mysql大数据分表后查询

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度，举例说明：

1亿条数据，分100张表

1.首先创建100张表

$i=0;while($i<=99){
echo “$newNumber \r\n”;
$sql="CREATETABLE‘cod{e}_{"}.$i.“(full_codechar(10) NOT NULL,create_timeint(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8”;
mysql_query($sql);
$i++;

2.分表规则：

full_code作为主键，对full_code做hash

$tabl{e}_{n}ame=ge{t}_{h}as{h}_{t}able{(}^{\prime }cod{e}^{\prime },$full_code);

function get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash=sprintf("$code));
echo $hash;
$hash1=intval(fmod($hash, $s));
return $table.{"}_{"}.$hash1;
}

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

3.使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS code (
full_code char(10) NOT NULL,
create_time int(10) unsigned NOT NULL,
INDEX(full_code)
) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2…) INSERT_METHOD=LAST ;

通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。