Pytorch下载CIFAR10数据集过慢问题的解决

trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,download=True, transform=transform)

利用此代码可以下载CIFAR10的数据集到data文件夹并且确认，但是数据集下载太慢，解决方案是：

自己下载好数据集，放在data文件夹中
我将下载并且确认好的数据集放在云盘了：
https://drive.google.com/open?id=1tTe9RYzyVTDHxoaz3_cLYJwtvxu7-rjm

效果如下：（跳过了下载环节）

PS：

• 不要去官网下，也很慢
• 网上一些数据集不能被代码识别确认，导致数据集被overwrite，然后又是缓慢的下载
• 不要天真地去改download = False，得到的只有bug