R语言数据变形melt和dcast用法

reshape2包中的dcast函数和acast函数，两个函数都可以将长格式数据转换成宽格式数据。dcast与acast几乎没有区别，唯一的差别在于acast函数的输出结果没有行标签，dcast函数的输出结果有行标签。

dcast函数的语法：

dcast(data, formula, fun.aggregate = NULL, …, margins = NULL, subset = NULL, drop = TRUE, value.var=…)
data：数据集 formula：形如x ~ y,x为行标签，y为列标签 fun.aggregate：聚合函数，对value值进行处理 margins：是否加上边际值 subset：对结果进行条件筛选 drop：是否保留缺失值 value.var：后面跟要处理的字段

先来做个测试，读入数据：

对data进行格式转换，可以看出，行标签确实在acast函数中没出现

• dcast（）函数
  
  但是在有标签的情况下，无法直接对data1进行按行求和，需要去掉标签才可以，故先取后几列，在进行求和
  
• acast（）函数
  
  而对于acast函数来说，可以进行直接求和
  

melt函数用法

melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name=“variable…,na.rm=FALSE,value.name=“value”,factorsAsStrings=TRUE)

• id.vars:标识变量（依旧在列上，位置保持不变的变量）
• measure.vars：度量变量（需要放进同一列的变量）
• variable.name：为新列变量取名
• value.name：对应值所在的变量名

我们再对data1用melt（）函数进行恢复原来的形状

在此写一下apply函数的语法
apply(X,margin,FUN,…)

• X：矩阵，数组，数据框
• margin：对象维度，表示按行还是按列，1表示行2表示列
• FUN：对X执行运算的函数

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