H.266/VVC代码学习33：VTM6.0中帧内MIP技术改动

本人所在实验室提出JVET-O0321随联合提案JVET-O0925被接收，而JVET-O0323去掉sW表的方法进入了CE，可见MIP作为新技术可以进行的改动是真的不少。现在，师兄们都逃避责任的跑去暑期实习了，那我也“有幸”能体会一下进入CE后的测数据和改Draft了。近几个月我的研究方向应该也是MIP不变，HHI训练数据的代码也被要求开源也是个好消息，希望下次会议还能有些成果吧~

废话不多说，本文主要记录JVET-O0925和JVET-O0481两篇提案。

1 JVET-O0925

如JVET-O0925中所述，MIP进行了如下更改：

可以说JVET-O0481这篇提案对MIP进行了“深入骨髓”的改动，将权重表进行大幅度更改，使得占用内存空间减小很多。其余提案均是修改细节，但降低的复杂度和带来的性能提升也是比较可观的。
有关权重表的初步理解，可见H.266/VVC代码学习31：MIP模式的计算

2 有关权重表

下面介绍一下权重表的进化过程

2.1 JVET-O0084

比起最原始的MIP，将10bit的表格值全都换用8bit，此外，将sW设定为只与矩阵相关（少了一个维度）。此时要有fW和oW两个一维表格。占用总内存为5.188 Kilobyte。

2.2 JVET-O0481

为了进一步降低存储系数的比特数，设计fW矩阵中最小值的绝对值，使得A[i][j]就变成恒定正值了且可以用7bit储存（共 4.5395 Kilobyte ）；若将A[i][j]-fW作为一个值储存，则是用8bit，但省去了一个fW的表格，共5.154 Kilobyte (5120 matrix entries + 34 shifts values, all in 8-bit)。最后JVET-O0925接受了7bit + fW版本，即多了一个fW表格，代码中体现为mipOffsetMatrix