等推荐人群:图论学习者、算法面试准备者题目描述给定从0到n-
- c++算法学习3——深度优先搜索
卫青~护驾!
深度优先算法
一、深度优先搜索的核心概念DFS算法是一种通过递归或栈实现的"一条路走到底"的搜索策略,其核心思想是:深度优先:从起点出发,选择一个方向探索到底,直到无路可走回溯机制:遇到死路时返回最近的分叉点尝试其他路径状态标记:记录已访问位置,避免重复访问二、迷宫问题的DFS解法框架1.题目引入:给定一个n×n的迷宫矩阵,判断是否存在从左上角(0,0)到右下角(n-1,n-1)的通路。移动规则如下:移动方向:
- 算法学习Day01 | 数组理论基础、LeetCode 704.二分查找、LeetCode 27.移除元素
不会写代码的里奇
算法算法leetcode数据结构c++面试c语言笔记
一、数组理论基础定义:数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。数组可以通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。特点:数组下标是从0开始的。数组内存空间的地址是连续的。数据支持随机访问,根据下标(索引)随机访问的时间复杂度为O(1)。数组的元素是不能删的,只能覆盖。数组是如何支持随机访问的数组支持随机访问的原因是因为它们在内存中是连续存储的。可以通过简单地使用数组索引来直接计算出元素在内存
- 算法学习day01(二分\双指针\滑动窗口\链表)
梦想成为java高手!
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一、二分法首先,二分法搜索的前提是数组必须是有序的。然后在一个有序的数组里面找到目标值。while(leftnums[mid]更新左边界left=mid+1如果相等,说明找到了,returnmid;}注意的点:while循环中的条件是影响到下面更新边界操作的。借助一下开闭区间来理解(卡尔那边学到的)1.如果是leftnums[fast]*num[fast])result[size--]=nums[
- CCPC比赛与算法学习的个人分享
风-中
算法算法学习
大赛简介中国大学生程序设计竞赛(ChinaCollegiateProgrammingContest,简称CCPC)是工业和信息化部教育与考试中心主办的“强国杯”技术技能大赛项目,自从2015年首届CCPC竞赛以来,赛事规模发展迅猛,竞赛影响力持续提升,为我国IT业的发展培养和选拔了大批人才。CCPC得到了诸多企业的支持。2021年一汽红旗为总赞助商,腾讯、快手、图森未来、华为云、轻舟智航为金牌赞助
- c++算法学习5——贪心算法
卫青~护驾!
算法
一、贪心算法的原理贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前最优决策的策略,通过局部最优解的累积逼近全局最优解。其核心思想是“着眼当前,忽略整体”,适用于满足最优子结构和贪心选择性质的问题。本文以阿里巴巴运宝藏问题为切入点,深入解析贪心算法的设计步骤、验证方法及经典应用。二、贪心算法的核心思想贪心算法需满足三个关键步骤:确定最优子结构问题可分解为多个子问题,且子问题的
- 算法学习之——二分法解题超详细
与宇宙对视
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【二分法】解题步骤超详细!什么是二分法二分法的通用格式寻找一个数(基本的二分搜索)什么是二分法二分法,也称为折半法,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。二分法查找的思路如下:(1)首先,从数组的中间元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素,则搜索过程结束,否则执行下一步。(2)如果目标元素大于/小于中间元素,则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找,然后重复步骤(1)的操作。(3)如果某一步
- 打卡第十二天
wswlqsss
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超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)作业:今天以自由探索的思路为主,尝试检索资料、视频、文档,用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑,帮助更深入的理解。ps:我之前写论文也用过这几种算法,也是纯借鉴对于实际实现逻辑没有了解过。遗传算法基于自然选择和遗传机制的优化算法,孟德尔随机化,模仿生物进化过
- 0020算法笔记动态规划最优二叉搜索树问题资源介绍
傅阳轩
0020算法笔记动态规划最优二叉搜索树问题资源介绍【下载地址】0020算法笔记动态规划最优二叉搜索树问题资源介绍本项目深入探讨了动态规划在最优二叉搜索树问题中的应用,通过详细的问题分析和实例展示,帮助读者掌握动态规划的核心原理。内容涵盖问题背景、动态规划方法及其具体应用,并配有案例分析,直观呈现解题过程。适合有一定编程基础且对算法感兴趣的读者,旨在提升其解决实际问题的能力,助力算法学习与应用的进阶
- python学习day12
一叶知秋秋
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超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码:遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路(避免浪费无效时间)三种算法都是优化器,用来求最佳参数的组合,使得指标达到最优,区别在于每一个算法的策略有所区别。下表是总体介绍。遗传算法策略是以适应度为评价指标(可以是一些结果方面的指标),通过选择,交叉和变异三种操作,生成子代,作为新的种群去替换旧的种群(保留适应度高的个体),循环往复,知到适应度收敛或者
- 目标检测领域最新突破:2025年你必须掌握的5大创新方向!附教程!
学算法的程霖
目标检测人工智能计算机视觉机器学习深度学习自然语言处理大模型
目标检测是计算机视觉的核心任务之一,涉及算法学习、应用场景优化和学术创新三个关键方向。以下是系统的总结和建议:一、目标检测算法学习方向1.基础理论核心任务:定位(BoundingBox)+分类(Class)。关键概念:IoU(交并比)、NMS(非极大值抑制)、Anchor机制。损失函数:分类损失(Cross-Entropy)、回归损失(SmoothL1、GIoU)。必学经典模型:Two-Stage
- 数据结构与算法学习笔记----Kruskal算法
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数据结构与算法学习笔记----Kruskal算法@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2024.12.21ps⭐️这也是一个思想比较简单的算法,只写了基本思想,具体的可以看代码理解一下Kruskal算法Kruskal算法同样是一种基于贪心策略的最小生成树求解算法,另一种是上一篇中的Prim算法。基本思想将所有的边按边长从小到大排序。遍历所有边,判断每条边所连接的两个节
- 数据结构与算法学习笔记----字符串哈希
明月清了个风
数据结构与算法笔记(基础课)哈希算法学习笔记
数据结构与算法学习笔记----字符串哈希@@author:明月清了个风@@firstpublish:2024.12.4字符串哈希(stringhash)字符串哈希和上一篇的整数哈希一样,通过将字符串映射到一个数字来表示该字符串,只是对于字符串来说,这个哈希函数映射的方法会更特殊。实现原理(多项式哈希)基本的思想是通过将字符串中的每个字符映射到一个数字,通常使用ASCII码值,通过加权求和的方式计算
- 数据结构与算法学习笔记----Floyd算法
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数据结构与算法笔记(基础课)学习笔记算法
数据结构与算法学习笔记----Floyd算法@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2024.12.20Floyd算法Floyd一种基于动态规划的最短路径算法,用于求出加权有向图中的任意两点之间的最短路径问题,并且适用于图中可能存在负权边的情况,但是要求不能有负权环,它能有效的求出图中所有节点之间的最短路径,适用稠密图。基本思路Floyd通过不断考虑每个节点作为中间节点
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
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Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod